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數據資產運營

一、培訓內容
企業(ye)數字(zi)化(hua)、智能化(hua)、數據(ju)(ju)中(zhong)臺時代(dai)數據(ju)(ju)資產運營與企業(ye)數字(zi)化(hua)轉型(xing)*實踐。

二、培訓目標
適應數字化轉型主要趨勢、定位企業數字化轉型主要成效，滿足企業內生的數據需求，以期指導企業明確數字化轉型的方向、方案及其路徑。本次培訓目標定位于：
1.系統學習數據資產管理與運營的理論框架體系；
2.企業數字化時代集團企業典型大數據創新過程；
3.企業數據資產管理體系的全生命周期過程框架；
4.企業精益化發展戰略下的數據中臺的發展過程；
5.結合學員現有的數據資產管理現狀，進行討論，找出差異點，便于后續指導后續治理工作。
6.標桿集團企業數據資產建設案例（數據資產管理、數據中臺和運營體系）
7.數據中心相關的技術平臺及工具和有的數據中心的組織機構；
8.通(tong)過緊密(mi)結合企業數字化實(shi)例，針對數字化發展工作中(zhong)存在的(de)疑難問題(ti)進行分析講解(jie)和專題(ti)討論，進而(er)有效提(ti)升學員解(jie)決實(shi)際(ji)數字化問題(ti)的(de)能(neng)力，同時(shi)提(ti)升其(qi)從數字化角度去思考的(de)能(neng)力。

三、培訓對象
培訓對象建議包(bao)(bao)括(kuo)信(xin)息(xi)化(hua)部門(men)、外包(bao)(bao)團隊代表(biao)、企(qi)業(ye)核(he)心業(ye)務部門(men)負責人或骨(gu)干、企(qi)業(ye)中高層領(ling)導等對企(qi)業(ye)數據資產(chan)開(kai)發、加工、利用(yong)整體關注(zhu)的(de)人群，諸如企(qi)業(ye)CIO、信(xin)息(xi)部門(men)負責人、主管、關鍵數字化(hua)業(ye)務部門(men)負責人和主管。

四、課程大綱
Part1、企業數據資產化、中臺化概述
1.企業數字化轉型及智能化需求
2.高價值數據資源日益成為搶占未來發展主動權
3.數據分布散-企業的數據資源散落在多個業務系統
4.數據標準散-數據標準不統一，數據孤島普遍存在
5.數據質量差-標準缺失、數據錄入不規范導致數據質量差
6.安全意識弱-數據安全意識不夠、安全防護不足
7.資產評估難：而且數據的價值難以評估，數據服務缺乏合規性
8.從傳統數據管理向數據中臺的發展過程
9.數據中臺賦能的業務領域
10.數據中臺實施的難點鴻溝
11.數據中臺建設的必備能力
12.數據中(zhong)臺總體架構(gou)

Part2、中臺化核心基礎——數據資產管理主要內容
1.數據資產管理的核心管理職能
2.數據資產管理的組織架構、制度體系
3.數據資產管理之數據標準管理
4.數據資產管理之數據模型管理
5.數據資產管理之元數據管理
6.數據資產管理之主數據管理
7.數據資產管理之數據質量管理
8.數據資產管理之數據安全管理
9.數據資產管理之數據價值管理
10.數(shu)據資產管(guan)理之數(shu)據共享(xiang)管(guan)理

Part3、中臺化體系架構——數據模型建立與優化
1.企業業務能力主線的業務梳理
2.識別企業中數據模型的應用場景
3.企業數據概念模型的設計流程與規范
4.企業數據邏輯模型的設計流程與規范
5.企業數據物理模型的設計流程與規范
6.企業數據運營模型的設計流程與規范
7.企業(ye)數(shu)據模型的評(ping)估與優(you)化

Part4、中臺化運營保障——數據實驗室運營機制
1.組織架構以及保障
2.角色以及崗位職責
3.運營流轉機制及規范
4.運營機制之需求實驗階段
5.運營機制之服務驗證階段
6.運營機制之產品運營階段
7.實驗室前期(qi)環境(jing)工(gong)具(ju)支撐

Part5、中臺化技術實現——技術平臺的場景化服務
1.技術平臺的整體定位
2.企業級數據加工調度流程
3.數據時效性設計及保障
4.數據容錯和服務連續性處理
5.數據平臺實時加工計算
6.企業級數據質量監控
7.風險防(fang)控和(he)安全(quan)防(fang)護(hu)

Part6、數據資產實施過程步驟
1.數據資產管理在“統籌規劃→管理實施→稽核檢查→資產運營”四個階段的方法
2.數據資產管理實施之建立組織架構
3.數據資產管理實施之應用需求梳理
4.數據資產管理實施之數據盤點梳理
5.數據資產管理實施之引進平臺技術
6.數據資產管理實施之匯聚多源數據
7.數據資產管理實施之治理數據
8.數據資產管理實施之數據應用
9.數據(ju)資產(chan)管理(li)實施之(zhi)數據(ju)運營

Part7、數據資產、數據中臺管理實踐案例
以一個完整的大型集團數據中心為例，講解數據中臺應該包含哪些技術平臺和工具，這些平臺和工具應該怎么去選型；
1.標桿企業數據資源中心案例。
2.基于大數據架構下的數據資源中心技術架構（數據中心總體架構、功能架構、系統架構、安全架構等等）。
3.數據倉庫和大數據平臺常見工具介紹。
4.數據治理相關工具介紹(主數據管理工具、 數據指標（元數據）管理工具、數據質量管理工具、數據安全工具) 。
5.數據資源中心建設路徑和難點(dian)分析(xi)。

標桿集團企業數據中心運營管控體系（組織機構、職責、制度、流程）介紹。
1.組織機構，數據中心團隊內部組織怎么建設和分工。 
2.職責，相關角色職責。
3.制度，數據中心相關制度。
4.流程，數據管理流程（比如：數據認責流程）和運維管理流程。
5.考核、應用考核規范等管理制度。
案(an)例(li)分享與研討交流

授課專家
郭老師 北京航(hang)空航(hang)天(tian)大學軟件工(gong)程研(yan)究所博士畢業(ye)(ye)(ye)，曾赴香港(gang)大學、馬來(lai)西亞等(deng)地進行需求(qiu)工(gong)程、IT規劃(hua)領域(yu)(yu)學術研(yan)討。主(zhu)要專業(ye)(ye)(ye)特長包括(kuo)需求(qiu)工(gong)程、IT項目管(guan)理、研(yan)發過(guo)程改進、IT規劃(hua)等(deng)領域(yu)(yu)。從(cong)事IT行業(ye)(ye)(ye)16年以(yi)上(shang)。主(zhu)編或(huo)參與(yu)編著《信(xin)息(xi)系(xi)統(tong)項目管(guan)理基礎(chu)教(jiao)程》、《信(xin)息(xi)系(xi)統(tong)開(kai)發與(yu)項目管(guan)理》、《企(qi)業(ye)(ye)(ye)架(jia)構(gou)與(yu)IT戰略規劃(hua)設(she)(she)計(ji)(ji)》、《企(qi)業(ye)(ye)(ye)IT服務運(yun)營管(guan)理與(yu)變革》圖書4本。中國(guo)企(qi)業(ye)(ye)(ye)架(jia)構(gou)與(yu)頂(ding)層(ceng)(ceng)設(she)(she)計(ji)(ji)的倡導者，自2003年將國(guo)際(ji)知名頂(ding)層(ceng)(ceng)設(she)(she)計(ji)(ji)標準體(ti)系(xi)TOGAF引(yin)入(ru)到(dao)中國(guo)。面向建(jian)筑互(hu)(hu)聯網(wang)(wang)、能(neng)源互(hu)(hu)聯網(wang)(wang)、內(nei)容互(hu)(hu)聯網(wang)(wang)與(yu)工(gong)業(ye)(ye)(ye)互(hu)(hu)聯網(wang)(wang)四個領域(yu)(yu)，結合TOGAF頂(ding)層(ceng)(ceng)設(she)(she)計(ji)(ji)國(guo)際(ji)標準創新(xin)提出(chu)行業(ye)(ye)(ye)互(hu)(hu)聯網(wang)(wang)服務架(jia)構(gou)的架(jia)構(gou)開(kai)發過(guo)程。依托清華大學出(chu)版社出(chu)版企(qi)業(ye)(ye)(ye)架(jia)構(gou)與(yu)頂(ding)層(ceng)(ceng)設(she)(she)計(ji)(ji)、互(hu)(hu)聯網(wang)(wang)時代服務運(yun)營與(yu)管(guan)理變革系(xi)列(lie)圖書2本。

張老師 大(da)數(shu)據(ju)技術(shu)專家，研(yan)(yan)究(jiu)領(ling)域(yu)方向包括大(da)數(shu)據(ju)基礎(chu)平臺(tai)研(yan)(yan)發(fa)，實(shi)時數(shu)據(ju)處(chu)理(li)技術(shu)，現代(dai)數(shu)倉建(jian)設(she)和(he)(he)大(da)數(shu)據(ju)應用平民化(hua)等(deng)(deng)(deng)課題(ti)。擁有(you)10年(nian)以上(shang)金融領(ling)域(yu)和(he)(he)互聯網企業基礎(chu)系(xi)統和(he)(he)大(da)數(shu)據(ju)平臺(tai)研(yan)(yan)發(fa)經(jing)驗(yan)，擅長于框(kuang)架、平臺(tai)、通用技術(shu)產品(pin)等(deng)(deng)(deng)設(she)計(ji)和(he)(he)架構。曾任eBay上(shang)海(hai)研(yan)(yan)發(fa)中(zhong)(zhong)心資深大(da)數(shu)據(ju)架構師，主持研(yan)(yan)發(fa)了Hadoop ETL開發(fa)框(kuang)架和(he)(he)一系(xi)列數(shu)據(ju)質量工具等(deng)(deng)(deng)。目(mu)前在宜(yi)信擔任數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)臺(tai)團(tuan)隊負責人，帶領(ling)團(tuan)隊研(yan)(yan)發(fa)四大(da)開源項目(mu)：DBus、Wormhole、Moonbox、Davinci，并主導宜(yi)信數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)臺(tai)的建(jian)設(she)工作。

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