課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
Python數據分析實戰公開(kai)課
課程對象: 從事數據分析、數據挖掘的各部門人(ren)員。
課程背景
隨著企業數智化進程的開展.面對鋪面而來的數據,我們應該如何高效分析處理,如何基于數據做出精準決策和有效呈現,從而提升工作效率,這是企業員工必須面對的狀況。
本課程介紹Python的基(ji)本編程方(fang)法,并(bing)以(yi)此為基(ji)礎詳細講解(jie)Python的數據分析擴展庫(ku)Pandas的使用方(fang)法。通(tong)過大量實(shi)際(ji)實(shi)操練習使得學員能夠學以(yi)致用,將工具應用于實(shi)際(ji)工作(zuo)中。
課程收益
掌握Python安裝和配置方法;
掌握Python變量定義和基本數據類型使用方法;
掌握Python的控制語句使用方法;
掌握Python的函數使用方法;
掌握Pandas的安裝和配置方法;
掌握Pandas的Series和DataFrames使用方法;
掌握Pandas的數據輸入和驗證方法;
掌握Pandas的基本數據分析方法;
掌握(wo)Pandas的可(ke)視化方法。
課程大綱
第一講:Python基礎
一、環境安裝與配置
1、Python的安裝和Path環境變量的配置
2、Pycharm的安裝及theme設置
3、Anaconda的安裝及jupider notebook簡單演示
4、Python應用領域及第一個小程序
二、Python變量定義及基本數據類型
1、數值類型
2、變量
3、字符串
4、List
三、Python的控制語句
1、條件控制
2、For循環
3、While循環
4、Input-output-format語句
四、Python的函數
1、函數介紹
2、Return的使用
3、Parameters的使用
4、Set的使用
5、Dictionary的使用
6、ArbitraryParameters的使用
7、主函數
第二講:Python數據分析擴展庫Pandas的使用
一、Pandas基礎
1、Pandas介紹
2、Pandas安裝
3、Series和DataFrames使用
4、數據輸入和驗證
二、Pandas實現基本數據分析
1、數據頻率統計—value_counts方法
2、數據排序—sort_values方法
3、布爾值索引快速篩選數據
4、字符串處理——模糊查詢
三、Pandas實現數據可視化
1、Matplotlib與Seaborn介紹
2、線形圖、柱狀圖及餅狀圖的繪制
3、圖形顏色和尺寸設置
4、多顏色自動匹配-colormaps使用
5、Seaborn的使用
四、Pandas進階介紹——數據索引/分組/重塑/多表操作
五、Pandas數據分析案例實戰
1、實操示例—PM2.5數據分析
2、實操示例—豆瓣(ban)電(dian)影數據分析
講師簡介
周老師
講師,碩士研究生。
主講課程:《程序設計》、《物聯網開發》等。精通C#、PYTHON編程。
長期從(cong)事物聯(lian)網技術(shu)類、教育類方向的(de)研(yan)究(jiu)開發(fa),主持(chi)多項教科研(yan)。
Python數(shu)據分(fen)析實戰公開(kai)課
轉載://citymember.cn/gkk_detail/304404.html
已開課時間Have start time
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