課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程(cheng)大綱Syllabus
企業大數據管理課程
課程背景
Power BI是微軟官方推出的可視化數據探索和交互式報告工具，它能實現數據分析的所有流程，包括對數據的獲取、清洗、建模和可視化展示，從而來幫助個人或企業來對數據進行分析，用數據驅動業務，做出正確的決策。Power BI在推出后的短時間內就受到眾多企業的青睞和廣泛使用，未來掌握Power BI工具的應用、借助其對企業數據進行分析、找尋企業運營中的問題，從而輔助管理層進行決策將成為職場人士的必備技能。
Power BI的應用場景有很多，比如：
1、有大量重復性的手工整理數據工作：定期從系統抓取數據，需要對格式做重復性修改(改格式、分列、去重、合并等)；數據量較大（超百萬行數據），Excel崩潰和卡頓；多個數據源手工復制粘貼來合并，多表數據合并到一張表中。
2、周期性報告的需求多變：時間、產品、渠道、地域等維度變化導致報告重做；定期地按周、月、季度制作KPI和儀表板展示數據。
3、需要用數據可視化來講故事：Excel圖形無法滿足需求；修改坐標、顏色、數據標簽工作耗時；需要交互式多角度分析；希望別人在手機或平板電腦上也可以閱讀。
本(ben)課程旨在幫(bang)助職場人士(shi)了(le)解和理解Power BI（包括Power Query、Power Pivot、Power View）的使用功能和應用技巧，從而掌(zhang)握基(ji)本(ben)的數(shu)據(ju)處理能力(li)、數(shu)據(ju)建模(mo)分析(xi)能力(li)、數(shu)據(ju)可視化呈現能力(li)，幫(bang)助職場人士(shi)乘上數(shu)據(ju)分析(xi)之路的快速直通(tong)車。
課程收益
系統認識大數據和數據分析，熟悉數據分析的方法和常用數據分析工具。
掌握通過Power Query快速對多工作表、多工作簿數據的進行匯總并整理。
掌握通過Power Pivot建立數據模型并進行數據分析的方法，熟悉常用DAX函數的應用。
掌握通過Power View快速制作數據圖表的技術，學會創建引人注目的可視化圖表。
掌(zhang)握建立數(shu)據(ju)模(mo)型(xing)的整體流(liu)程，能建立與本(ben)職工作(zuo)相關的動(dong)態可視化儀(yi)表盤。
培訓對象
課程適用于有一定Excel使用基礎，需要進一步提升大數據分(fen)析與可視化水平和使用效率的職場人(ren)士，如(ru)市場銷售、行政、人(ren)力、財(cai)務、倉儲等部門(men)的數據分(fen)析人(ren)員。
課程大綱
第一篇 學習準備——認識數據分析
系統認識大數據和數據分析，熟悉數據分析的方法和常用數據分析工具。
互動：測測你的數據分析能力有多少分？
1、什么是數據分析？
（1） 數據的本質和分類？
（2） 大數據的定義和特征
（3） 大數據的價值有哪些？
（4） 數據分析的定義（發現數據規律——找到可行方案——指導管理決策）
2、數據分析三階段
（1） 描述性分析，發生了何事
（2） 診斷性分析，為何發生
（3） 預測性分析，將發生何事
3、數據分析三環節
（1） 業務數據化
（2） 數據信息化
（3） 信息策略化
4、數據分析的方法
（1） 現狀分析
基本描述統計分析（中位數/方差/標準差/變異系數/偏度系數/峰度系數）
對比分析（定性分組對比/定量分組對比/交叉分析）
矩陣分析（四象限分析法）
（2） 原因分析
結構分解法
因素分解法
漏斗圖分析法
（3） 預測分析
相關分析（發現數據之間的關聯性）
回歸分析（通過公式預測數據值）
趨勢分析（通過趨勢線預測時間趨勢）
5、企業財務數據分析常用指標及意義？
運營能力指標（應收賬款周轉率/存貨周轉率……）
盈利能力指標（毛利率/利潤率/凈資產收益率……）
償債能力指標（短期償債指標/長期償債指標……）
發展能力指標（營收增長率/資本積累率……）
6、數據分析工具
（1） 第一陣營——EXCEL
（2） 第二陣營——POWER BI/TABLEAU/SPSS
（3） 第(di)三陣營——PYTHON
第二篇 初識BI真面目——Power BI 概述
學習如何安裝/更新Power BI,并快速了解Power BI數據分析的流程。
1、Power BI到底有多厲害
（1） 易上手 （2）功能強 （3）自動化 （4）可視化
2、為什么要學Power BI
選Power BI 還是EXCEL?
3、軟件安裝與登錄
4、一個案例搞懂Power BI
（1） 啟動Power BI
（2） 認識Power BI 界面
（3） 四大界面、三大功能
5、Power BI與EXCEL對比
（1） 查詢編輯界面對比
（2） 建模計算界面對比
（3） 報表設計界面對比
第三篇 數據獲取——Power Query應用
學習如何把各種數據源導入到Power BI中，并把數據源整理成自己想要的格式。
1、導入數據到PQ
（1） 導入EXCEL數據到PBI——PBI的多種數據導入方式
（2） 如何導入CSV文件/網頁文件/ACCESS數據庫文件
（3） 如何追加查詢——多個工作表的數據合并
（4） 如何導入文件夾---多個工作薄的數據合并
（5） 如何把整理好的數據導出到EXCEL中使用
（6） 如何更新數據——如何實現數據自動更新
（7） 做一個簡單的報表——五步法輕松制作報表
2、用PQ整理數據基礎應用
（1） 如何合并查詢——秒殺VLOOKUP函數
（2） 如何自定義列——類似數透表的計算字段
（3） 數據類型有哪些—五大數據類型（日期/文本/整數……）
3、用PQ整理數據高級應用
（1） 條件列——秒殺IF函數
（2） 替換值——對比Replace函數
（3） 拆分列——分列功能
（4） 數據整理的其他高效方法
定位填充
逆透視巧轉數據
二維數據轉一維數據
名稱不同的多個工作薄如何合并
第四篇 數據建模與分析——Power Pivot 應用
學習如何把各維度數據（如地區/產品等）組合起來，建立模型,按所需維度分析。
1、模型是什么？
某IT公司案例引發的思考
2、如何建立模型/關聯數據
案例：EXCEL與PBI是如何建立模型的？
（1） 連連看——簡單拖拽就可實現數據互聯
（2） 一對多——一為*出現，多為重復出現
（3） 如何管理表與表之間的關系
3、如何分類
（1） 分類的重要性和優勢
（2） 如何新建列——把客戶分為會員和非會員
（3） 如何新建表——把店鋪分為三星、四星、五星店鋪
（4） 如何新建2級分類表——不用IF函數，不用條件列也能把產品分類
4、如何計算：函數的學習
（1） 如何新建快速度量值
什么是度量值
新建快速度量值——系統引導公式
度量值和普通字段的區別
（2） 如何新建度量值——手動錄入DAX公式
DAX重要概念與書寫規范
DAX函數功能分類——10大類
（3） DAX基本函數舉例（SUM/MAX/MIN/AVERAGE/COUNTA/YEAR）
（4） DAX核心函數舉例
CALCULATE函數——超級SUMIFS函數
FILTER函數——高級篩選器
DIVIDE函數——安全除法
ALL函數/ALLEXCEPT函數——清理篩選/補充函數
RELATED函數——VLOOKUP函數的終結者
SUMX/AVERAGEX/COUNTAX函數——逐行計算并求和/求平均/求計數
DATEADD函數(shu)——指定時間間隔(ge)的日期
第五篇 數據可視化——POWER VIEW應用
學習如何展示美觀、清晰易讀、有影響力的圖表，達到用數據講故事的目的。
1、圖表怎么選
（1） 為什么用圖表
數表VS圖表
默認圖表VS第三方圖表
（2） 理解數據關系
根據數據關系選擇相應圖表
比較/排序/對照/序列…
（3） 三階段選圖法
基礎圖表
中級圖表
高級圖表
2、圖表怎么用
（1） 做幾個基本圖表——三步驟搞定基本圖表
PV的界面其實很簡單
字段拖拽搞定圖表
字段該如何放置？
卡片圖制作
柱形圖/條形圖制作
折線圖制作
瀑布圖制作
散點圖制作
KPI制作
切片器制作
（2） 圖表如何美化
顏色/布局調整
借助第三方圖表
（3） 高階圖表制作——豐富的第三方圖表
第三方圖表模板的下載與導入
練習制作第三方圖表（動態圖/子彈圖/甘特圖/社交網絡圖/文字云等）
（4） Power Map應用
三維地圖如何動態展現
自定義熱力圖并導出視頻格式
3、圖表如何布局——動態儀表板的制作
（1） 經典三層結構
學習數據層布局
學習制作篩選層
學習制作導航層
（2） 儀表板的分享
Power BI如何在線查看？
將Power BI儀表盤放到PPT里
將Power BI儀表盤在移動端應用
練習：利(li)用課堂練習資料動手(shou)制(zhi)作一(yi)份動態儀表板
第六篇 實戰應用篇——建模與可視化進階
學習Power BI在職場中的場景使用，如銷售、人事、財務及網絡爬蟲等領域的使用。
1、BI在人力資源領域運用——案例
（1） 如何對人員結構分析
（2） 如何對離職率分析
（3） 制作新員工個人儀表板
（4） 如何對考勤數據分析
2、BI在銷售領域運用——案例
（1） 如何創建銷售趨勢報表
（2） 如何增加銷售渠道維度/優化地理維度
（3） 如何對產品進行分析（條形圖/箱型圖/散點圖）
（4） 如何對銷售業績進行分析（業績排名表/利潤貢獻瀑布圖/KPI儀表板）
3、BI在財務領域運用——案例
（1） 案例1：整合多個報表數據源制作利潤表和利潤分析動態圖表
（2） 案例2：整合多個報表數據源制作資產負債表/損益表，對財務賬目進行同比分析和環比分析
4、BI在網絡爬蟲運用——案例
（1） 分析網頁結果
（2） 創建爬蟲主題
（3） 制作可視化報告
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