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數據分析與(yu)經營決策(ce)課程

課程目標：
思維創新的技術路徑，數字思維的創新模式
數據價值與數據分析的5大步驟，數據表達
數據分析5W1H標簽，標簽應用體系，標簽運營體系
數字營銷框架，營銷活動策略，營銷活動分析及用戶分析
數據分析反饋指導策略優化，訂單轉化與分析
數據驅動決策，數據資源如何轉化為數據資產，以數據洞察為驅動的新價值網絡
智(zhi)能(neng)化(hua)“1+N”模(mo)式價值(zhi)框架(jia)，企(qi)業在(zai)經營各環節實現智(zhi)能(neng)決(jue)策及(ji)未來(lai)商業趨勢

課程(cheng)對象：企業管理層、管理干部(bu)等(deng)人員

課程大綱:
一、數據分析
1、思維創新的技術路徑
2、數字思維創新模式
連接
賦能
破界
3、互聯網發展對產業的影響
4、數字化改變生產、生活與工作方式
5、數據價值
數據可洞察真相
數據可轉化行動
數據的引導思路
6、數據分析的5大步驟
明確目標
數據預處理
特征分析
算法建模
數據表達
7、數據表達
分布數據可視化
分類數據可視化
案例：

二、數據分析賦能營銷
1、數據分析5W1H標簽
2、標簽的應用體系
業務場景倒推標簽需求
標簽自動化
標簽迭代
標簽管理機制
3、標簽體系的數據層
數據源
數據處理
4、數字營銷框架體系
5、數字營銷解決的核心問題及理論基礎
6、數字營銷策略
7、數字營銷的兩個角色與三個環節
兩個角色關系
三個關鍵環節
8、營銷活動策略
活動目標與路徑
核心策略
策略剖析
9、營銷活動分析：個性化營銷與用戶細分
用數據實現用戶視圖
用戶細分
一致化內容溝通
定位營銷目標群體
用戶行為特征
用戶決策過程
10、內容營銷在場景里的應用與運營方法
向細分用戶傳達精準內容信息
核心內容與用戶關系
優化內容投放策略
優化KOL策略，打造豐富的分層分類媒體矩陣
11、數據分析反饋指導策略優化
12、訂單轉化與售后分析
基礎分析：轉化的每一步
進階分析：多維度分析用戶體驗
高級分析：多維度交叉分析，支持產品迭代
13、打好年度大事件的關鍵戰役
案例：

三、數據決策體系與未來商業趨勢
1、數據對企業的價值
2、企業大數據決策體系
3、讓數據驅動企業經營決策
4、數據資源如何轉化為數據資產
5、數據由割裂變為貫穿，提升產業鏈上下游
6、以數據洞察為驅動的新價值網絡
7、數字化邊界向智能化延伸
8、智能化重塑發展格局
9、智能化“1+N”模式價值框架
10數字化和智能化是消費發展的主要推動力
11、智能化服務消費者的三大特征
12、商業生態全鏈路數智化
13、企業在經營各環節實現智能決策
14、智能商業，未來以來

數據分析與(yu)經營決策課程