大數據支撐企業精細化運營及精準營銷
講師：TonyFu 瀏覽次數：2696
課程(cheng)描述INTRODUCTION
大數據運營，精準營銷上海公開課程培訓班
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安(an)排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
課程收(shou)獲：
1、了解大數(shu)據基礎概念以及大數(shu)據在互聯(lian)網企業的(de)應用場景
2、掌握大數據在客(ke)戶/用戶體(ti)驗優(you)化的方法和相應工具
3、掌握大數據在企業運營(ying)中發揮作用的必要條件和(he)落(luo)地方案
4、掌握(wo)基(ji)于客戶生命周(zhou)期(qi)管(guan)理的用戶細分思(si)想和(he)落(luo)地方(fang)法
5、掌握(wo)客戶個性化推薦(jian)的思(si)路和方法(fa)
課程(cheng)背(bei)景：
互聯網時代，企(qi)業(ye)(ye)擁有并利用好了(le)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)，就獲(huo)得了(le)成(cheng)功的制高點(dian)，企(qi)業(ye)(ye)的管(guan)理運(yun)營(ying)(ying)(ying)、產(chan)品、營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)都與(yu)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)密切(qie)相關，通過(guo)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)可(ke)以實現企(qi)業(ye)(ye)與(yu)業(ye)(ye)務數(shu)據(ju)(ju)化(hua)運(yun)營(ying)(ying)(ying)，支(zhi)撐業(ye)(ye)務及(ji)產(chan)品精(jing)細化(hua)運(yun)營(ying)(ying)(ying)和營(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)。但是，在實際的大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)應用中，企(qi)業(ye)(ye)運(yun)營(ying)(ying)(ying)負責人往(wang)往(wang)存在以下(xia)的問題——
大數據的發(fa)展趨勢與機遇(yu)是什么？
大數據在(zai)企業中可以應用(yong)在(zai)哪些方面？
如何通(tong)過大數據提升(sheng)企(qi)業經營業績？
針對以上問(wen)題，特邀原騰(teng)訊數(shu)(shu)據(ju)(ju)中心總監(jian)TonyFu，與我們一同分享《大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)支撐(cheng)企業(ye)精細(xi)化(hua)(hua)運(yun)(yun)營(ying)及(ji)精準營(ying)銷(xiao)》的(de)(de)精彩(cai)課(ke)程。本課(ke)程將從大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)特征入手，深入淺出地(di)為您傳授(shou)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)應用(yong)(yong)的(de)(de)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)精細(xi)化(hua)(hua)營(ying)銷(xiao)實戰經驗，從大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)特征分析(xi)、運(yun)(yun)用(yong)(yong)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)對用(yong)(yong)戶體(ti)驗進(jin)行優(you)化(hua)(hua)到(dao)企業(ye)的(de)(de)精細(xi)化(hua)(hua)運(yun)(yun)營(ying)，層(ceng)層(ceng)深入，直擊問(wen)題根源，幫助學員運(yun)(yun)用(yong)(yong)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)提升企業(ye)的(de)(de)經營(ying)業(ye)績(ji)！
課(ke)程大綱：
一、大(da)數據特(te)征與(yu)應用關鍵(jian)
1、大數據的特征與挑戰(zhan)
介紹大數據(ju)的特征(zheng)以及三個(ge)重要的轉變
2、大數據的(de)發展驅動力
介紹互聯網與移(yi)動互聯網在大數據發展中的作用以(yi)及相(xiang)關的生態變(bian)化
3、互聯網大數(shu)據應用
介紹百度騰(teng)訊阿里(li)的(de)大(da)數(shu)據體系以(yi)及應用方向
4、大數據應(ying)用的(de)基(ji)礎-用戶(hu)畫像
5、大數(shu)據(ju)應用層次和體(ti)系
6、企業大(da)(da)數據落地五(wu)大(da)(da)關鍵
介紹大數據在(zai)企業的落地存在(zai)的問題、方法(fa)和具體應用(yong)場景(jing)
二、搭建移(yi)動互(hu)聯網運營的數據(ju)體系
構建移動互聯網(wang)運營(ying)的全方位(wei)數據體系(xi)，發現(xian)運營(ying)問題(ti)
1、移(yi)動互聯網(wang)運營KPI類指標如何有效搭(da)建
2、如何搭建移動(dong)互聯網運(yun)營健康度監控的數據(ju)體系
3、如何通過大數據(ju)發現營(ying)銷推廣(guang)渠道(dao)作弊，更(geng)加有效的評判推廣(guang)渠道(dao)質量
三、大數據應(ying)用(yong)于用(yong)戶體驗及優化
涉及用戶體驗模(mo)型及監控
1、大數據用(yong)于客(ke)戶/用(yong)戶體(ti)驗監(jian)控(kong)與(yu)優化
介紹通過大(da)數據(ju)分析及時發現(xian)產品運營中(zhong)產品體驗(yan)的問題(ti)
（1）構建產品運營監(jian)控(kong)體系來(lai)及時發現產品運營的(de)異動(dong)和用(yong)戶(hu)問題
（2）通過客戶(hu)/用戶(hu)關鍵(jian)觸點監控發現用戶(hu)體驗問題并優化
2、大數據用(yong)于(yu)用(yong)戶口碑監控(kong)與優化
（1）洞察口碑(bei)：口碑(bei)三大分類
（2）管(guan)理和激發口碑(bei)
（3）大數據(ju)：測量和監(jian)控用(yong)戶反(fan)饋(kui)并(bing)優化
四、大數據支撐互聯網精細化運營與營銷
1、數據支(zhi)撐(cheng)互(hu)聯(lian)網營(ying)銷(xiao)活動(dong)優化
介紹(shao)數據在日(ri)常(chang)的產品運營活動中的使用方法(fa)
（1）通過Abtest提升(sheng)營銷(xiao)創意效(xiao)果
（2）通(tong)過數據挖掘優化營銷效(xiao)果(guo)
2、大數據(ju)用戶(hu)生命周期管理(li)與產品(pin)精(jing)細化營銷
介紹如何通過用戶生命周期管理(li)和數(shu)據挖掘(jue)結合的(de)辦法，來發現潛在用戶，預警客戶流失，優化電商(shang)運營效果(guo)
（1）用(yong)戶生命(ming)周期管理簡(jian)介
A、用戶(hu)生(sheng)命周期管理是什(shen)么
B、用戶生(sheng)命周期管理的價值杠(gang)桿
C、實施用(yong)戶生命周期管(guan)理的關鍵
（2）用戶生命(ming)周期(qi)管理的(de)實現方法——數據準備及模型建設
A、建模
B、模型應用情況
（3）用戶生命周期管理方(fang)案(an)試點(dian)、固化(hua)及應用
A、方(fang)案試(shi)點(dian)和固化(hua)
B、用戶生命周(zhou)期管理系統應(ying)用及(ji)展望
五、大(da)數據(ju)推薦在(zai)個性化營(ying)銷、電子(zi)商務的(de)應(ying)用(yong)
涉及用戶個性(xing)化(hua)推薦(jian)模(mo)型在個性(xing)化(hua)營銷的應用
1、推薦的(de)原理(li)介(jie)紹與關鍵思想
介(jie)紹推薦(jian)算(suan)法的原理與常見算(suan)法思想
（1）推薦算法(fa)概述(shu)
（2）推薦算法核心的思想
2、個性化推薦在(zai)個性化營銷(xiao)的應用案例
通(tong)過案例(li)介紹電商個性化(hua)推薦的思(si)想、流程、算法及注意(yi)事(shi)項(xiang)
（1）推薦核心思想
（2）推薦算法流程
（3）推(tui)薦偏好判斷
（4）物品相似(si)度計算
（5）推薦效果
（6）如何推動個性(xing)化推薦在個性(xing)化營銷(xiao)中的實(shi)施(shi)
講(jiang)師介紹：
原騰訊(xun)數(shu)據中心總監 TonyFu
實(shi)戰經(jing)驗
曾任騰(teng)訊社(she)交網(wang)(wang)(wang)絡(luo)事業群數(shu)據(ju)中(zhong)心總監、騰(teng)訊公司數(shu)據(ju)協(xie)會會長。在騰(teng)訊前(qian)，曾就職于艾瑞市場咨詢、易觀(guan)國際、中(zhong)國互聯(lian)網(wang)(wang)(wang)協(xie)會，并任DCCI互聯(lian)網(wang)(wang)(wang)數(shu)據(ju)中(zhong)心副總裁。TonyFu在互聯(lian)網(wang)(wang)(wang)行業、產(chan)品與(yu)營銷方面(mian)有十年以上的(de)實戰經驗，專注(zhu)大(da)數(shu)據(ju)分析與(yu)數(shu)據(ju)挖(wa)(wa)掘(jue)方法(fa)，諳熟大(da)數(shu)據(ju)支撐(cheng)下的(de)互聯(lian)網(wang)(wang)(wang)精(jing)細化(hua)運營及營銷；對(dui)移(yi)動(dong)互聯(lian)網(wang)(wang)(wang)、社(she)交網(wang)(wang)(wang)絡(luo)、開放平臺、APP、網(wang)(wang)(wang)絡(luo)游戲以及網(wang)(wang)(wang)絡(luo)會員服務有深度研究(jiu)，并通過(guo)數(shu)據(ju)分析和數(shu)據(ju)挖(wa)(wa)掘(jue)支撐(cheng)互聯(lian)網(wang)(wang)(wang)產(chan)品精(jing)細化(hua)營銷，對(dui)此(ci)有獨到見解(jie)。
專業背(bei)景
現任(ren)(ren)中(zhong)國(guo)信息協(xie)會(hui)(hui)大(da)數(shu)據(ju)分(fen)會(hui)(hui)理事、中(zhong)國(guo)互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)(wang)協(xie)會(hui)(hui)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)研(yan)究組(zu)專家(jia)(jia)、國(guo)際(ji)數(shu)字分(fen)析(xi)協(xie)會(hui)(hui)（DAA）專家(jia)(jia)，積*力(li)于推動大(da)數(shu)據(ju)支撐企業運(yun)營和大(da)數(shu)據(ju)經驗交流(liu)。在(zai)擔(dan)任(ren)(ren)DCCI互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)(wang)數(shu)據(ju)中(zhong)心副(fu)總裁期間，對互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)(wang)二十多個主流(liu)細(xi)分(fen)領域深入研(yan)究，如：移動互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)(wang)、電子(zi)商(shang)務(wu)、網(wang)(wang)(wang)(wang)絡游戲(xi)、社(she)會(hui)(hui)化媒體以及網(wang)(wang)(wang)(wang)絡廣告(gao)等，并在(zai)多家(jia)(jia)知名雜志期刊(kan)發表文章。
主要課(ke)程
《大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)精(jing)細化(hua)營(ying)(ying)銷(xiao)》、《互聯網(wang)思(si)維與大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)網(wang)絡*營(ying)(ying)銷(xiao)》、《互聯網(wang)產(chan)品運營(ying)(ying)與大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)精(jing)細化(hua)營(ying)(ying)銷(xiao)》、《大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)時(shi)代的服務營(ying)(ying)銷(xiao)》、《大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)與金融產(chan)品運營(ying)(ying)及營(ying)(ying)銷(xiao)應用》、《大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)體系搭(da)建與建模應用》……
服務(wu)客(ke)戶
上海通用(yong)（總部）、蘇寧(ning)易(yi)購、招商銀行（總部）、建設銀行、中(zhong)國電信(xin)（總部）、廣東省移動(dong)、深(shen)圳移動(dong)、南方基金(jin)、迅雷公司(si)、締元(yuan)信(xin)（第三方數據公司(si)）……
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/17803.html
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