課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程(cheng)安排SCHEDULE
課程(cheng)大綱(gang)Syllabus
輕松玩轉數據(ju)分(fen)析應用課程
課程背景
大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)時代，不(bu)論是商(shang)(shang)業(ye)還(huan)是經濟(ji)的各個(ge)領域中，領導者的決策將(jiang)越來(lai)越依賴于商(shang)(shang)業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)和預(yu)測(ce)而做(zuo)出(chu)。大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)在(zai)企業(ye)中的運用(yong)涉及(ji)到(dao)各個(ge)領域，商(shang)(shang)業(ye)模(mo)(mo)式、管理(li)革新、人事(shi)管理(li)、市(shi)場分(fen)(fen)析(xi)、采(cai)購成本分(fen)(fen)析(xi)、銷售預(yu)測(ce)分(fen)(fen)析(xi)等(deng)(deng)等(deng)(deng)，這些都(dou)離不(bu)開Excel商(shang)(shang)業(ye)智能數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的有(you)效支撐，Power BI作為其中的分(fen)(fen)析(xi)利器作用(yong)越來(lai)越凸(tu)顯。本課程結合(he)(he)行業(ye)典(dian)型(xing)案例，從數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)思(si)維(wei)切入，結合(he)(he)Excel軟件特(te)點從Excel數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)類函數(shu)(shu)(shu)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)透(tou)(tou)視深度應(ying)用(yong)，到(dao)動態數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)透(tou)(tou)視表的創建、切片器的使用(yong)，再到(dao)Power Query數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)獲取、處(chu)理(li)及(ji)清洗以(yi)及(ji)Power Pivot數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)建模(mo)(mo)分(fen)(fen)析(xi)、創建各種數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)透(tou)(tou)視表及(ji)報表等(deng)(deng)，逐步引入Power BI智能分(fen)(fen)析(xi)工具(ju)(ju)，讓學員(yuan)從Excel高級(ji)應(ying)用(yong)到(dao)熟知并應(ying)用(yong)Power BI自然過渡(du)，輕(qing)松掌(zhang)握(wo)Power BI智能分(fen)(fen)析(xi)工具(ju)(ju)的常規應(ying)用(yong)。協(xie)助學員(yuan)整合(he)(he)、分(fen)(fen)析(xi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)背后的規律、深層次挖掘企業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的商(shang)(shang)業(ye)價值。
適用對象
本課程適用(yong)對象：有一定(ding)Excel應(ying)用(yong)基礎，并經常需要做數據統計分析、數據管理等(deng)相關Excel高級應(ying)用(yong)功能的各類職(zhi)場人士。
課程收益：
1、快速掌握數據分析處理及建模的思維方式和思路方法；
2、全面提升Excel實操能力，掌握數據透視表在數據分析中的角色功能；
3、學會運用透視表管理分析數據，把枯燥、重復、費時又易錯的工作自動化處理；
4、熟練掌握利用數據透視表進行數據分析和報表制作的各類方法和技巧；
5、掌握Power BI數據模型構建和查詢應(ying)用技巧(qiao)，實現數據快速動態分析(xi)處(chu)理。
課程大綱：
一、【思維篇】數據分析處理思路解析
職場常見錯誤案例分析解讀
清楚領導需求才能有效發揮數據的價值
清晰數據分析思路流程才能精準分析
分清多種數據類型做足準備(bei)才能得(de)心應手
二、【認知篇】Power BI 技術應用解析
Power BI數據應用解析
Power BI組件應用介紹
Power BI環境配置及應用技巧
Power BI的界面與工作流程
Power BI組件與報表設計流程
數據可視化解決方案應用解析
如何輕松(song)從Excel過渡到Power BI
三、【銜接篇】Excel與Power BI 實戰應用解析
1、必備數據分析函數實戰解析
運算符及優先級應用解析
vlookup函數常見問題應用解析
left、mid系列取值函數應用
format-text等格式規范函數應用
sum、count常規數據分析函數應用
2、數據透視分析應用技巧
認識數據透視表
數據透視思維是關鍵
數據透視快速入門案例解析
多維數據分析案例實戰解析
大數據多樣化的數據顯示方式
數據透視表與數據透視圖的互動
3、Power Query數據清洗處理
Power Query工具加載應用
Power Query各類數據導入技巧
Power Query外部數據獲取方法
多種不規范數據格式的輕松轉換
4、Power Pivot建模應用分析
Power Pivot工具加載應用
各版本的加載方法介紹
加載數據到Power Pivot
加載同一工作簿的工作表
加載不同工作簿的工作表
認識Power Pivot界面和常用概念
操作界面和選項卡介紹
創建自己的多表數據模型
創建數據可視化動態面(mian)板(ban)
四、【整理篇】Power BI數據清洗與預處理
1、Power Query工具加載
Power Query各類數據導入技巧
Power Query外部數據獲取方法
Power Query查詢編輯器詳解
2、數據清洗處理實戰
數據的行列管理及篩選
多種不規范數據格式的轉換
數據的拆分、合并、提取
透視和逆透視（一維二維互轉）
日期和時間的整理
3、多表匯總整理
相同或不同工作簿的多表匯總
源表更新匯總表自動更新
追加查詢：多張工作表的縱向合并
合并查詢：多張工作表的橫向合并
合并查詢中的聯接類型介紹
從Excel工作薄匯總
從文件夾合并多個Excel
與Power Pivot的配合
加載到模型應用
數據的(de)刷新(xin)應(ying)用技巧
五、【分析篇】數據建模與數據分析實戰
1、數據模型介紹
建立模型關系結構
日期表作用與編輯
度量值計算應用技巧
2、創建數據模型
加載數據到Power BI
操作界面和選項卡介紹
數據建模實例揭秘
3.連接關系型表
打通各部門數據孤島技巧
連接關系型表技巧
認識RELATED函數
4.數據分析表達式（DAX）
認識數據分析表達式（DAX）
數據分析表達式（DAX）案例解析
Power Pivot 中的計算列和度量值
生成數據分析報告
創建交互式(shi)數據可(ke)視化分(fen)析(xi)視圖
六、【呈現篇】數據可視化設計應用
報表交互分析與動態呈現
可視化圖表應用設計
常規可視化報表設計
雙軸圖應用案例分析
散點圖應用案例分析
分解樹應用案例分析
數據地圖應用案例分析
制作交互式儀表盤
報告的自動更新技巧
輕松玩轉數據分析應用課程
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