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中國企業培訓講師
人工智能、萬物互聯發展趨勢、核心技術及應用
 
講師:王海 瀏覽次數(shu):2538

課程描(miao)述INTRODUCTION

   人工智能與物聯網課程

· 高層管理者· 中層領導· 其他人員

培訓講師:王海(hai)    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日(ri)程安(an)排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

   人工智能與物聯網課程

    課程背景:
    截止2017年,中國已達9.5億移動互聯網用戶,越來越多的人通過移動互聯網平臺進行
    溝通、應用、采購商品。互聯網的核心是“萬物互聯”,聯什么?聯接的是在線化的數據
    ,這就是“互聯網+”的核心。可以說,未能足夠利用充分利用數據,沒有把互聯網+運營
    模式與用戶連接起來的企業是沒有未來的企業。
    在移動互聯網時代下,如何運用人工智能、萬物互聯(物聯網)、大數據、云計算乃
    至于區塊鏈技術已是各行業、企業無法回避的課題,也是新經濟時代的機遇和挑戰。培
    訓課程將圍繞聯通業務模型,梳理物聯網、大數據、云計算方面的知識點和業務邏輯,
    從如何通過物聯網、大數據、云計算獲得發展、安全、高效的目的,如何降低經營成本
    和風險等方面全面提升企業競爭力。并以業務實戰入手,
    教授各物聯網運營成功贏利模式等活動,幫助運營商做好物聯網、大數據、云計算的運
    營業務。

    課程特點:
    1.移動互聯網與物聯網、大數據、云計算、人工智能是一項較新的互聯網技術,它基
    于由各類物聯網業務日常積累的大量數據所構成的數據庫,從中發現潛在的、有
    價值的信息用于業務決策和運營。
    2. 清晰系統的講述物聯網、大數據、云計算、人工智能以及區塊鏈未來發展。
    3.簡明闡述什么是物聯網、大數據、云計算、人工智能與車聯網的關系,以及應用前
    景。
    4.通過實戰分析企業當下物聯網、大數據、云計算、人工智能與車聯網如何布局與落
    地。

    學員收益:
    人工智能與物聯網時代的來臨,使各行業對物聯網、大數據、云計算人員的需求呈
    現爆炸性增長,其中實戰能力在數據分析領域至關重要,一名出色的城市管理需要通過
    經歷各種各樣的實戰分析案例來吸取經驗教訓以持續成長,光靠教科書上或者借鑒其他
    成功案例,不與實際情況結合,無法直接在實踐
    “落地、見效”。隨著行業需求的迅速增長,相關人員迅速提高自身實戰能力的愿望正在
    變得日益迫切。
    在同步學習和操練中能超越方法和工具的局限,聚焦于對物聯網、大數據、云計算
    經驗的領悟,從而“學以致用、舉一反三“地提高自身的實戰能力,回到工作崗位上可以
    立刻解決(jue)企(qi)業實(shi)際(ji)數據(ju)挖掘(jue)的現實(shi)問題,為(wei)企(qi)業提升(sheng)競爭力。

    課程形式:理論講解、互動體驗、實戰演(yan)練、案例研討、Q&A答(da)疑(yi);

    課程主要內容:
    一:認識移動互聯網時代

    1. 當下移動互聯網時代的深度思考
    2. 互聯網思維是什么?人工智能是什么?物聯網是什么?
    3. 人工智能、物聯網的實質——神經網絡與算力
    4. 移動互聯網時代的企業創新策略——大數據運用
    分組討論:未來生活、工作對于物聯網、大數據、人工智能及相關技術有哪些
    需求

    二:人工智能、物聯網、大數據、云計算、區塊鏈技術的發展趨勢
    1. 企業運營核心競爭力的界定和特征
    2. 大數據運營推動傳統企業互聯網化
    3. 通過車聯網、大數據、人工智能了解用戶需求
    案例分析:車聯網應用案例分析
    4. 互聯網+的動力: 大數據、云計算、工業4.0與物聯網
    案例分析:德國工業4.0與中國制造2025
    5. 區塊鏈技術的演進路徑——從信息網到物聯網,再到價值網
    A. 區塊鏈的早期應用——從迅雷到P2P下載
    B. 從CDN與分布式的存儲、云計算
    C. 如何理解去中心化
    D. 大行其道的比特幣
    E. 未來企業的本質——贏得用戶信任
    6. 區塊鏈帶來的改變與應用
    A. 資產與匿名數字資產管理
    B. 智能合約以太坊
    C. 全球支付與結算
    D. 多平(ping)臺運營(ying)

    三:各企業在人工智能與物聯網運營案例分析
    1. 人工智能與物聯網發展方面:智慧城市、智能家居、智能制造、智能汽車
    案例分析:上海外灘踩踏事故中的數據之殤
    2. 企業如何利用人工智能、物聯網、大數據、云計算開展智慧城市
    案例分析:無錫鴻山物聯網小鎮
    3. 人工智能在醫療、養老方面的運營探索
    案例分析:通過物聯網開發嵌入式穿戴設備,提高醫療養老水平
    4. 企業提供全套車聯網解決方案
    案例(li)分析:云、網、端一體化(hua)車主服務(wu)平臺(tai)

    四:人工智能、物聯網相關產品與運營如何落地
    1. 企業應用人工智能、物聯網技術與變革迫在眉睫
    2. 5G將解決物聯網運營兩大阻礙“傳輸速度”和“端算力”
    3. 物聯網產品設計要素
    4. 通過流程體現價值互聯網
    5. 企業一體化端到端流程
    分組討論:目前的流(liu)程是(shi)否適應物聯網、大數據(ju)、云計算(suan)運營

   人工智能與物聯網課程


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