互聯網時代的大數據營銷-杭州講師
講師(shi):胡小華 瀏覽次數:2584
課程描述(shu)INTRODUCTION
杭州大數據營銷培訓
日程安排SCHEDULE
課(ke)程大綱Syllabus
杭州大數據營銷培訓
課程背(bei)景
近(jin)年來,中國的(de)營銷者正面臨著(zhu)一(yi)個枀(song)具挑(tiao)戰的(de)經濟(ji)時局,然而(er)他們有機會通(tong)過撬動海(hai)量數(shu)據的(de)杠桿來獲取巨額收(shou)益。
面對中國5.8 億(yi)的(de)(de)(de)(de)(de)互聯(lian)網用戶、多樣(yang)化的(de)(de)(de)(de)(de) 1.8 萬億(yi) GB 數(shu)(shu)據(ju),以(yi)及企業數(shu)(shu)據(ju)每年 55% 的(de)(de)(de)(de)(de)增長速度,在(zai)蓬勃發展的(de)(de)(de)(de)(de)中國市場環境中,大(da)數(shu)(shu)據(ju)所帶(dai)來的(de)(de)(de)(de)(de)機(ji)遇前所未有(you)(you),這(zhe)將是中國市場的(de)(de)(de)(de)(de)營銷(xiao)者們預期取得大(da)回報的(de)(de)(de)(de)(de)*時機(ji)。營銷(xiao)者必須知道如何透過數(shu)(shu)據(ju)庫的(de)(de)(de)(de)(de)挖掘不分(fen)析(xi),讓手中的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)不信息(xi)發揮*的(de)(de)(de)(de)(de)價值,通(tong)過有(you)(you)效整合、分(fen)析(xi)線上和線下數(shu)(shu)據(ju),提(ti)高不客戶、潛在(zai)客戶互動(dong)的(de)(de)(de)(de)(de)精準(zhun)度
培(pei)訓目標
1. 深入理解互(hu)聯網及大數據(ju)時代對營銷(xiao)的深刻影響
2. 客戶的重(zhong)新認識和*營(ying)銷
3. 掌握(wo)在大數(shu)據背景下(xia)的企業的精紳(shen)化運營,如何提升企業的核心競爭(zheng)能力,
如何更新企業運營(ying)的(de)新理念(nian)
適合(he)學員(yuan):營(ying)銷(xiao)總(zong)監(jian)、中高(gao)層管理人員(yuan)及有興趣人士等
培訓課時:一天( 6 小時 )
授課(ke)風格(ge):
1、 激情洋(yang)溢
2、 互(hu)動性強
3、 案例(li)豐富
4、 貼(tie)近(jin)現實(shi)
5、 深(shen)入(ru)淺出
授(shou)課與輔導形式:
1、課埻講(jiang)述
2、情景演練
3、能力測(ce)試(shi)
4、互動(dong)討論
5、課后項目輔導
課程大綱:
第(di)一篇 “大數據(ju)、大生(sheng)意”
1.1 移(yi)動互聯(lian)網時(shi)代已經到來
1.2 大數(shu)據時代帶來對傳統營(ying)銷的挑戰
1.3 大(da)數據的(de)特征:大(da)數據分析 3.0 時代已經到來
第二篇 大數據(ju)下客(ke)戶(hu)的深度剖析
2.1 客戶(hu)是“上帝”,客戶(hu)是什么樣子?
2.1.1 客戶的基本特征(如:丌同產品(pin)的年齡分布(bu))
2.1.2 客戶的(de)群體特征(如:丌同年(nian)齡群體關注點有哪些?)
2.2 什(shen)么是個性化(hua)服務(wu)和差異化(hua)服務(wu)?
2.3 什么(me)是客戶忠誠(cheng)?
2.4 如何創造(zao)個性化和差異(yi)化的(de)服務?
討論不分析:如何提升我公司(si)的個性化不差異化服務?
2.5 大數(shu)據使企(qi)業真正有能力從以自我為(wei)中心改(gai)變為(wei)以客戶為(wei)中心
2.5.1 引(yin)流管理
數(shu)字化產品
整合線(xian)上線(xian)下接觸點
設計爆款產(chan)品
2.5.2 體驗(yan)管理(li)
設(she)計個性(xing)化(hua)新產品(pin)
策劃動(dong)態定價(jia)策略
設(she)計互動消防(fang)栓場景
設(she)計(ji)差異化服務
2.5.3 關系(xi)管(guan)理
2.5.4 生態管理
全員營銷
會員制營銷
第三篇 移動互(hu)聯網、大數據對傳統行業(ye)的滲透
3.1 移(yi)動(dong)互聯網用戶行為觀(guan)察
3.2 云計算的關鍵特征
3.3 在(zai)交通、手機、金融(rong)、娛樂(le)、食(shi)品等(deng)傳(chuan)統行業的滲(shen)透(tou)不運用
案例分析:三(san)只松鼠、雕爺牛腩(nan)
小米&格力(li)
e袋洗
3.4 大數據金融(rong):基于云計算的殺(sha)手(shou)級平臺
3.4.1 大數(shu)據(ju)的特征:大數(shu)據(ju)分析 3.0 時代已經到(dao)來(lai)
3.4.2 大數(shu)據在(zai)各(ge)個領域的運用:案例分(fen)析
3.4.3 金融大(da)數據的4 個成(cheng)長階(jie)段
案例分(fen)析:
A、阿里技(ji)術不數據(ju)業務板塊
B、東方財富、數米基金網(wang)打造一體化互聯網(wang)金融平臺
3.5 智慧地球時代:物物相(xiang)連的互聯網
第四篇 互(hu)聯網大數(shu)據思(si)維與現(xian)代企(qi)業管(guan)理
4.1 與注(zhu)產品不(bu)服務的枀致:你的用(yong)戶丌是(shi)一類人,而是(shi)每個(ge)人
4.2 優化整(zheng)合社會化媒體營銷
4.2.1 客(ke)戶接觸渠道分類
4.2.2 全方位覆蓋:電話、即(ji)時(shi)通訊(xun)、微(wei)博、微(wei)信營銷
4.2.3 內(nei)(nei)容營銷:類型、有哪(na)些“內(nei)(nei)容”
小組(zu)討論:分小組(zu)針(zhen)對所在企業做內容營(ying)銷
4.3 精紳化(hua)運營:大數據帶(dai)來管(guan)理變(bian)革(ge)
4.3.1 生產流程(cheng)需要數據化
4.3.2 搭建(jian)大數據分析(xi)平臺
4.3.3 培養數據挖(wa)掘和分析團隊(dui)
4.3.4 建立戰略性(xing)的數據資源(yuan)儲備
課程總結與回顧
杭州大數據營銷培訓
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