課程描述(shu)INTRODUCTION
日程安排(pai)SCHEDULE
課程(cheng)大綱(gang)Syllabus
Excel數(shu)據(ju)分析全攻略課程(cheng)
針對學(xue)員(yuan):有一定Excel水平,需(xu)在Excel、AI和數據(ju)分析能(neng)力(li)上得到(dao)提(ti)高
課程背景:
Excel是(shi)我們從學(xue)生時代(dai)(dai)就開始了(le)解、學(xue)習,并且在(zai)現代(dai)(dai)工作(zuo)中(zhong)經(jing)常使用的(de)工具。但其實Excel還可(ke)以處理很多(duo)的(de)數(shu)據分(fen)(fen)析和(he)數(shu)據預測等。多(duo)數(shu)使用者掌握一定的(de)Excel基礎,但是(shi)對數(shu)據分(fen)(fen)析模型、數(shu)據分(fen)(fen)析體系,AI大語言卻是(shi)霧里看花不(bu)甚了(le)了(le)。本課旨(zhi)在(zai)將這三(san)者結合,讓excel的(de)強大功(gong)能充分(fen)(fen)發(fa)揮從而更好的(de)為我們的(de)工作(zuo)服務。
課程收益:
建立數據分析思維
搭建數據指標體系和數據標簽體系
提高利用Excel做數據分析的能力
提高利用Excel做數據報告的能力
學(xue)會向AI大(da)語(yu)言發問,利用(yong)AI大(da)語(yu)言搭建數據(ju)分析模型
課程大綱
第一部分 掌握這些數據分析模型,快速建立數據分析思維
1、什么是數據分析以及作用
2、利用漏斗模型(用戶旅行圖) 快速分析用戶活動軌跡,從而尋找問題
3、利用RFM模型,分析用戶層級。從而更好維護客戶
4、利用AARRR模型,進行渠道管理
5、利用BCG模型,快速進行數據決策
6、利(li)用(yong)SWOT模型,快速找到內外部(bu)的優缺點
第二部分 如何搭建數據指標體系與數據標簽體系
1、利用北極星指標模型拆解(搭建)數據指標體系
2、什么是MECE
3、如何利用MECE法則,拆解 (搭建)數據指標體系
4、如何利用公式法,拆解 (搭建)數據指標體系
5、財務關鍵分析:*分析與公式法的運用
6、建(jian)立客(ke)戶(hu)標簽(qian)體系,更精準(zhun)更效率的找到(dao)你想要的客(ke)戶(hu)
第三部分 如何驗證數據分析結果和數據決策
1、利用假設驗證,判斷數據決策的可能性
2、利用歸因分析,判斷事物的連東西
3、利用相關系數,驗證數據關系性
4、利用A\\B測(ce)試,來尋找效果(guo)更好
第四部分 了解AI和AI大語言的發展,你才能真正懂他
1、AI的發展史以及AIGC在生活中的應用
2、AI大語言發展史
3、AI大語言到底可以干什么
4、AI大(da)語言與別(bie)的(de)文本生成(cheng)的(de)AIGC強大(da)的(de)點在哪里
第五部分 如何向AI大語言發問,提高對話效率
1、AI大語言的算法優勢與劣勢
2、如何更好的掌握提示詞工程,讓發問更有效率
3、AI大語言問答的邊界和提問禁忌
4、檢索式詢問與百度等搜索引擎的區別
5、中國的AI大語言模型有哪些,優劣勢在哪里
6、AI大語(yu)言帶來(lai)的數據風險問題(ti)
第六部分 利用AI大語言,幫助建立數據分析模型
1、在AI大語言中,如何更好的找到合適的數據分析模型
2、如何下鉆式發問,建立數據分析指標體系
3、AI大語言(yan)搭建與(yu)人工搭建的優劣勢有哪些
第七部分 利用數據透視表做數據分析與數據報告展示
1、數據透視表基礎與排版美化
2、如何利用數據透視表做占比分析(整體占比,層級占比)
3、如何利用數據透視表做排名分析(特定順序排名,業績排名)
4、如何利用數據透視表做群組分析(項目群組,數字類群組)
5、利用(yong)數(shu)據(ju)透視圖和切片器,做儀表板聯動式報告
第八部分 利用數據分析思維+數據透視表做數據決策
1、利用交叉分析+數透,分析現有數據問題
2、利用MECE法+數透,拆解目標問題
3、利用儀表板呈現,呈現數據報告
4、結合業務,做(zuo)數據決策
第九部分 圖表呈現的合理性與呈現美化
1、利用漏斗圖,分析用戶路徑情況
2、利用氣泡圖,做波士頓矩陣分析
3、利用箱線圖,做定價合理區間
4、利用條形圖做蝴蝶|旋風圖,更好的展示數據相關性
5、美化圖表的三要素有哪些
6、如何輕(qing)松添加圖表(biao)里所需的元(yuan)素
Excel數據分析(xi)全攻略課程
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