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數據分析管理課程

【課程背景】
不懂數據，就做不好生意；不懂大數據，就做不成大生意！數據是生意經營過程的量化結果，里面蘊含著不為人一眼察覺到的奧秘。通過洞悉數據背后的邏輯、規律、趨勢和洞見，可以更好地讀懂過去、了解現在、預見未來!無論是傳統領域里的企業人，還是基于互聯網技術發展起來的電商公司，在實際的業務中，數據能給了企業者更理性化、系統化管理業務的支撐點，但是另一方面數據管理的知識總顯得太過嚴謹生澀而讓人難以輕松接受。
何(he)先生(sheng)通(tong)過(guo)(guo)課程(cheng)的(de)(de)(de)講(jiang)解(jie)可(ke)以把案(an)例一個(ge)(ge)個(ge)(ge)穿插在理(li)論中，整個(ge)(ge)應(ying)用(yong)基于辦公室最常(chang)用(yong)的(de)(de)(de)EXL為基礎，通(tong)過(guo)(guo)學會利用(yong)數(shu)據的(de)(de)(de)同(tong)時避(bi)開我們再數(shu)據使用(yong)中的(de)(de)(de)”坑”，通(tong)過(guo)(guo)數(shu)據分(fen)析、診(zhen)斷(duan)出的(de)(de)(de)真正的(de)(de)(de)需求結論。

【參訓人員】中小型(xing)企(qi)業中各級管理(li)者

【課程收益】
理解數據分析對于管理的意義
學習掌握如何正確收集分析銷售中的數據
學習掌握通過數據分析發現銷售中的問題并提出解決方法
學習掌握通過數據解決在庫問題
學習掌握通過數據發現利潤增長點
學習權重設置、黃氏曲線以及效果分析
掌握4項基本EXL表中的使用
掌(zhang)握基本的銷售報(bao)表及(ji)數據分析說明

【課程大綱】
第一講：什么是數據化管理？
導入：案例分析
一、數據化管理的意義
1.量化管理
2.*化銷售業績、*化生產效率
3.有效的節約企業各項成本和費用
4.組織管理、部門協調的工具
5.提高企業管理決策的速度和正確性
二、數據化管理流程圖
1.需求分析
2.數據收集
3.數據整理
4.正確理解數據特點
5.數據可視化

第二講：尋找零售的密碼
一、權重周期的設立
1、零售規律
2、權重指數的設立
3、權重指數計算
4、特殊日期處理
二、權重指數的應用
1、目標分析
2、銷售預測
3、銷售對比
三、黃氏曲線
1、權重值的使用
2、銷售中的數據追蹤
3、促銷效果的評估
4、分析報告(gao)的表達(da)

第三講：銷售中的數據化管理
一、銷售都是追蹤出來的
1、目標如何制定合理
2、如何使用數據進行銷售追蹤
3、銷售追蹤中的注意事項
二、效用的銷售分析指標
1、人、貨、場的基本思維模式
2、零售業態的常用指標
3、如何正確確定指標
三、提高的銷售的分析圖
*圖的使用
促(cu)銷(xiao)中的數據化管理

第四講：商品中的數據化管理
一、常用的商品分析指標
1、商品分析的基本邏輯
2、常用的商品分析指標
3、售罄率
二、商品分析方法
1、商品的自然分類
2、商品的銷售分類
3、商品的價格分析
4、商品的定價策略
三、商品關聯性分析
1、關聯性程度分析
2、購物籃分析
3、如何提高關聯度
四、在庫管理中數據分析
1、庫存分析
2、異常在庫分析
3、如何設置在庫預警
五、商品的利潤管理
1、誰在決定商品的利潤
2、商品現值
3、庫存現值分析值

第五講：零售策略中的數據化管理
一、渠道策略中數據化管理
1、如何科學的進行渠道劃分
2、渠道拓展分析
3、渠道管理指標
二、會員策略的數據化管理
1、會員數據分析
2、會員價值分析
3、會員的生命周期管理
4、會員購買行為的研究
三、競爭對手分析
1、誰是你的競爭對手
2、如何收集競爭對手數據
3、競爭對手的分析方法
四、運營策略的數據化管理
1、如何進行銷售預測
2、如何制定年度銷售目(mu)標

第六講：數據分析方法
一、數據分析的立體化
1、什么是數據分析立體化
2、三維分析法
點、線、面；人、貨、場；時間、對象、指標；廣度、深度、寬度
二、數據沒有可對比性就沒有意義
1、濫用的“同比”與“環比”
2、傷不起的各種“率
三、常用的數據分析法
1、設立指標權重
2、二八法則的應用
3、ABC分析法
4、排行分析法
5、平均值的意義及使用
四、會表現也是一種分析
1、EXL的表格
2、雷達圖
3、K線圖
4、四象限圖

數據分析管理課程