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Excel報表分析課(ke)程(cheng)

這是一個數據驅動運營、數據決定對策、數據改變未來的時代。無論是海量數據庫，還是一張簡單的表格，都能進一步挖掘數據價值、活用數據。
如果企業擁有并利用好了數據，在商業中就獲得了成功的制高點，企業的管理運營、產品、營銷都與數據密切相關，通過營運商業數據的分析可以實現企業業務數據化管理，幫助產品精細化運營。但是，在實際的數據分析中，企業運營負責人往往會出現以下的問題：
要做決策的時候沒有數據可用？
數據太多卻找不到頭緒？
數據如何管理，如何與運營結合在一起？
如何快速匯總分析多年來的海量數據？
如何從多種不同數據源快速獲取需要匯總分析的數據？
如何通夠迅速把全年的運營數據結合起來并發現數據背后的秘密？
如何把幾年的經營數據進行全方位的分析，以便為來年的經營政策提供依據？
……
如果你發現這些問題在Excel中似乎無法做到，而且需要用到高深的宏或是VBA，那么:
我們還不夠了解Excel表格工具的強大
你還不知道Excel BI工具中Power Query 和 Power Piovt組件的應用
或者從另一個角度想，如果企業或你具備了上述能力，會怎樣？
如果你具備了可以從多種不同數據源快速獲取多達上億數據并從中迅速在幾天內發現價值而指導商業改進的能力，會怎樣？
本次課程老師將教會您如何利用Excel BI工具來快速匯總數據，并根據業務場景制作數據分析模型，讓你的數據分析報表達到智能化，從而使你的分析效率快速提升，能夠從大量的數據中獲取商業價值！
BI(Business Intelligence)即商務智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。
從傳統的Excel到Excel BI，商務智能與數據分析已經不可逆轉的從IT導向的報表模式轉為業務導向的自助分析模式。數據和信息流淌在指尖，洞察和見解躍然腦海，商業不再是資源整合，而是真正的信息戰。這是企業的商業機會，更是個人的職業機會。
誰更了解數據，誰就能在(zai)競爭(zheng)中(zhong)保(bao)持領先，不管是企(qi)業還是個(ge)人!

課程收益：
條分縷析，溯本清源
抓住要領，任何人都可以迅速提高業務數據分析能力
云開霧散，直達本質
迅速完成超級數據分析師的跨越與蛻變
成倍節省時間，提高效率
讓您的報告令人嘆為觀止
讓您的工作績效大(da)幅提升

參會對象：
企業的各類管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)，包(bao)括財務總監(jian)、財務經(jing)理(li)(li)、會計經(jing)理(li)(li)、財務主(zhu)管(guan)(guan)(guan)、預算主(zhu)管(guan)(guan)(guan)、財務人(ren)(ren)(ren)員(yuan)；銷(xiao)售(shou)(shou)總監(jian)、銷(xiao)售(shou)(shou)經(jing)理(li)(li)、銷(xiao)售(shou)(shou)主(zhu)管(guan)(guan)(guan)；生產(chan)經(jing)理(li)(li)、生產(chan)管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)；人(ren)(ren)(ren)力資源經(jing)理(li)(li)、人(ren)(ren)(ren)力資源主(zhu)管(guan)(guan)(guan)；審計經(jing)理(li)(li)、審計主(zhu)管(guan)(guan)(guan)；及其他(ta)相關管(guan)(guan)(guan)理(li)(li)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)等。

課程大綱
第一講、玩轉Excel BI智能數據分析應具備的數養
做好運營數據分析應具備的基礎
懂業務
懂管理
懂分析
懂工具
常用企業運營數據分析方法
用對比做判斷
用細分找原因
用趨勢來預測
Excel BI數據表的標準化與規范化
智能時代的Excel表格思維
Excel報表的分類
Excel表結構的標準化
Excel數據類型的規范化
找準Excel表中數據的規(gui)律

第二講、一鍵刷新報表用Power Query實現數據自動化
1、從導入數據到獲取數據的蛻變
2、調用及熟悉查詢編輯器Power Query
3、掌握Power Query工具中的數據處理功能
選擇與刪除行、列
拆分列
提取字符
分組依據
替換值與填充
轉置與反轉行
透視與逆透視
在字段上計算
4、利用Power Query實現數據的快速合并
數據的橫向合并：合并查詢應用
數據的縱向合并：追加查詢應用
數據文件的合并：合并文件夾

第三講、超級數據透視表Power Pivot讓數據分析更智能
1、Power Pivot超級數據透視表概述
2、Power Pivot數據模型管理界面
3、Power Pivot多表建模
事實表和維度表的定義與區別
創建表間的關系
4、多表數據模型中的計算列
5、多表數據模型中的度量值表達式
6、生成基于Power Pivot的數據透視表
匯總中包含篩選項
非重復計數
轉換為公式

第四講、利用DAX數據分析表達式構建數據分析指標
1、Power Pivot數據計算基礎
2、跟Excel里一樣的基礎函數
統計函數介紹及應用
邏輯函數介紹及應用
信息函數介紹及應用
數學函數介紹及應用
文本函數介紹及應用
日期和時間函數
3、按條件分組及SWITCH的基本用法
4、關系函數RELATED的用法
5、X系列迭代函數的應用
6、安全除法DIVIDE函數的用法
7、篩選表FILTER函數的用法
8、Power Pivot中的計算環境：計算上下文
計算篩選上下文：Calculate函數的應用
計算行下文
9、日(ri)期表與時間(jian)智能(neng)函數(shu)應用介(jie)紹

第五講、Power Pivot與DAX的綜合應用
1、利用DAX數據分析表達式創建關鍵性KPI指標
2、數據模型中部分與整體的計算：不同占比的公式創建
3、數據模型中計算隨時間變化的業務指標
年累計（YTD），季度累計（QTD）和月度累計（MTD）
上年同期（PY），上季同期（PQ）和上月同期（PM）
上年全部（PYT），上季全部（PQT）和上月全部（PMT）
環比（MOM%），同比（YOY%）
去年年度至今（PYTD）和年度至今同比差異增長率（YTD YOY%）
4、利用多維(wei)數據集函數生(sheng)成交互式(shi)的自(zi)由格式(shi)報告

Excel報(bao)表分析課程