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AI大模型工具培訓

第一部分：海外大模型：科技巨頭自主研發，積極聯盟AI 初創公司
如何形成“數據-模型-應用”的飛輪是AI 大模型企業成功關鍵
微軟&OpenAI 領先，谷歌追趕，meta 防御性開源，英偉達轉型算力云服務.
科技巨頭正通過其云計算部門，積極尋求與AI 初創公司的合作
OpenAI：全球領先的AI 初創企業
發展歷程：從非營利開端到向營利性全面轉型
團隊：年輕、背景豪華且高度聚焦技術
算力：強大的算力支撐GPT 釋放大模型潛能
模型：堅持GPT 技術路徑，持續探索生成式AI 潛力
應用：以產品為導向形成數據飛輪，逐步構建生態圈
谷歌：LLM 領域的奠基者
發展歷程：從AI 技術研發的領軍者到產業化進程的推動者
團隊：Google DeepMind 匯集谷歌AI 領域人才
算力：TPU 系列芯片和新一代超級計算機支撐AI 大模型訓練和創新
框架：領先的自研深度學習平臺TensorFlow 
模型：各技術路線的模型儲備豐富，多模態大模型實現人機交互領域突破
應用：積極布局生成式AI 應用以迎接挑戰
英偉達：AI 時代的芯片領路者
發展歷程：英偉達的二十年輝煌史
團隊：靈魂人物引導產業變革，數次收購完善業務版圖
商業模式：深度綁定臺積電走OEM 模式，輕裝上陣重視研發投入
硬件迭代：訓練/推理芯片性能參數持續領先對手
軟件：CUDA 構建完整生態，CUDA-X AI 結構拉開巨大差距
meta：AI 和元宇宙雙輪并驅
發展歷程：全球*社交媒體巨頭擁抱元宇宙和AIGC 
團隊：AI 人才匯聚，旨在創建AIGC *產品團隊
算力：擁有全球最快AI 超級計算機AI RSC，推出自研AI 芯片MTIA
框架：PyTorch——深度學習領域*的框架之一
模型：布局生成式AI，開源語言、視覺等大模型
AWS：全球卓越的云服務平臺發力AIGC 市場
發展歷程：全球領先的云服務平臺強勢入局AIGC 
算力：提供*成本效益的生成式Al 云基礎設施
框架：一站式機器學習平臺Amazon SageMaker 助力AIGC 
模型：推出Titan 大模型及中立托管平臺Bedrock
產品：免費向個人開放AI 編程助手Amazon CodeWisperer 
Anthropic：OpenAI 前核心成員創建的人工智能安全與研究公司
Anthropic 前期以科研為重心，研究AI 模型的安全問題
加快商業化腳步，推出ChatGPT 的有力對手Claude 
Anthropic 加速融資以支撐AI 模(mo)型訓練和部署

第二部分：國內大模型：互聯網巨頭和已有充分積累的初創公司
百度：昆侖芯+飛槳平臺+文心大模型，構建廣泛應用端生態
團隊：百度CTO 王海峰領銜，技術大牛帶隊
算力：兩代自研通用AI 芯片“昆侖”支持大模型落地
框架：產業級深度學習平臺“飛槳”為大模型構建提供有力支撐
文心大模型：“基礎+任務+行業”大模型三層體系全面滿足產業應用需求
應用：大模型生態逐步構建，推動AI 落地產業
阿里巴巴：通義大模型構建大一統模型，所有產品將接入通義千問
阿里達摩院：孕育阿里巴巴人工智能的技術沃土
算力：自研芯片含光800 和倚天710 提供高性價比算力支持
框架：統一易用的分布式深度學習訓練框架EPL 支撐“大一統”模型構建
通義大模型：基于AI 統一底座的層次化體系
應用：賦能產品應用增效，推出模型即服務共享平臺
騰訊：算力集群+混元大模型，賦能自身業務生態降本增效
團隊：混元助手項目組由大牛帶隊，3 位PM 頂梁，聚集跨事業群精英
算力：自研三款芯片和搭建算力集群以滿足AI 大模型訓練需求
混元大模型：依托低成本算力和自研底座構建，模型可直接落地應用
應用：賦能自身業務生態降本增效，廣告類應用效果出眾
華為：昇騰芯片+MindSpore+盤古大模型，B 端應用場景落地可期
領導者：華為云AI 首席科學家田奇
算力：以自研AI 芯片昇騰作為根基，打造AI 產業平臺
框架：深度學習框架MindSpore 和一站式AI 開發平臺ModelArts 提升模型開發效率
盤古大模型：賦能千行百業的三階段體系
應用：行業大模型逐步落地，B 端場景應用可期
商湯：Sense* 大裝置+日日新大模型
算力：基于AI 大裝置Sense*，以AI 模型賦能四大業務.
日日新大模型：構建面向AGI 的核心能力，驅動垂直行業降本增效
應用：MaaS 模式可能成為重要新趨勢
智譜AI：依托清華大學技術成果，打造高性能千億級普惠大模型
團隊：核心成員與清華大學聯系緊密
模型(xing)：智譜AI 致力(li)于打造高性(xing)能千(qian)億級普惠大模型(xing)

授課方式
理論講授：通過講解和演示，使學員掌握課程內容；
實踐操作：提供實際操作和實踐的機會，使學員能夠親自動手進行實踐；
案例分析：通過案例分析，使學員了解課程內容的應用前景和實際效果；
互動討論：鼓勵(li)學員提問、分享(xiang)經驗和見解，促進知(zhi)識(shi)交流與碰撞。

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