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人工智能 培訓

【課程介紹】
近年來, 隨著“人工智能”深入應用到社會各個行業, 通過將對應的人工智能技術比如人臉識別,車牌識別等應用到具體的行業信息化領域,包括新興互聯網企業(如電商企業、搜索引擎、社交網站、互聯網廣告服務提供商等)、金融企業(銀行、保險、證券公司、互聯網金融借貸公司等)、通信運營商(電信、移動、聯通)等行業的企業。在國內外形成了獨具特色的智能產業和智能經濟。因此決定舉辦 “人工智能技術及其應用實戰培訓班”望各單位收到通知后組織相關人員參加。現將有關事宜通知如下：
本課程對業界主流*的人工智能及其應用實戰技術分成基礎級、 進階級、 高級實戰三個層次進行系統化地培訓, 讓學員分成三個階段深入系統地掌握人工智能技術的應用
1) 第一階段:人工智能基礎級培訓內容,讓學員掌握人工智能的基礎知識,人工智能的問題解決思路, 人工智能的應用案例, 人工智能產業和人工智能產品的應用解決方案 。
2) 第二階段:人工智能進階級培訓內容,讓學員掌握人工智能中用到的機器學習方法和深度學習方法,包括有監督學習,無監督學習和半監督學習,以及決策樹機器學習、樸素貝葉斯機器學習、神經網絡機器學習、深度學習、巻積神經網絡和 LSTM神經網絡機器學習的算法模型的原理和應用實踐操作, 每類算法模型在具體場景中的應用實踐。
3) 第三階段(duan):人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)高級(ji)項(xiang)目(mu)應(ying)(ying)用(yong)培訓內(nei)容,讓(rang)學(xue)(xue)員(yuan)掌握人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)的(de)系(xi)統(tong)(tong)平(ping)臺(tai)工(gong)(gong)具的(de)應(ying)(ying)用(yong)實(shi)戰, 包括(kuo)人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)的(de)代表性系(xi)統(tong)(tong)工(gong)(gong)具平(ping)臺(tai): TesorFlow深度(du)學(xue)(xue)習平(ping)臺(tai), Keras深度(du)學(xue)(xue)習庫和(he) Python Al系(xi)統(tong)(tong)的(de)應(ying)(ying)用(yong)實(shi)踐,在講(jiang)解的(de)同時(shi),由講(jiang)師(shi)帶著學(xue)(xue)員(yuan)對人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)工(gong)(gong)具安排(pai)實(shi)踐操作, 讓(rang)學(xue)(xue)員(yuan)更突出掌握實(shi)戰技能(neng)(neng)。

【培訓目標】
1、通過本課程的學習, 學員可以用較短的時間掌握人工智能領域的基礎和精華內容
2、讓學員掌握人工智能的基礎知識,人工智能的問題解決思路,人工智能的應用案例,人工智能產業和人工智能產品的應用解決方案 。
3、讓學員掌握人工智能的技術平臺應用,重點包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等應用實戰,并且通過兩三個具體的企業應用實驗操作,鞏固掌握的 Al技術和平臺。
【培訓對象】IT工程師、技術總監、人工智能架構師、其它對人工智能和機器學習感興趣的人員
【培訓方式】
定制授課+實戰案例訓練+互動咨詢討論,共3天
本課(ke)(ke)程(cheng)采(cai)用技術原(yuan)理(li)與項目(mu)實戰(zhan)相結合的方式進行教學, 在講(jiang)授原(yuan)理(li)的過程(cheng)中, 穿插實際的系統操(cao)作, 本課(ke)(ke)程(cheng)講(jiang)師也(ye)精(jing)心準備的實際的應用案例供學員動手訓練(lian) 。

【課程大綱】
模塊一
人工智能基礎、技術及其體系
1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的定義、起源、用途
2.人工智能的發展歷程與脈絡
3.人工智能的國家政策解讀
4.人工智能的技術體系
5.人工智能的技術框架
模塊二
人工智能的問題求解及技術實現
6.人工智能領域的經典問題和求解方式
7.機器學習模型和推理符號模型
8.人工智能和大數據
9.人工智能和機器學習
10.人工智能和深度學習
模塊三
人工智能的學習方式
11.有監督學習訓練
12.無監督學習訓練
13.半監督學習訓(xun)練(lian)

模塊四
人工智能的行業應用與發展
14.人工智能的行業圖譜和行業發展割析
15.人工智能結合大數據的行業應用案例
16.人工智能在“互聯網+”領域的應用
17.人工智能在制造業領域的應用
18.人工智能在金融、消費領域的應用
模塊五
部署人工智能實驗平臺
19.部署人工智能實驗操作軟件和環境
20.運行講師提供的人工智能簡単示例驗證環境的準確性
21.熟悉實驗資料和實驗環境
模塊六
人工智能機器學習的算法模型的應用實踐(1)
22.人工智能領域的四大類經典算法模型
23.神經網絡機器學習算法模型及其應用
24.決策樹算法模型及其應用
25.關聯分析算法模型及其應用
26.聚類分析算法模型及其應用
27.深度學習算法模型及應用
28.CNN卷積(ji)神經網絡算法(fa)模(mo)型及(ji)應用

模塊七
人工智能機器學習的算法模型的應用實踐(2)
29.樸素貝葉斯算法模型及其應用
30.邏輯回歸算法模型及其預測應用
31.LSTM深度學習庫的應用
32.Python機器學習庫的應用
33.Python Scikit-learn算法庫的使用講解
模塊八
人工智能和機器學習的實驗操作
34.Python Scikit_learn算法庫的實戰操作
35.利用 Python語言編程,實現分類預測項目
36.實驗要求準確率、召回率、誤差等指標
模塊九
TensorFlow Al深度學習平臺及其應用實踐(1)
37.TensorFlow: 一個Al深度學習框架的概述
38.TensorFlow深度學習平臺的工作機制和系統架構
39.TensorFlow的安裝、部署、配置和使用
40.TensorFlow的(de)應用場景(jing)和應用案例

模塊十
TensorFlow Al深度學習平臺及其應用實踐(2)
41.TensorFlow CNN應用操作
42.TensorFlow LSTM應用操作
43.TensorFlow在圖像識別的實驗操作
44.基于TensorFlow的可視化工具：Tensorboard簡介
45.Tensorboard的部署、配置和應用界面操作
46.基于TensorFlow和Tensorboard進行實驗操作
模塊十一
Keras人工智能平臺應用實踐
47.業界常用的AI平臺：Keras人工智能平臺架構
48.Keras Al平臺的部署與配置
49.Keras技術實現與工作機制
50.Keras實驗操作
模塊十二
項目實踐
51.利用學過的知識，使用Python編程實現基本的人臉識別或講師布置的AI實驗項目
52.講師提供項目指導手冊,帶著學員完成,學員獨立完成后,講師答疑
模塊十三
培訓內容綜合、
應用完整實踐與咨詢討論
53.根(gen)據(ju)講(jiang)師布置的實(shi)(shi)際應用(yong)案(an)(an)例, 開展人工智能(neng)和大數據(ju)完整項(xiang)目(mu)部署設計和應用(yong)開發實(shi)(shi)踐、 應用(yong)實(shi)(shi)施以及解(jie)決(jue)方案(an)(an)分享咨詢(xun)與交流討(tao)論(lun)

【講師介紹】
俞老師，2005年(nian)碩士畢業于(yu)上海(hai)交通大(da)學機器(qi)人研(yan)究所(suo)，從事(shi)機器(qi)學習，機器(qi)視覺，人工(gong)(gong)智能(neng)方面的(de)(de)研(yan)究。曾就(jiu)職于(yu)微軟，從事(shi)商業智能(neng)的(de)(de)開(kai)發(fa)。現就(jiu)職于(yu)某大(da)型(xing)互(hu)聯網公司從事(shi)大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)和人工(gong)(gong)智能(neng)的(de)(de)應用(yong)和開(kai)發(fa)。豐富的(de)(de)項目(mu)實戰(zhan)經驗，對(dui)大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)收集、處理、數(shu)據(ju)(ju)(ju)挖掘在實際(ji)應用(yong)中有(you)深刻的(de)(de)認識(shi)。致(zhi)力于(yu)利(li)用(yong)大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)、人工(gong)(gong)智能(neng)在企業決(jue)策規(gui)劃、圖像(xiang)處理、語義理解、數(shu)據(ju)(ju)(ju)可視化方面的(de)(de)應用(yong)。

周老(lao)師，男(nan)，中(zhong)國科學院通信(xin)與信(xin)息(xi)(xi)系(xi)統專(zhuan)業博士(shi)。北(bei)京郵電大(da)學移(yi)(yi)(yi)動互聯網與信(xin)息(xi)(xi)化實驗(yan)室特聘研究員、對外經貿大(da)學信(xin)息(xi)(xi)學院特聘兼(jian)職教(jiao)師、中(zhong)國移(yi)(yi)(yi)動集團高級培訓(xun)講師，長期從事(shi)大(da)數據、4G、移(yi)(yi)(yi)動互聯網安全、管(guan)理(li)及大(da)數據*營銷(xiao)等研究方向。國內*信(xin)息(xi)(xi)系(xi)統架(jia)構師，金牌講師，技術顧問，移(yi)(yi)(yi)動開發(fa)專(zhuan)家。擁(yong)有豐富(fu)的通信(xin)信(xin)息(xi)(xi)系(xi)統設(she)計、開發(fa)經驗(yan)及培訓(xun)行業經驗(yan)，先(xian)后為全國超過15家省移(yi)(yi)(yi)動公司(si)，超過30家地(di)市移(yi)(yi)(yi)動公司(si)有過項目(mu)開發(fa)合(he)作及授課，擔任多個大(da)型通信(xin)項目(mu)的總師。

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