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【課程時間】6H（1天）
【課程背景】
數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)析(xi)(xi)有多個含(han)義，普通含(han)義的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)析(xi)(xi)包括展現數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)趨(qu)勢，對(dui)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)做分(fen)類匯總，發(fa)現其中的(de)(de)*N數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)，對(dui)比數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)不同與變化(hua)等。這(zhe)(zhe)些常規(gui)分(fen)析(xi)(xi)可(ke)以(yi)通過數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)透視表來完成(cheng)。這(zhe)(zhe)些內容在課程《業務數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)析(xi)(xi)I》中已經詳細介紹了。而(er)對(dui)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)深入分(fen)析(xi)(xi)還包括發(fa)現數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)之間(jian)的(de)(de)模式(shi)，規(gui)律，相關(guan)(guan)性及因果關(guan)(guan)系，預測未來業務數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)，對(dui)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)進(jin)行統計分(fen)析(xi)(xi)從而(er)發(fa)現問(wen)題等等。

【課程收獲】
  掌握各種數據分析方法

【學員對象】財務，市場等部門骨干員工(gong)；中(zhong)層管理者

【課程大綱】（本大綱的內容可以組合、定制）
第一單元 數據分析
1.    描述性分析
2.    直方圖與箱型圖
3.    時間序列數據分析
4.    聚類分析

第二單元 數據的預測方法
1.    移動平均法
2.    加權移動平均發
3.    指數平滑法
4.    蒙特卡洛(luo)方法

第三單元 相關性及線性回歸
1.    相關性分析
2.    線性回歸分析
3.    多元線性回歸分析
4.    多元線性回歸分析中的分類變(bian)量的處理

第四單元 統計分析
1.    質量管理中的方差分析法
2.    F-檢驗，T檢驗在生產管理中的使用。
3.    分析影響銷量的主要因素