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人(ren)力資源管理數據分析課程

課程大綱
第一章  人力資源數據分析的意義 
1.1 人力資源管理工作為何需要數據分析？ 
1.1.1    數據分析是人力資源管理發展的趨勢     
1.1.2    數據分析體現人力資源從業人員的技術剛性     
1.1.3    數據分析能夠為人力資源管理者提供強有力的決策支持
1.1.4    數據分析是人力資源管理的剛性需求     
1.2 人力資源數據分析有什么特點
1.2.1    數據分散性   
1.2.2    數據相關性   
1.2.3    非標準化數據     
1.3 大數據和人力資源管理有什么關系？     
1.3.1    人力資源數據是大數據嗎？    
1.3.2    大數據技術可以用在人力資源管理上嗎？   
1.4 人力資源數據分析的難點是什么？   
1.4.1    取數難     
1.4.2    缺技能  
   
第二章 數據分析前的準備工作 
1.2 如何選用數據分析工具？  
1.2.1    常用的數據分析軟件    
1.2.2    選擇數據分析工具的策略  
1.2.3    關于Excel
1.2.4    關于R
1.2.4.1 R的江湖地位
1.2.4.2 R的前世今生
1.2.4.3 R是算法聚寶盆 
1.2.4.4 R是繪圖專家
1.2.4.5 人力資源管理人員使用R技能需求    
1.3 如何有效收集數據  
1.3.1    打通關節，從內外部渠道收集數據   
1.3.2    內部渠道如何收集數據
1.3.3    外部渠道如何收集數據
1.4 與時俱進，運用各種工具收集數據   
1.4.1    用Adobe Acrebat制作PDF問卷收集數據
1.4.2    利用互聯網、手機微信進行問卷調查     
1.5 整理數據 
1.5.1    關于一維表   
1.5.2    處理缺失值   
1.5.3    處理重復數據     
1.5.4    數據分組 
1.5.5    生成新數據  
 
第三章  員工年度需求預測  
1.3 需求描述 
1.4 分析方法 
1.4.1    回歸分析 
1.4.2    回歸分析的作用
1.5 數據準備 
1.5.1    分析影響人員數量的指標并收集數據     
1.5.2    對數據進行相關分析    
1.6 分析過程 
1.6.1    建立線性回歸模型  
1.7 結果應用 
1.7.1    根據回歸模(mo)型預測(ce)下(xia)一年度員工需求(qiu)     

第四章  培訓師評估   
1.4 需求描述 
1.5 案例分析 
1.5.1    數據準備 
1.5.2    分析案例 
1.6 分析過程 
1.6.1    計算平均數和標準差    
1.6.2    計算Z分數和T分數     
1.6.3    繪制正態分布圖
1.6.4    標注位置 
1.7 衍生內容 
1.7.1    平均數和標準差
1.7.2    正態分布 
1.7.3    標(biao)準分 ;    

第五章  薪酬公平性分析
1.5 需求描述 
1.6 分析方法 
1.6.1    薪資結構圖   
1.6.2    基尼系數 
1.6.3    薪資均衡指標Compa    
1.6.4    公平感計量模型
1.7 數據準備 
1.8 分析過程 
1.8.1    用薪資結構圖分析薪酬結構合理性   
1.8.2    用基尼系數分析總體薪酬差距
1.8.3    用薪資均衡指標Compa分析各崗位薪資均衡程度  
1.8.4    用(yong)公(gong)平(ping)(ping)感計量模(mo)型分析員工(gong)對薪資的公(gong)平(ping)(ping)感     

第六章  員工綜合能力評估  
1.6 需求描述 
1.7 分析方法 
1.7.1    綜合評價法   
1.8 分析過程 
1.8.1    確定指標體系     
1.8.2    收集指標數據     
1.8.3    確定指標權重     
1.8.4    量化指標內容     
1.8.5    分數標準化   
1.8.6    綜合分數排序     
1.9 結果應用(yong) 

第七章  員工離職傾向分析  
1.7 需求描述 
1.8 案例分析 
1.8.1    數據準備 
1.8.2    數據分析結果與解釋    
1.9 分析方法 
1.9.1    Boosting   
1.9.2    隨機森林 
1.10     分析過程 
1.10.1  建模   
1.10.2  檢驗   
1.10.3  應(ying)用   

第八章  員工辭職報告的情感分析 
1.8 需求描述 
1.9 案例分析 
1.9.1    數據準備 
1.9.2    內容分析結果與解釋    
1.10     分析方法 
1.10.1  文本內容的情感分析方法  
1.10.2  文本內容的分詞方法    
1.11     分析過程 
1.11.1  導入分析內容     
1.11.2  分詞   
1.11.3  計算情感積分     
1.11.4  顯示結果(guo)

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