顛覆Excel,從Power BI Desktop開啟 財務數據智能分析新時代
講師:李則見(jian) 瀏覽次(ci)數(shu):2556
課程描述INTRODUCTION
日程安(an)排SCHEDULE
課程(cheng)大(da)綱(gang)Syllabus
財務數據智能分析課程
【培訓背景】:
Power BI(全稱Power Business Intelligence)超級商業智能數據分析軟件,是微軟力推的基于微軟Azure云的可視化數據探索和交互式報告工具,能將復雜的巨量數據轉化成動態的可視化的報告和圖表(數據儀表板),并可以在移動端APP上隨時隨地查看數據,讓數據分析更加迅捷、即時和直觀。大數據時代已經開啟,Power BI在各個行業各個崗位,都有著極其廣泛的應用前景。因此熟練應用Power BI會逐漸成為職場數據分析工作中的核心技能,更是超越他人的強大武器。
一身轉戰三千里,一劍曾當百萬師。Power BI能讓沒有任何編程背景的普通職場人輕松處理數百萬乃至幾千萬行的數據,拖拽之間動態展示酷炫的可視化圖表與報告,談笑之間洞察大數據背后的真相。
【培訓目標】:
1、通過Power Query熟練對數據進行清洗及整理
2、通過“模型”構建表與表之間的關系(數據建模)
3、掌握常用的篩選器函數、聚合函數、迭代函數、時間智能函數以及關系函數等
4、深刻理解計算列與度量值
5、掌握常見的可視化圖表的制作及設置
6、學會制作一份簡單的動態可視化儀表板
【培訓對象】:
1、職場辦公人員:在財務會計、人力資源、統計分析、行政辦公、市場銷售、物流倉儲等崗位上從事數據工作的辦公人員
2、數據分析人員:在企事業單位從事數據分析工作并計劃進一步提高自己的數據處理及分析能力的相關人員
3、在校大學生:有志于從事數據分析工作的在校大學生
【課程大綱】:
第一篇 Power BI的前世今生
1、Excel里的Power系列插件:Query、Pivot、View、Map
2、Power BI究竟是什么?
3、從Power BI Desktop開啟商業智能數據分析的旅程
4、Power BI Desktop下載、安裝及賬戶注冊
5、Power BI Desktop界面概覽:模型、數據與報表
第二篇 Power BI的數據導入與清洗
1、用Power Query逆透視把二維表轉成一維表
2、用Power Query把單簿多表匯集到一個總表
3、用Power Query把單個文件夾里的多簿多表匯集到一個總表
4、用Power Query把多個文件夾里的多簿多表匯集到一個總表
5、用Power Query導入資產負債表
6、用Power Query導入利潤表
7、用Power Query導入現金流量表
第三篇 Power BI的數據建模與分析
1、什么是DAX
2、新建度量值與計算列
3、事實表、維度表
4、構建數據模型的關系
5、快速生成日歷表
6、兩種上下文:行上下文(逐行掃描)、篩選上下文(篩選子集)
7、DAX之篩選器函數:最有用最復雜的Calculate函數
8、DAX之篩選器函數:Filter、All、AllExcept、AllSelected
9、DAX之迭代函數:Earlier
10、DAX之關系函數:Related、RelatedTable、UserRelationship
11、DAX之表函數:Values
12、DAX之常用的時間智能函數
(1) 日期添加DATEADD
(2) DATES系列函數:DATESBETWEEN、DATESINPERIOD
(3) 日期年初至今DatesYTD、日期月初至今DatesMTD、日期季初至今DatesQTD
(4) 總計年初至今TotalYTD、總計月初至今TotalMTD、總計季初至今TotalQTD
(5) 去年同期SamePeriodLastYear
(6) 平行期間ParallelPeriod
13、用Var和Return定義變量
14、財報的水平分析法,產品銷售收入及利潤之簡單分析
15、銷售數據分析動態儀表板
16、構建財務報表分析儀表板
第四篇 Power BI的可視化設計與發布
1、構思儀表板里每個頁面布局的草圖
2、添加并設置可視化元素:切片器、矩陣及各種圖表
3、設置篩選器
4、添加并設置按鈕、書簽
5、報表主題與條件格式
6、交叉篩選與跨頁面鉆取
7、調整移動端Power BI可視化報告的布局
8、在線發布Power BI可視化報告并共享
9、在PPT里調用Power BI可視化報告
財務數據智能分析課程
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