《大數據分析與運營管理》
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課程描述(shu)INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程(cheng)安排(pai)SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數據分析與運營管理課程
【課程背景】
1、企業經營遭遇瓶頸和問題？如何通過大數據，識別產品經營的瓶頸和障礙？
2、大數據分析什么？如何通過大數據開展產品創新、升級轉型？
3、大數據采集和分析的方法有哪些？如何進行市場調研？
4、如何通過大數據識別并分析目標客戶？發現企業商機？
5、如何通過大數據分析，優化和改進產品創新，提升價值？
6、如何通過大數據分析，指導營銷運營工作？實現精準營銷？
【課程收益】
1、講解大數據分析的目的、五大基本分析模型、基本數據類。
2、講解大數據的主要應用方向和流程：產品創新方向、營銷運營方向。
3、講解通過大數據進行客戶購買研究：客戶是誰？為什么客戶接受，或不接受你的產品？
4、講解通過大數據分析，進行產品的創新化設計，打造爆款產品！
5、講解通過大數據分析，優化企業銷售漏斗，提升營銷轉化率！
6、專有技術：“四力博弈下的產品績效分析模型”講解。
7、專有技術：”基于營銷場景的消費者購買心智分析模型“講解。
【培訓對象】
CEO、企業中高層管理、產品總監/經理、數據分析師、研發總監/經理、市場總監/經理、客戶經理、品牌經理、市場運營骨干等；
【課程大綱】
一、 大數據監測與產品績效評估：
1、 大數據與產品績效分析的基本原理：
1) 大數據的基本概念：企業做大數據分析，分析什么？用來干什么？
2） 大數據分析的主要應用方向：市場管理、產品創新、營銷設計、運營管理
3） 大數據分析的主要對象：客戶、競爭對手、企業內部、社會環境
4） 大數據與產品績效分析技術框架
5） 大數據主要分析模型：客戶分析模型、產品分析模型、消費行為分析模型等
6） 案例解析：某家居店鋪的經營績效分析模型
7） 案例解析：網絡專車平臺的運營分析
2、 大數據的挖掘和采集：要采集什么經營數據？
1) 大數據采集來源：客戶、競品、企業內部、市場環境
2) 大數據的采集方式：訪談法、觀察法
3) 客戶數據的采集：客戶特征、消費行為
4) 企業數據的采集：經營收益、成本、效率、流程、風險
5) 競品數據的采集：競品數量、競品特征值、績效數據
6) 環境數據的采集：人口數據、經濟數據、政策信息等
3、 大數據采集和經營報表設計
1) 大數據采集來源：客戶、競品、企業內部、市場環境
2) 大數據類型：定量數據、定性數據
3) 什么是經營流水？如何設計經營報表？
4) 企業經營報表包含的主要四大數據類型
5) 客戶數據類：客戶需求特征、能力特征數據類
6) 產品數據類：產品品類、特征類數據
7) 營銷數據類：渠道、營銷方式、時段和位置
8) 績效數據類：來訪率、轉化率、流失率、成交率、復購率等
9) 如何在企業構建大數據采集管理機制？
4、 產品績效評估KPI指標設定
1） 如何設定業務績效的評價標準？
2） 財務收益評價指標：利潤、銷售額、收益率等
3） 非財務類收益指標：人氣指標、口碑指標、社會效益指標等
4） 成本指標：研發成本、營銷成本、固定行政投入等
5） 風險指標：財務風險、法律風險、人身風險等
6） 產品類型與KPI指標基準
7） 產品生命周期與KPI指標基準
5、 氣泡圖和產品組合分析管理
1） 盈利性分析——經營收益/成本指數矩陣
2） 成長性分析——增長率/收益率矩陣
3） 活躍性分析——使用頻次/總量矩陣
4） 人氣度分析——市場容量/用戶規模矩陣
5） 滿意度分析——好評/差評矩陣
6） 產品生命周期評估——市場增加率/市場份額矩陣
7） 產品組合分析：珍珠區、牡蠣區、黃油區、白象區
8） 產品生命周期策略：發展、保持、收割、放棄
9） 案例解析：攜程旅游平臺的產品績效分析和組合管理
10） 案例解析：短視頻平臺的視頻產品績效分析
6、 大數據呈現：信息可視化
1) 散點圖
2) 氣泡圖、帶邊界的氣泡圖
3) 抖動圖
4) 邊緣直方圖
5) 雷達圖
6) 趨勢圖
7) 相關圖
8) 矩陣圖
9) 發散性條形圖、包點圖、和發散性文本
10) 棒棒糖圖
11) 坡度圖
12) 啞鈴圖
13) 密度圖
14) 箱型圖
二、大數據分析與市場策略設計
1、 客戶畫像與目標客戶群細分
1) 為什么客戶畫像特征模糊、不精準、沖突？——如何管理？
2) 客戶畫像是要還原什么？——消費角色和需求
3) 目標市場的細分方法和維度
4) B端行業客戶的市場細分和客戶畫像
5) C端大眾客戶的市場細分和客戶畫像
6) 客戶畫像的分類和聚合
2、 客戶消費需求評估：
1) 客戶規模分析：增量市場和存量市場
2) 客戶規模的成長性和流動性分析
3) 客戶應用領域和場景分析
4) 客戶需求量、頻次評估；
5) 客戶動機和指向性分析
3、 客戶消費能力評估
1) 客戶購買能力分析
2) 客戶使用能力分析
3) 客戶消費理念和態度變化
4) 客戶消費信心變化
4、 客戶群價值評估和選擇
1) 核心客戶
2) 人氣客戶
3) 毒草客戶。。。
5、 客戶運營策略制定
1) 拓展新的細分市場
2) 市場上升和下沉
3) 促進消費、消費升級
4) 降低消費門檻
5) 改良產品
6) 聚焦利基市場
7) 案例：智能客流系統的客戶畫像和分析
8) 案例：移動辦公系統客戶研究項目
三、大數據分析和產品創新設計
1、 產品線劃分和產品標簽定義
1） 如何進行業務分類和定義？
2） 產品線和品類規劃：產品線寬度、深度、廣度和密度
3） 產品特征標簽的設計
2、 大數據與用戶滿意度評測
1） 大數據與用戶使用情景分析
2） 用戶角色識別
3） 用戶使用場景識別
4） 用戶使用行為和習慣分析
5） 用戶體驗基準設置和采集
6） 問題的分析和統計
7） 用戶體驗評測在產品全生命周期中的應用
3、 客戶需求和購買偏好測試
1) 客戶對產品功能性的敏感度測試
2) 客戶對外觀設計的敏感度測試
3) 客戶對性能質量的敏感度測試
4) 客戶對安全性的敏感度測試
5) 客戶對價格的敏感度測試
6) 購買偏好的級別：必要指標、非必要指標、無感指標
7) 購買偏好的閾值
8) 購買標準制定：最高標準、*標準和加權評分
9) 決策過程和干系人影響：決策模式
4、 競品識別和競爭力評估
1) 競爭領域的界定
2) 競爭對手識別：直接競爭和間接競爭
3) 競爭準則的界定
4) 競品的評估分析和比對
5) 市場份額的測算和評估
5、 產品定位設計
1) 產品定位圖：客戶導向、競爭導向、政策導向、戰略導向等
2) 產品定位的維度和目標：六大體驗指標的選擇和目標值
3) 功能定位、質量定位、設計定位、交互定位、價格定位、風險定位
4) 功能/質量定位模型：精密系統、專業工具、大眾應用、簡易品；
5) 質量/價格定位模型：*質量、準專業、*性價比、廉價品；
6) 質量/空間定位模型：復雜系統、綠色版本
7) 風險/成本定位模型
8) 質量/時間定位模型
四、大數據分析與市場營銷設計
1、 大數據與消費行為分析：客戶為什么買？為什么不買？
1) 消費者購買決策模型
2) 消費者接觸行為分析
3) 消費者感知行為分析
4) 消費者認知行為分析
5) 消費者決策行為分析
2、 銷售漏斗設計
1) 什么是銷售漏斗：AARRR
2) 銷售漏斗分析：來訪率、轉化率、流失率、重復購買率等
3) 銷售漏斗設計：引流-留存-激活-轉化-升級策略
4) 案例解析：某在線視頻平臺客戶銷售漏斗分析和轉化模型
5) 案例解析：某B端產品大客戶銷售漏斗分析和轉化模型
3、 客戶特征識別
1) 消費者類型識別：個人購買、家庭購買、企業購買
2) 消費者決策角色識別：倡導者、決策者、購買者、影響著
3) 消費者態度識別：厭惡、拒絕、無感、有興趣、準備購買
4、 陌生客戶拓展分析：來訪率分析
1) 客戶來訪的渠道和通路分析
2) 客戶主動搜索行為分析
3) 客戶被動進入興奮分析
4) 客戶觸點的有效性分析
5、 意向客戶參與分析：點擊率、參與率分析
1) 商品廣告的轉化率統計
2) 客戶的感知障礙分析：感知不到
3) 客戶感知偏差分析：感知錯誤
5) 如何引導消費者從潛意識注意到集中注意？
4) 客戶參與障礙分析：環境因素？時間因素？外界干擾？
6、 潛在客戶轉化分析：轉化率分析
1) 消費者購買決策的考量緯度：產品緯度、品牌緯度、關系緯度、政治緯度等
2) 潛在客戶轉化障礙：產品認知障礙、自我需求認知障礙、動機不夠
3) 產品認知分析：消費者對產品持什么樣的形象認知和態度？
4) 自我需求認知分析：消費者了解自己的需求嗎？
5) 購買動機分析：消費者動機不強的原因是什么？
7、 存量客戶升級分析：復購率分析
1) 存量客戶的類型分析
2) 存量客戶的價值：R（最近購買時間）F（頻次）M（總金額）
3) 存量客戶忠誠度分析
4) 存量客戶滿意度分析
5) 存量客戶的培育和升級
8、 客戶傳播分析：分享和傳播率
1) 口碑客戶的類型分析
2) 口碑客戶的傳播動機分析
3) 口碑客戶的傳播價值分析
9、 案例解析：某在線視頻平臺客戶銷售漏斗分析
10、 案例解析：某B端產品大客戶銷售漏斗分析
五、大數據分析與運營模式設計
1、 企業運營價值鏈分析：運營成本、風險和效率
1) 企業運營流程：采購、研發、設計、生產、營銷和服務
2) 運營價值鏈分析：效率、質量、成本、風險、無效和浪費
3) 價值鏈指標的分解
4) 運營績效評估關鍵KPI值設定
5) 運營績效的評估
2、 工作流效率/進度分析
1) 整體工作流的進度和效率分析
2) 工作執行效率分析
3) 工作溝通效率分析
4) 工作管理效率分析
5) 設備和工具運行效率分析
3、 工作流質量分析
1) 不同類型工作產出的質量評估指標
2) 工作量完成情況分析
3) 工作品質完成情況分析
4) 無效工作和浪費情況分析
4、 經營成本分析
1) 人工成本分析
2) 場地和設備等固定成本分析
3) 行政管理成本分析
4) 資金管理成本分析
5) 項目收益分析
5、 經營管理風險分析
1) 技術研發風險分析
2) 生產施工風險分析
3) 項目延期風險
4) 人身意外和事故風險
5) 財務風險
6) 信息安全和隱私風險分析
6、 運營模式設計、評估和迭代：
1) 運營模式設計目的：降本增效
2) 運營模式的基本構成要素和*
3) 運營價值鏈分析：運營成本和風險分析
4) 資源配置管理模式：自購、租賃、征召、自助等
5) 運營流程管控模式：流程、組織、分布和管理等
6) 定制化運營vs 標準化運營
7) 輕資產運營模式vs重資產運營模式
大數據分析與運營管理課程
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