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互聯網產品運營與營銷管理課程培訓

課程收益：
1.全面了解基于解決問題的數據驅動的營銷思維模式。
2.掌握渠道分析及規劃的基本方法和手段。
3.了解用戶增長理論的發展和趨勢，具備一定的增長戰略認識和理念。
4.分析行業和企業特點，提升企業的傳播能力，找到關鍵增長點。
5.理解互聯網生態，把握推廣要素，利用場景化手段，用數據驅動增長。
6.通過數據分(fen)析和營銷戰(zhan)略規劃來推動業(ye)務(wu)績效，指導業(ye)務(wu)推進。

實戰演練：
1.案例實戰：從現狀描述尋找營銷難點，建立基于用戶增長框架的營銷策略的案例過程。
2.案例實戰：如何改善一個次日留存率很低的產品的數據指標（腦暴分析）
3.案例實戰：在既定市場投入的前提下，實現每日活躍用戶（DAU)的提升
4.案例實戰：應用數據分析方法得到不同渠道對比和分析的電商案例分析
5.案例實戰：運營活動費用有限，如何用產品方法提升網站/APP的注冊轉化
6.案例實(shi)戰：如何使用Growth Hacker的方法來提(ti)升用戶留存度（Ren）

課程大綱：
第一部分 互聯網營銷的系統思考
第一章 什么是產品營銷
1.用戶價值分析
2.市場策略分析
3.如何闡釋企業目標和愿景
4.產品市場匹配（PMF理論）
討論：以小米為例，分析定義用戶和打造產品性格的關系
第二章 什么是產品運營
1.如何洞察機會
2.商業模式與產品創新
3.行為動機理論
4.關于增長的秘密武器
第三章 正確理解增長
1.大道至簡：用數據驅動增長
2.為用戶生命周期提供數據洞察力
3.從職能型組織向增長型組織進化
4.產品是數據驅動文化的核心
分享：國(guo)內外公司對增(zeng)長策(ce)略(lve)的認(ren)識變化

第二部分  數據驅動營銷的系統過程
第一章 正確理解和定義問題
1.識別現狀
2.判斷問題
3.重構業務模式
4.用戶場景下的問題重現
案例：如何從一個復雜系統中找到關鍵問題
第二章 找到痛點
1.了解用戶習慣
2.重構場景：建立觀察用戶的機制
3.發現空白——哪些需求還沒有被滿足
4.機會分析——哪些需求可以更好地被滿足
案例：要與用戶做朋友，如何改善用戶的注冊和留存
第三章 放大痛點
1.成為首席體驗館
2.目標必須得到有效傳達
3.*途徑讓用戶找到你
4.用戶旅程分析
案例：如(ru)何改善一個次日留(liu)存(cun)率很低的產(chan)品的數據指標

第四章 衡量指標
1.建立有效指標
2.數據分層與聚類
3.數據挖掘與分析
4.業務邊界與技術邊界
討論：在既定市場投入的前提下，實現每日活躍用戶（DAU)的提升
第五章 場景分析
1.場景化思考是*驗證手段
2.場景化分析要素
3.判斷標準和策略
案例：某個系統上線造成的業務場景變化如何適應用戶操作習慣
第六章 渠道分析
1.一站式數據采集解決方案
2.數據分析的三大思路
3.用(yong)戶增長(chang)效益分析

第三部分 基于增長的產品營銷框架
第一章 產品運營的核心是什么
1.挖掘潛在用戶
2.產品價值*化
3.用戶量和產品收入
討論：產品開發與運營迭代的關系
第二章 如何提高產品的ARPU值
1.產品的ARPU分析
2.符合產品生命周期的用戶增長
3.渠道、流量結構和轉化率
討論：各位學員所負責產品提升轉化率的方法有哪些？
案例：為某項目做一個種子用戶培育計劃
第三章 商業產品業務增長分析
1.商業模型與盈利模式
2.正確的增長目標
3.高效的衡量技術：數據采集
4.科學的學習方法：數據分析
5.形成完整的產品解決方案
案例：如(ru)何讓現金流動起來（收入、利(li)潤(run)和長期用(yong)戶增長的(de)平(ping)衡(heng)）

第四部分 營銷分析與增長模型
第一章 用戶增長曲線及應用
1.獲取用戶與激活用戶
2.用戶留存與用戶營收
3.用戶推薦優化
4.用戶增長模型
案例：舉幾個J模型和S模型的例子，討論一下什么樣的模型最適合初創企業？
第二章 關鍵數據分析與應用
1.關鍵指標與衡量標準
2.虛榮指標及其防范
3.增長模型（AARRR理論）
4.增長理論應用的典型場景
練習：如何從某系統的數據中找到關鍵數據指標
第三章 找到產品的關鍵增長點
1.數據驅動產品優化與迭代
2.以留存為核心的用戶增長
3.以提高轉化率為核心的增長策略
4.增長遇到的挑戰及應用策略
練習：分析某(mou)系統的現有問題，確(que)定(ding)產品改進(jin)計劃

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