課程(cheng)描述INTRODUCTION
統計過程控制培訓課程
日程安(an)排(pai)SCHEDULE
課程大(da)綱Syllabus
統計過程控制培訓課程
課程目的
通過數據分析、對生產過程進行控制,使得生產過程處于受控狀態,必要時對過程實施干預,達到提高產品質量、降低生產成本的目的。是實現零缺陷的主要工具之一。
課程內容
第一章 數據分析和過程控制
1.產品質量的波動
1.1概述
1.2.造成波動的因素
1.3波動的分類
1.4波動的控制
1.5兩種波動的對比
2. 質量數據
2.1數據的收集
2.2名詞解釋
總體
樣本
個體
隨機抽樣
3. 數據的應用
3.1 應用的原則
3.2 數據應用的關系式
4. 數據的種類
4.1 計量值
4.2 計數值
計點值
計件值
計分值和計等(級)值
5. 數據分析和過程控制
5.1變差、變差的普通原因和特殊原因
5.2過程控制和過程能力
5.3 課堂練習
5.4 過程控制的方式
5.5 改善過(guo)程能力的途徑
第二章 基礎統計技術
1. 層析法
1.1層析法的作用和用途
1.2層析法的應用案例
2. 柏拉圖
2.1柏拉圖的作用和用途
2.2柏拉圖的應用案例
3. 特性要因圖
3.1 特性要因圖的意義
3.2 特性要因圖結構
3.3 特性要因圖的用途
3.4 特性要因圖的作用
3.5應用案例: 影響鮮奶衛生質量的原因
4. 散布圖
4.1散布圖的作用和用途
4.2散布圖的定性分析
4.3散布圖的定量分析—回歸分析
5. 直方圖
5.1直方圖的作用和用途
5.2直方圖的定性分析
5.3直方圖的定量分(fen)析—導出過(guo)程能力指數(shu)Cpk
第三章 計量型數據控制圖
1. 控制圖
1.1 用途
1.2 作用
1.3 控制圖的選用程序
1.4 均值和極差圖(—R圖)
1.5 (-R)控制圖定性分析
案例分析:麻花鉆
1.6 控制圖系數表
1.7 課堂討論一
1.8 均值和標準差圖( —S圖)
1.9 中位數和極差圖( —R 圖)
1.10單(dan)值和移動極(ji)差(cha)圖(X—MR圖)
第四章 過程能力分析
1.1 定義
1.2 變差
1.3 不考慮過程偏移的指數
1.4 考慮過程偏移的指數
1.5 工程能力(li)計算
第五章 計數型數據控制圖
1. 不合格率控制圖(p圖 )
2.不合格個數控制圖( np圖 )
3.缺陷數控制圖( c圖 )
4.單位缺陷數控制圖( u圖 )
5. 計數型控制圖的控制極限
6. 課堂(tang)討論二
統計過程控制培訓課程
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已(yi)開課時間Have start time
- 李錦文
物料控制內訓
- 《生產計劃與物料控制》課程 周士量
- VUCA模式下柔性計劃與物 劉老師
- 節流創利:PMC生產計劃與 邱尉寧(ning)
- 基于生產成本降低的生產計劃 王(wang)家(jia)堯
- 《生產計劃與物料管理》 王文勝
- PMC—生產計劃與物料管理 宋志軍(jun)
- 高效物料庫存控制管理 高上
- 工廠成本控制與物料管理 魯鵬(peng)
- 工廠物料配送與倉儲管理實戰 魯(lu)鵬
- 需求預測與庫存管理 陳老師
- 精益庫存管理及物料控制實務 李文發(fa)
- PMC系統管控--生產計劃 李明(ming)仿