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計算機圖像處理培訓?

一、培訓收益
課程中通過細致講解，使學員掌握該技術的本質。具體收益包括：
1.掌握OpenCV的使用；
2.理解卷積神經網絡；
3.掌握Tensorflow的使用；
4.掌握keras的使用；
5.通過各個應(ying)(ying)用場景的實際經(jing)典項目案例，深入解(jie)讀(du)計算機視覺技術的應(ying)(ying)用。

二、培訓特色
本次培訓從(cong)實(shi)戰的角度對計(ji)算(suan)機視(shi)覺(jue)技術進(jin)行了全(quan)面的剖析，并結合實(shi)際(ji)案例(li)分析和探討(tao)計(ji)算(suan)機視(shi)覺(jue)技術的應用場景，給計(ji)算(suan)機視(shi)覺(jue)技術相關從(cong)業人員以指導和啟迪(di)。

三、日程安排
第一天  上午
OpenCV使用
1.安裝opencv
2.圖像處理基礎
3.圖像運算和轉換
4.圖像平滑處理
5.圖像梯度
6.圖像邊緣檢測
7.圖像金字塔
8.人臉檢測和識別
第一天  下午
卷積神經網絡介紹
1.感受野，權值共享
2.卷積計算
3.卷積的步長
4.池化
5.Padding
6.MNIST網絡結(jie)構介(jie)紹

第二天  上午
Tensorflow使用
1.深度學習框架介紹
2.Tensorflow安裝
3.Tensorlfow基礎知識：圖，變量，fetch，feed
4.Tensorflow線性回歸
5.Tensorflow非線性回歸
6.Mnist數據集合Softmax講解
7.使用BP神經網絡搭建手寫數字識別
8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用
9.過擬合,正則化,Dropout
10.各種優化器Optimizer
11.改進手寫數字識別網絡
12.卷積神經網絡CNN的介紹
13.使用CNN解決手寫數字識別
第二天  下午
keras使用
1.實現線性回歸
2.實現非線性回歸
3.MNIST數據集以及Softmax介紹
4.MNIST分類程序
5.交叉熵的應用
6.Dropout應用
7.正則化應用
8.優化器介紹及應用
9.CNN應用于手寫數字識別
10.cifar-10圖片分類
11.模型的保存和載入
12.繪制網(wang)絡結構

第三天  上午
圖像識別項目
1.介紹Google圖像識別模型Inception-v3
2.使用Inception-v3做圖像識別
貓狗分類項目 1.圖像數據預處理
2.貓狗分類-簡單CNN
3.貓狗分類-VGG16-bottleneck
4.貓狗分類-VGG16-Finetune
第三天  下午
驗證碼識別項目
1.多任務學習介紹
2.驗證碼識別項目
目標檢測項目
1.目標檢測任務介紹
2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介紹
3.YOLO算法介紹
4.SSD算法介紹
5.目(mu)(mu)標(biao)檢測項目(mu)(mu)實戰

第四天  上午
目標分割項目
1.目標分割任務介紹
2.全卷積網絡
3.雙線性上采樣
4.特征金字塔
5.Mask RCNN算法介紹
6.目標分割項目實戰
第四天  下午
圖像風格遷移項目
1.圖像風格遷移介紹
2.圖像風格遷移項目實戰
GAN項目
1.生成式對抗網絡GAN介紹
2.生成式對抗網絡(luo)GAN項(xiang)目實戰

第五天  業內經驗交流

四、授課專家
蔣老師清華大學博士，人工智能專家 機器學習，深度學習領域多年一線開發研究經驗，精通python、算法原理與編程實踐。現就職于某大型國有科技公司從事大數據和人工智能的應用和開發。豐富的項目實戰經驗，對大數據的收集、處理、數據挖掘在實際應用中有深刻的認識。致力于利用大數據、人工智能在企業決策規劃、語義理解、數據可視化方面的應用。具有多年授課培訓經驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。
覃老師上海大學物理學碩士，創業公司合伙人，技術總監。機器學習，深度學習領域多年一線開發研究經驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學習框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關的人工智能實際項目，研發經驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。
 
楊老師 計算機博士，目前就職于中科院某研究所，長期從事深度學習與機器學習研究工作，在NLP與CV領域有很深造詣，主持多項科技專項，并帶領團隊深入一線研發并落地，XXX視頻監控與分析系統、XXX輿情監控系統、XXX智能對話系統及 XXX森林防火無人機跟拍系統等。申請發明專利2項、部級科技進步二等獎一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的國際會議發表多篇文章。
趙(zhao)老師計算(suan)機(ji)博士(shi)，目(mu)前主要研(yan)究方向包括電子推薦(jian)、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)決策和大數(shu)據分析(xi)等(deng)(deng)。主持國(guo)家自然科(ke)學(xue)(xue)基(ji)金2項(xiang)、中(zhong)(zhong)國(guo)博士(shi)后科(ke)研(yan)基(ji)金、上海(hai)市浦江人(ren)才、IBM Shared University Research以及多(duo)項(xiang)企業合作(zuo)課題等(deng)(deng)項(xiang)目(mu)。已在《管理(li)(li)科(ke)學(xue)(xue)學(xue)(xue)報(bao)》、《系統工程(cheng)學(xue)(xue)報(bao)》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等(deng)(deng)國(guo)內外刊物和學(xue)(xue)術(shu)會議發(fa)表論文90多(duo)篇，其中(zhong)(zhong)被SCI、EI收錄40多(duo)篇。出版(ban)著作(zuo)和教材《智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化的流程(cheng)管理(li)(li)》、《客(ke)戶智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)》、《商務智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)（第(di)四版(ban)）》、《商務智(zhi)(zhi)能(neng)(neng) 數(shu)據分析(xi)的管理(li)(li)視角（第(di)三版(ban)）》、《數(shu)據挖(wa)掘實用案例集(ji)》等(deng)(deng)多(duo)部。

五、培訓費用
培訓費9800元/人（含培訓費、場地費、考試證書費、資料費、學習期間午餐），食宿可統一安排，費用自理。請學員帶身份證復印件一張。
本課程由中國信息化培訓中心頒發《計算機圖像（視覺）處理高級工程師》證書，證書查詢網址：www.zpedu.com; 證書可作為專業(ye)技術(shu)人員職(zhi)業(ye)能(neng)力(li)考核(he)的證明(ming)，以及(ji)專業(ye)技術(shu)人員崗位聘用、任職(zhi)、定級和晉升職(zhi)務的重要(yao)依(yi)據(ju)。

計算機圖像處理培訓?