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fine bi培訓

一、  第一篇 理念篇：認識數據分析
*了解數據分析的概念、步驟和方法
1. 什么是數據分析？ （1） 概念與目的
- 發現數據規律——找到可行方案——指導管理決策。
（2） 數據分析三階段
- 描述性分析，發生了何事
- 診斷性分析，為何發生
2. 數據分析流程 （1） 步驟1：明確需求
- 確定分析目的：要解決什么樣的業務問題
- 確定分析思路：分解業務問題，構建分析框架
（2） 步驟2：數據整合
- 確定收集來源和收集方法
- 數據清洗、數據處理和變量處理
（3） 步驟3：數據分析
- 選擇合適的分析方法
- 構建合適的分析模型
- 選擇合適的分析工具
（4） 步驟4：數據展示
- 選擇恰當的圖表
- 選擇合適的可視化工具
（5） 步驟5：報告撰寫
- 選擇報告種類
- 完整的報告結構
3. 數據分析方法 （1） 現狀分析
- 描述分析——描述數據現狀
集中趨勢指標：平均數/幾何平均數/中位數/75分位數/眾數
離散程度指標：方差/標準差/變異系數
- 對比分析——發現差異和規律
對比分析的指標和維度
定性分組、定量分組和定時分組的對比分析
交叉和矩陣對比分析
（2） 原因分析
- 結構分解法、因素分解法、漏斗圖分析
（3） 預測分析
- 相關分析——挖掘潛藏商機
相關分析的基本步驟
相關系數如何計算
- 回歸分析——預測未來
回歸方程應如何確定
決定系數的意義
企業中的一元回歸方程分析
企業中的二元回歸方程分析
- 用時間序列預判走勢
移(yi)動平(ping)均(jun)法和指數平(ping)滑法的應用

第二篇 認識篇： 軟件概述與數據規范 
1. FineBI產品定位與優勢 
（1） 現階段數據分析存在的問題 （2） FineBI的優勢 （3） FineBI的數據分析流程 
2. FineBI 安裝與登錄 
3. 十分鐘快速制作一份儀表板——案例演示 
（1） 連接EXCEL數據源 （2） 制作柱形圖、分組表、折線圖 （3） 制作儀表板并添加標題 
4. 創建自助數據集 
（1） 快速獲取各類數據源 （2） 數據獲取工作界面 （3） 常見數據類型 
（4） 基本操作——字段設置/排序/過濾 （5） 字段拆分與字段合并 
（6） 新增公式列  & 條件標簽列——添加新列 （7） 新增賦值列——對字段進行分組 
（8） 多表的上下合并——縱向變長 （9） 多表的左右合并——橫向變長 
實戰演練——公司數據實戰 
（1） FineBI對數據清單的規范要求是什么？ （2） 練習如何把現有數據整合為規范數據 
（3） 練習如何獲取并(bing)整(zheng)合(he)公(gong)司數(shu)據清單，創(chuang)建自助(zhu)數(shu)據集(ji) 

第三篇 實踐篇：應用實戰——基本操作與圖表制作 
1. 數據分析術語 
（1） 維度和度量 （2） 離散型數據VS連續型數據 
2. 快速上手——拖拖拽拽、分分鐘制作統計圖表 
（1） 創建各類別產品利潤和銷售額圖表——案例演示 （2） 創建營銷地圖——案例演示 
3. 基本操作——排序 
（1） 目的：查看數據范圍以及是否存在異常值 （2） 方式：升序降序，直接拖動 
4. 基本操作——分層結構 
（1） 目的：幾個變量創建一個分層結構，制圖時隨時向下向上鉆取 （2） 方法：選中右鍵-分層結構參數設置，自動分層/手動分層 
5. 基本操作——計算字段 
6. 基本操作——創建組 目的：將較小數值歸到一個組，或特殊數值歸到一個組 
7. 基本操作——創建參數 目的：創建出更具交互感的可視圖 
8. 基本可視化圖形 
（1） 基礎表格（分組表|交叉表|明細表） （2） 柱形圖(分區柱形圖|多系列柱形圖|堆積柱形圖|對比柱形圖) 
（3） 線形圖(折線圖|雙線圖|面積圖|線柱圖) （4） 餅圖（基礎餅圖|環形圖|玫瑰圖|多層餅圖|矩形樹圖） 
（5） 散點圖|氣泡圖——發現數據之間的關系 （6） 儀表盤|KPI指標——直觀展示數值類指標 
（7） 瀑布圖——指標累計匯總 （8） 雷達圖——多指標多維度對比 （9） 熱力區域圖——凸顯指標差異 
（10） 區域地圖|點地圖|熱力地圖|矩形塊地圖——地理位置可視化呈現 
（11） 流向地圖——顯示信息或物體從一位置到另一位置的移動和數量 
實戰演練——公司數據實戰 
（1） 討論：公司數據可以分析的維度，及可以制作的圖表 （2） 制作：公司數據制作可視化圖形 
（3） 展(zhan)示：選取部分(fen)小組學員代表展(zhan)示其作品 

第四篇 提升篇：創作呈現——函數應用與儀表板 
1. 計算字段——函數的使用 
（1） 常規運算符 
（2） 主要功能函數 數學函數：ROUND,MOD 聚合函數：SUM_AGG,COUNT_AGG,AVG_AGG,MEDIAN_AGG,VAR_AGG 字符串函數：LEN,LEFT,RIGHT,MID,ENDWITH,STARWITH,CONCATENATE 日期函數：DATE,DATEDIF,YEAR,MONTH,DAY, 邏輯函數：IF,SWITCH,AND, OR 
（3） 利用函數創建計算字段
 2. 快速表計算 
（1） 同一字段下的數據做數據間的運算 （2） 快速表計算的二種方法 
3. 高級可視化圖形 
（1） 甘特圖(展示項目的開始和截止時間) （2） 嵌套圖(子彈圖，顯示實際與預算對比) 
（3） 盒須圖(盒形圖或箱線圖，顯示數據分散情況) （4） 直方圖(數據分布情況統計圖) 
（5） 金字塔圖（背靠背的條形圖） （6） 帕累托圖(利潤額的80%來自20%的產品) 
（7） 填充氣泡圖(氣泡大小代表數值大小) （8） 文字云(一篇文章中關鍵詞出現的頻率) 
4. 創建儀表板 
（1） 什么是儀表板 （2） 視覺構圖的四大原則 
（3） 根據數據關系確定圖表類型（九大數據關系） 
（4） 儀表板的頁面布局構成 （5） 創作一個儀表板（Dashboard）——案例分享 
（6） 創建儀表板的操作類型——讓儀表板交互化/動態化/豐富化 聯動/跳轉/鉆取/過濾 
（7） 創建儀表板的注意事項 
實戰演練——公司數據實戰 
（1） 討論：公司儀表板應遵循的溝通原則（使用者/圖表類型/顏色搭配） 
（2） 制作：以小組為單位利用第三篇制作的可視化圖表制作儀表板 
（3） 展示：選取部分小組學員代表展示其儀表板作品
 5. 儀表板的協作與發布 
（1） 如何將文件夾或者分析主題協作給其他用戶 
（2） 如何發布儀表板和數據？ （3） 如何分享儀表板？公共鏈接和分享到目錄 
實戰演練——公司數據實戰
 制作：把所創作的可視化圖表/儀表板進行多種方式的協作與發布 
6. 在Excel中使用FineBI 
（1） FineBI For Excel 插件的安裝與功能介紹 （2） Excel 插件數據準備 
（3） Excel 插件報表制作 （4） Excel 插件常用函數 
（5） Excel 插件案例應用 7. 行業應用案例實戰演示 （1）    零售行業可視化分析
- 商品ABC分析法
- 商品品牌效益分析
- 會員總體情況、屬性分布及行為分析
（2） 金融行業可視化分析
- 貸款不良率和五級分類情況分析
- 企業財務狀況和營收、支出分析
- 企業資(zi)產結構和(he)負債分析

第五(wu)篇 答疑篇：學員(yuan)問題收(shou)集與(yu)解答

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