課程描(miao)述INTRODUCTION
主要面向企業(ye)高管、企業(ye)數(shu)字化(hua)(hua)(hua)部(bu)門負責人以及各(ge)業(ye)務部(bu)門主管、企業(ye)重點培養數(shu)字化(hua)(hua)(hua)人才等。當前大部(bu)分企業(ye)的(de)(de)數(shu)字化(hua)(hua)(hua)轉型做得不(bu)到(dao)(dao)位，未將(jiang)數(shu)據(ju)的(de)(de)真正價(jia)值(zhi)發揮到(dao)(dao)企業(ye)的(de)(de)經(jing)營管理(li)決策(ce)中，本課(ke)程旨在幫助學(xue)員理(li)解數(shu)據(ju)化(hua)(hua)(hua)思維額本質是(shi)什么，數(shu)據(ju)化(hua)(hua)(hua)思維的(de)(de)基礎含義、建立(li)的(de)(de)出(chu)發點、作用和價(jia)值(zhi)，從而建立(li)對數(shu)據(ju)化(hua)(hua)(hua)思維的(de)(de)基本認(ren)知和共識。幫助企業(ye)在數(shu)字化(hua)(hua)(hua)轉型過程中，保持自上而下的(de)(de)思維“同頻”。
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱(gang)Syllabus
數據化思維導入課程
數據化思維導入課程提綱
【課程背景】
當前大部分(fen)企業(ye)的(de)數字化(hua)轉(zhuan)型(xing)(xing)做得(de)不到位，未(wei)將數據(ju)的(de)真(zhen)正價值發(fa)揮到企業(ye)的(de)經營管理決策中，本(ben)(ben)課程(cheng)旨在幫助學員理解數據(ju)化(hua)思(si)維(wei)(wei)額本(ben)(ben)質是什么，數據(ju)化(hua)思(si)維(wei)(wei)的(de)基礎含義、建(jian)立(li)的(de)出發(fa)點、作用和價值，從而(er)建(jian)立(li)對數據(ju)化(hua)思(si)維(wei)(wei)的(de)基本(ben)(ben)認知和共(gong)識。幫助企業(ye)在數字化(hua)轉(zhuan)型(xing)(xing)過程(cheng)中，保持(chi)自上而(er)下的(de)思(si)維(wei)(wei)“同頻”。
【課程模塊】
一、理論基礎：數據化思維需要在實際應用中發揮價值
1、大數據分析的本質是面向應用的，沒有應用目標的大數據分析就失去了任何價值。
2、大數據應用在企業中就是“數據化運營”，以數為據。
3、數據化運營與傳統企業運營的主要區別
4、數據化運營為企業帶來的價值
5、企業數據化運營需要進行哪些投入
6、數據與業務場景打通，實現數據化思維在各個部門、各業務板塊的運用，助力企業決策經營和價值提升。
7、數據化運營并非一勞永逸，需要企業上下達成共識，統一思想，全方位共同實現。
8、要有長期性建設和循序漸進轉變的認知，才能為企業帶來持續性的增長和提升。
9、數據化思維的核心(xin)價(jia)值是(shi)什么
二、思維啟發：數據化思維在典型行業的應用方向
通常以受訓企業所在行業為研究目標，導師團隊通過預分析找到數據化在本行業中可以從什么方向進行開展，有哪些可以收集并有價值運用的數據，這些數據可以應用在哪些業務板塊中，可以提升改進哪些方面。
主要用于啟發學員思維，一方面讓學員理解數據化思維建立和解決問題的思考路徑，另一方面引導學員拓展思路，對后續的課程和訓練能更好的吸收和掌握。
1、行業數據化運營的開展點
2、行業特點與數據化切入點
3、數據收集來源
4、數據維度和價值分析
5、課建(jian)立的數(shu)據化(hua)應用場(chang)景和價值
三、思維導入案例
通過以往數據化運營的成功企業案例，講解用數據化分析手段解決企業問題，助力企業二次騰飛，實現長期而穩定的增長。為了解決企業問題，導師團隊如何通過運用多種商業分析策略和數據化分析建模能力，評估出解決企業問題的*途徑。并通過進一步的數據化思維分析和決策，找到了企業提升的核心手段，以及經過數據化運營后為企業帶來的持續性改進效果。
1、案例企業問題引出
2、問題探究
3、企業訴求
4、數據現狀和數據收集
5、數據化分析架構規劃
6、數據分析過程：分析建模、規律推導
7、核心問題挖掘與結論總結
8、設計問題解決的改進策略
9、問題改進優化前后效果
10、為企業帶來的持續性價值和成果
11、總(zong)結整個(ge)案(an)例過程中(zhong)使用了哪些分析(xi)方法、技能，解決核心(xin)問題的關鍵點
數據化思維導入課程
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