課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課(ke)程大綱Syllabus
商業(ye)智能數據可視化課程
課程背景:
為何要學習 Power BI?
大數據時代的來臨,使我們每一個人每天要面對來自不同人員、不同系統的海量數據。要在這些海量數據中捕獲有價值的信息,單憑以前“刀耕火種”的原始方式是遠遠不夠的。不管你是職場新人,還是業務老手;不管你是部門經理還是團隊小兵,你都需要正確理解并掌握Power BI的精華。
Power BI 是(shi)一套商業分析工具,通過(guo)Power BI,你可以(yi)對(dui)海量數據進(jin)行(xing)分析,并快速(su)提供(gong)見解。可以(yi)連接數百個(ge)數據源、簡(jian)化數據準備并提供(gong)即席分析。生成美觀的(de)報表并進(jin)行(xing)發(fa)布,供(gong)組織在(zai) Web 和移動設備上使(shi)用(yong)。每個(ge)人都可創建個(ge)性化儀(yi)表板,獲取(qu)針(zhen)對(dui)其業務的(de)全方(fang)位獨特(te)見解。
課程對象:
本課程不要求學員有太多基礎,只問你想不想成為以下這些人:
業務分析師:精通業務邏輯,能按自己的想法組織并生成各種報表的人;
數據分析師:精通數據分析,能按領導的想法實現動態可視報表的人;
業務決策者:通過報表快速找到數據規律性和問題點,并提出解決方案的人;
課程方式:講(jiang)(jiang)師講(jiang)(jiang)授(shou)+案(an)例分析+角(jiao)色扮演+情(qing)景模(mo)擬+實操演練
課程大綱
第一講:從數據中洞穿問題本質,用數據來影響他人
一、Power BI 帶來的機遇
1、前所未有的商務智能——第三代商務智能工具
二、Power BI 組件介紹
三、Power BI Desktop 簡介
1、從數據分析形成洞見
2、找到關鍵數據指標
3、掌握足夠的分析(xi)方法(fa)
第二講:Power BI Desktop 數據準備
一、Power Query 數據預處理
二、Power BI 從不同來源中獲取數據
1、從工作簿中快速獲取并轉換數據
2、從網頁中抓取實時數據(爬蟲)
3、從業務系統中動態抓取數據
三、Power Query 編輯器初步體驗及介紹
四、Power Query 行列數據清洗與轉換
1、不同類型數據的轉換
2、數據的組合與拆分技巧
3、數據的透視與逆透視操作
4、多文件匯總
5、Power Query 加載(zai)數據進入 Power BI 數據模(mo)型
第三講:Power BI Desktop 數據建模——建立關系
一、Power BI里的高級關系模型建立
二、創建計算列與度量值為數據分析建立基礎
三、DAX語言入門(常用函數學習)
1、聚合函數
2、日期函數
3、統計函數
4、文本函數
5、條件函數
第四講:使用時間智能更好地對數據進行分析
一、優化數據模型,獲得更好的視覺對象
二、創建度量值并使用基于時間的函數
1、創建計算表
2、理解計值上下文
3、在 DAX 表達式中使用變量
4、表關系和 DAX 相關語句學習與應用
5、DAX 表和篩選函數相關應用
6、DAX 常(chang)用高(gao)級(ji)函數
第五講:理解什么是日期表
一、如何按照年份的正確順序顯示數據
1、理解為什么要有自己的日期表
2、理解系統自動創建的日期表
二、如何標記一個日期表,日期表應該滿足的條件
1、理解用獨立的日期表與日期字段相關聯
2、理解日期表的(de)層次結(jie)構
第六講:Power BI Desktop 數據建模——理解層次結構
一、理解層次結構關系
1、通過層次結構初步理解向下及向上鉆取
二、如何創建作為整體的層次結構
1、理解通過層次結構從宏觀到微觀展開可視化
2、Power BI Desktop 數據建模-按列排序
3、理解數據結構中排序可能存在的問題
三、如何通過按列排序設置自定義的排序
1、重(zhong)新理解按年份名稱的正確(que)排序方(fang)式
第七講:Power BI Desktop 數據建模——數據分組
1、理解為何要在數據中進行分組
2、理解作為箱的分組方法
3、理解作為列表的分組方法
一、從可視化對象創建分組
1、理解包括其他組
第八講:Power BI Desktop 數據可視化
一、理解可視化驅動的數據分析
1、如何從時間角度進行分析-橫向:柱形圖
2、如何從分類角度進行分析-縱向:條形圖
3、如何從其他角度進行分(fen)析-特定:如散點圖
第九講:Power BI Desktop 數據分析-交互式分析
1、理解交互式分析
2、默認交互式分析
3、突出顯示、篩選
4、鉆取篩選其他視覺對象
5、如何進行鉆取分析
6、向下鉆取、向上鉆取、顯示下一級別、擴展至下一級別
7、顯示數據
8、顯示記錄
9、導出數據
第十講:Power BI Desktop 數據可視化——可視化對象
1、軸、圖例、值、色彩飽和度、工具提示
2、字段設置、格式設置、分析
3、排序、元素標頭設置
4、基本數據展現:表、矩陣、漏斗圖、儀表、卡片圖、多行卡、KPI、切片器
5、地理位置分析:地圖、著色地圖、形狀地圖、ArcGIS Maps for Power BI
6、常用圖表展示:堆積條形圖、簇狀條形圖、百分比堆積條形圖、餅圖、環形圖、堆積柱形圖、簇狀柱形7、圖、百分比堆積柱形圖、折線圖、分區圖、堆積面積圖
8、高級可(ke)視圖(tu)表展(zhan)現:散(san)點圖(tu)、折線和(he)堆積條形圖(tu)、折線和(he)簇狀柱形圖(tu)、瀑(pu)布圖(tu)、樹(shu)狀圖(tu)
第十一講:Power BI Desktop 數據分析——篩選器
1、視覺級篩選器
2、頁面級篩選器
3、報告級篩選器
4、交互式篩選
5、鉆取篩選
6、* N 篩選器
7、范圍篩選器
8、跨頁面鉆取篩選
示例(li):負(fu)利潤問(wen)題分析及跨頁鉆取
第十二講:Power BI Desktop 制作報表——布局與元素
1、理解報表的基本構成:頁+元素
2、文本框、圖像、形狀
3、視覺對象-響應式
4、視覺對象-標頭
5、上一次顏色的選取
6、格式刷、頁面格式、頁面視圖、頁面大小、壁紙
7、對象的對齊
8、鎖定對象
9、透明度
第十三講:Power BI Desktop 制作報表——導航、同步篩選與主題
1、頁面導航設計
2、主題
3、同步篩選器
4、書簽
5、按鈕
6、聚焦模式
7、實現全局設置
8、主(zhu)題顏色制(zhi)作
商(shang)業智能數(shu)據(ju)可視化課程
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已開課時間Have start time
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辦公軟件內訓
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