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數據分析與建模課程

課程目標：
思維創新的技術路徑，數據化運營的本質，數據分析框
數據價值與數據分析的5大步驟，數據表達，數據價值
數據分析5W1H標簽，標簽應用體系，標簽運營體系
數據建模，及建模過程，模型空間
數據平臺的價值，數據平臺的建立模式，數據管控平臺
智能化“1+N”模(mo)式價值框架，企(qi)業(ye)智能決(jue)策平臺，智能化場景引擎及未來(lai)商業(ye)

課程(cheng)對象：企業管理(li)層、管理(li)干部等人員

課程大綱:
一、數據分析
1、思維創新的技術路徑
2、數字化改變生產、生活與工作方式
3、數據化運營的本質
4、數據分析框
用戶
行為
洞察
5、數據分析的5大步驟
明確目標
數據預處理
特征分析
算法建模
數據表達
6、數據表達
分布數據可視化
分類數據可視化
7、數據分析反饋指導策略優化
8、數據價值
數據可洞察真相
數據可轉化行動
數據的引導思路
案例：

二、數據標簽與數據建模
1、數據分析5W1H標簽
2、標簽的理解
3、標簽系統
4、標簽的應用體系
業務場景倒推標簽需求
標簽自動化
標簽迭代
標簽管理機制
5、標簽體系的數據層
數據源
數據處理
6、數據建模，模型是什么？
7、數據建模過程
模型假設
模型選擇
模型求解
模型分析
模型應用
模型評價
8、模型空間
9、作為數據支撐業務的紐帶，需要微服務能力
10、數據平臺價值
數據平臺
數據平臺的價值
數據平臺解決的問題
DataAPI是數據平臺核心
11、數據平臺，讓數據流通無阻
12、數據平臺建立模式
大平臺
深平臺，數據河
數據平臺對企業經營的核心價值
13、數據管控平臺
數據湖
數據湖的組件與應用場景–數據質量管理
數據湖的組件與應用場景–數據標準管理
數據湖的組件與應用場景–元數據管理
數據湖的組件與應用場景–智能大數據處理
數據湖的組件與應用場景–數據洞察
數據湖平臺整體輸出
案例：

三、數據化邊界向智能化延伸
1、數據化邊界向智能化延伸
2、智能化“1+N”模式價值框架
3、商業價值鏈的全鏈路數智化
4、基于數據化的智能決策體系
5、智能化場景引擎
6、智(zhi)能(neng)商業，未來以來

數據分析與建模課程