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機器學習培訓?

一、 培訓收益
課程中通過細致講解，使學員掌握該技術的本質。具體收益包括：
1.掌握回歸算法及在實際場景中的應用；
2.掌握邏輯回歸及在實際場景中的應用；
3.掌握聚類算法及在實際場景中的應用；
4.掌握決策樹算法及在實際場景中的應用；
5.掌握集成學習算法及在實際場景中的應用；
6.掌握KNN算法和決策樹算法及在實際場景中的應用；
7.掌握PCA技術；
8.理解并(bing)掌握SVM算法原理和人臉識別技(ji)術。

二、 培訓特色
本(ben)次培(pei)訓從實(shi)戰的角(jiao)度對機器(qi)學(xue)(xue)習(xi)理論及應用(yong)技術進行了全面的剖(pou)析，并結合(he)實(shi)際案例分析和(he)探討(tao)機器(qi)學(xue)(xue)習(xi)的應用(yong)場景(jing)，給機器(qi)學(xue)(xue)習(xi)相關從業(ye)人(ren)員以指導(dao)和(he)啟迪。

三、 日程安排
日程 培訓模塊 培訓內容
第一天上午
回歸算法理論與實戰（一）
1.一元線性回歸
2.代價函數
3.梯度下降法
4.使用梯度下降法實現一元線性回歸
5.標準方程法
6.使用sklearn實現一元線性回歸
7.多元線性回歸
8.使用sklearn實現多元線性回(hui)歸

第一天下午
回歸算法理論與實戰（二）
9.特征縮放，交叉驗證法
10.過擬合正則化
11.嶺回歸
12.sklearn實現嶺回歸
13.LASSO回歸
14.sklearn實現LASSO回歸
15.線性回歸使用案例
 邏輯回歸理論與實戰 16.邏輯回歸
17.正確率，召回率，F1指標
18.sklearn實現邏輯回歸
19.sklearn實現非線性邏輯回歸
20.邏輯回歸使用(yong)案例

第二天上午
KNN算法和決策樹算法理論與實戰：
1.KNN算法介紹
2.python實現knn算法
3.sklearn實現knn算法完成iris數據集分類
聚類算法理論與實戰：
4.k-means算法原理
5.k-means算法實現
6.DBSCAN算法原理
7.DBSCAN算法實現
8.聚類案例分析
第二天下午
決策樹算法理論與實戰：
9.決策樹-信息熵,ID3,C4.5算法介紹
10.sklearn實現決策樹
11.決策樹-CART算法
12.決策樹應用(yong)

第三天上午
集成學習算法理論與實戰：
1.Bagging介紹與使用
2.隨機森林介紹與使用
3.Adaboost介紹與使用
4.Stacking和Voting介紹與使用
5.泰坦尼克號獲救人員預測項目
第三天下午
主成分分析PCA：
6.PCA算法講解
7.python實現PCA降維
8.手寫數字降維可視化
9.手寫數字降維預測
SVM算法理論與實戰：
10.SVM算法原理
11.SVM實現人臉識別
第四天 業內(nei)經驗交流

四、 授課專家
蔣老師清華大學博士，人工智能專家 機器學習，深度學習領域多年一線開發研究經驗，精通python、算法原理與編程實踐。現就職于某大型國有科技公司從事大數據和人工智能的應用和開發。豐富的項目實戰經驗，對大數據的收集、處理、數據挖掘在實際應用中有深刻的認識。致力于利用大數據、人工智能在企業決策規劃、 語義理解、數據可視化方面的應用。具有多年授課培訓經驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。
覃老師上海大學物理學碩士，創業公司合伙人，技術總監。機器學習，深度學習領域多年一線開發研究經驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學習框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關的人工智能實際項目，研發經驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。
楊老師 計算機博士，目前就職于中科院某研究所，長期從事深度學習與機器學習研究工作，在NLP與CV領域有很深造詣，主持多項科技專項，并帶領團隊深入一線研發并落地，XXX視頻監控與分析系統、XXX輿情監控系統、XXX智能對話系統及 XXX森林防火無人機跟拍系統等。申請發明專利2項、部級科技進步二等獎一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的國際會議發表多篇文章。
趙(zhao)老師計(ji)算(suan)機博士，目(mu)前主要研究方(fang)向包(bao)括(kuo)電子推薦、智能(neng)決策(ce)和(he)大數據分析等(deng)。主持國家自然科(ke)學(xue)基金2項(xiang)、中國博士后科(ke)研基金、上(shang)海(hai)市(shi)浦(pu)江(jiang)人才、IBM Shared University Research以及多(duo)項(xiang)企(qi)業(ye)合(he)作課題等(deng)項(xiang)目(mu)。已(yi)在《管(guan)理科(ke)學(xue)學(xue)報》、《系統工程學(xue)報》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等(deng)國內(nei)外(wai)刊(kan)物和(he)學(xue)術會議發表論文90多(duo)篇，其中被SCI、EI收錄40多(duo)篇。出(chu)版(ban)著作和(he)教材《智能(neng)化的流(liu)程管(guan)理》、《客戶智能(neng)》、《商(shang)務智能(neng)（第四版(ban)）》、《商(shang)務智能(neng) 數據分析的管(guan)理視角（第三版(ban)）》、《數據挖掘實(shi)用案例集》等(deng)多(duo)部。

五、 培訓費用
培訓費7800元/人（含培訓費、場地費、考試證書費、資料費、學習期間午餐），食宿可統一安排，費用自理。請學員帶身份證復印件一張。
本課程由中國信息化培訓中心頒發《機器學習高級工程師》證書，證書查詢網址：www.zpedu.com; 證書可作為專(zhuan)業技術人員職業能力考核的(de)證明(ming)，以及專(zhuan)業技術人員崗位(wei)聘用、任職、定級和晉升職務(wu)的(de)重(zhong)要依(yi)據(ju)。

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