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大數據時代Excel高效數據分析與決策方法

課程背景：
大數據時代，如何更好利用數據是企業提升競爭力的必備手段，如果能夠充分挖掘數據背后的價值與意義，對于企業的快速發展與成長有著不可估量的作用與幫助，因此在大數據時代如果企業不重視數據分析，可能在未來的競爭之中就處于被動的地位，那么我們在日常工作和生活中，怎么樣能夠輕松進行數據分析呢？其實只要我們使用Excel進行數據分析，就可以滿足我們許多崗位對數據分析的需求，從而更好的發現數據的潛在價值并靈活應用數據，從而幫助企業做出正確的決策，快速殺出重圍，取得驕人成績。
但(dan)是(shi)大部(bu)分(fen)(fen)的(de)(de)(de)(de)職場(chang)人士并不(bu)太(tai)清(qing)楚如何更好的(de)(de)(de)(de)進行(xing)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)，更未掌握數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)方法與技巧，故本(ben)課程旨在提升大家利(li)用Excel來快速完成(cheng)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)，挖(wa)掘數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)商業價值，主要從以(yi)下內容進行(xing)開(kai)展(zhan)：數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)高效處(chu)理、數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)相差分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)以(yi)及回歸分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)、如何對數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)進行(xing)預測分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)、如何對數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)進行(xing)利(li)潤*化或成(cheng)本(ben)最小(xiao)化的(de)(de)(de)(de)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)等(deng)，幫助大家能夠在收集、整理、分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)基(ji)礎上做(zuo)出的(de)(de)(de)(de)決策(ce)更科學、更準確、更合理。

課程收益：
● 提升Excel實操能力，提高管理者的工作效率；
● 快速處理與分析商務數據的能力； 
● 完美呈現商務數據，讓分析一目了然；
● 從數(shu)據分析中挖掘有用信息，提升(sheng)企(qi)業(ye)與職場的(de)競爭力(li)；

課程時間：3天，6小時/天（具體各根據各企業需求進行定制）
課程對象：各企業總經(jing)理及銷售(shou)、行政、市場、人(ren)力資源、技術(shu)等崗(gang)位的(de)管理人(ren)員，以及一(yi)切想掌(zhang)握Word的(de)職場人(ren)士與相關(guan)人(ren)員。

課程大綱
第一講：數據分析之（源）：數據獲取與收集
一、數據分析意義
1. 大數據時代數據的重要性
2. 為什么要進行數據分析？
二、數據獲取途徑
1. 為什么要收集數據？
2. 收集數據有哪些途徑？
3. 利(li)用工(gong)具收集數據

第二講：數據分析之（路）：數據預處理方法與技巧
一、數據清洗技巧
1. 空值這樣處理很高效
2. 重復的數據快速處理掉
3. 不規范數據應該讓他規范起來
4. 快速處理異常數據的技巧
二、數據高效處理技巧
1. 隨心所欲的進行多條件排序
2. 高級篩選解決篩選難題
3. 兩表核對數據的技巧
4. 多表匯總技巧讓匯總效率倍增
三、利用函數處理數據
1. 用字符處理函數得到你想要的文本
2. 日期與時間函數讓時間如此真實
3. 邏輯函數能搞清是非
4. 文本查找與引用函數的強大功力
5. 匯總求和函數讓計算如此簡單
四、數據透視表的分析方法
1. 透視表的三部曲
2. 越多數據用透視表越比公式快
3. 透視表應用的八字技巧
4.“四字”看透視數據透視表
5. 透視表(biao)的排序篩(shai)選有內涵

第三講：分析之（法）：數據分析步驟與方法
一、描述性統計分析
1. 描述性分析的意義
2. 集中與離散趨勢分析特征
3. 位置量數與離散量數的分析
二、數據抽樣的方法
1. 抽樣的意義
2. 如何進行數據抽樣
三、數據的推斷統計
1. 假設檢驗的意義
2. 單樣本假設檢驗分析
3. 三大類雙樣本假設檢驗分析
4. 方差分析的假設
四、預測分析的方法
1. 相關分析的意義及方法
2. 回歸分析的類別及意義
3. 線性回歸分析的應用方法
五、模擬分析的方法
1. 分析不確定性及模型假設
2. 模擬分析的意義與方法
3. 模擬運算表的應用方法
4. 單變量求解的方法
5. 方案管理器的應用技巧
6. 規劃求解的(de)應用案例分析

第四講：數據分析之（美）：數據可視化呈現
一、Excel圖表會說話
1. 數據分析圖表在于你要呈現的目的
2. 不一樣的圖表來自于不一樣數據源
3. 對比分析的圖表設計方法與技巧
4. 相關分析的圖表設計方法與技巧
5. 趨勢分析的圖表設計方法與技巧
6. 回歸分析的圖表設計方法與技巧
7. 動態靈活的圖表分析

第五講：數據分析之（果）：數據分析報告的編寫
一、如何寫數據分析報告
1. 數據分析報告的重要性
2. 數據分析報告編寫的幾大要素
3. 數據(ju)分析報告(gao)案例分析與呈現(xian)

大數據時代Excel高效數據分析與決策方法