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數據分析專題課

課程背景：
Power BI Desktop是微軟官方推出的可視化數據探索和交互式報告工具，可以在PC端、移動端、手機端隨時隨地查看數據。
Power BI在推出的短時間內就受到企業的青睞和廣泛使用，覆蓋零售、保險、制造、交通、教育等各行各業。未來，掌握Power BI大數據分析和呈現，可以幫助企業實現商業智能，輔助企業管理決策。
本課程主要(yao)培訓(xun)Exce數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)與(yu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)呈現(xian)的(de)Power BI軟件應用技(ji)能，培養滿足企(qi)業崗位需要(yao)的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)與(yu)可視化技(ji)能，具備良好的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)處理、數(shu)(shu)據(ju)(ju)建模分(fen)(fen)析(xi)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)可視化能力

課程目標：
掌握Power Query數據清理的工具和方法；
掌握Power Query多工作表、工作簿數據動態匯總。
掌握Power Pivot數據分析、數據建模的方法，常用DAX函數應用；
掌握Power BI Desktop數據可視化報表。
軟件版本
Power BI Desktop
Office  2016/2019/365
課程受眾：
適用于有一定Exce數據分析操作基礎
熟悉VOOKUP函數和數據透視表
通過數據管理支持業務決策
培(pei)訓方式(shi)：知識講解，案例分析，小組(zu)研(yan)討(tao)，角色扮演，情景模擬，實戰練習，經驗分享。

課程大綱
第一模塊
Exce和Power BI 介紹
1.軟件界面
2.Exce Power Query 數據查詢
3.Exce Power Pivot 數據模型
4.案例展示

第二模塊
Exce數據規范和透視統計
1.數據規范工具
快速填充讓機器會學習
數據分列規范日期
數據驗證制作下拉列表
2.數據透視表
數據透視表結構
匯總方式
五種百分比
日期分組
切片器+日程表，實現動態篩選統計
批量生成多張表
多表匯總透視

第三模塊
數據清洗整理
1.數據導入
外部數據獲取
Power Query編輯器
2.數據清洗
規范化數據特點
數據的拆分合并提取
空白/重復數據處理
日期和時間調整
數據填充
3.結構調整
透視與逆透視
二維表轉換為一維表
不聚合透視表
自定義列
分組
4.多表合并
追加查詢
合并查詢
工作簿多表數據整合
從文件夾合并多個Exce工作簿數據
M函數Exce. Workbook使用

第四模塊
Exce數據建模分析
1.打開數據模型
添加到數據模型
管理數據模型
2.建立模型關系結構
事實表與維度表
建立表關系方法
關系屬性
3.度量值
4.KPI
5.計算列
6.基于(yu)數(shu)據(ju)模(mo)型創建數(shu)據(ju)透視表

第五模塊
Power BI數據建模分析
1.數據獲取
數據導入
Exce模型導入
2.建立日期表
添加日期表到數據模型
利用計算列擴充表字段
建立日期維度關系模型
按月排序設置
3.度量值
度量值分類
組織度量值
銷售數據匯總
任務完成率分析
兩年同比分析
時間智能函數
4.新建計算表
計算表介紹
合并數據表
交叉聯合表
提取維度表
生成日期表
5.DAX表達式
DISTINCTCOUNT
CACUATE
FITER

第六模塊
數據可視化呈現
1.建立可視化報告
頁面布局設置
添加標題文字
設置篩選器
添加摘要數據
2.常用可視化圖表
常見可視化圖表
創建產品類別環形圖表
對比多個地區銷售業績
按月對比銷售業績與任務完成度
3.其他可視化圖表
散點圖
分解數
數據地圖
桑基圖
動態氣泡圖
4.報表交互與動態呈現
編輯報表交互控制
應用數據切片器
數據深化鉆取
跨頁面鉆取
自定義工具提示
5.Power BI分析結果
保存成 pbix文件
生成在線版Power BI報告
分享在線Power BI報告
在PPT中調用Power BI報告

老師簡介
王忠超
北京科技大學  MBA
微軟(中國)員工技能提升項目 特聘講師
長江商學院MBA班 特聘講師
中軟計算機培訓中心  高級培訓師
微信公眾號“Office職場訓練營”創始人
《商務PPT的說服之道》作者
《Exce 數據管理：不加班的秘密》作者
《Exce高效辦公：財務數據管理》作者
《Power BI 商務智能數據分析》作者
19年企業Office實戰培訓經驗
14年企業管理咨詢經驗

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