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大數據銷售培訓

課程介紹：
截止2016年，中國已達8億互聯網用戶，越來越多的人通過電子商務網站平臺采購企業的商品。可以說，未能足夠利用互聯網的企業是沒有未來的企業，必將被市場淘汰。而當前，不論在學術界還是在產業界，大數據與云計算都是相當有效的應用方法，通過數據分析、建模、挖掘、應用等，為企業營銷、管理、決策提供依據，以其獲得利潤*化，提升企業競爭力。對大多數企業來說，特別是擁有海量數據的企業，再也不能靠盲目的群發短信、優惠來吸引客戶，數據挖掘對企業已不是可有可無的事情，而是一座急需挖掘的金礦，是一個關乎企業生死存亡的問題。
因此大數(shu)據(ju)(ju)與云計算(suan)已是企業無法(fa)回避的(de)課題，也(ye)是新經濟時(shi)代的(de)機遇和(he)挑(tiao)戰。培(pei)訓(xun)課程將本(ben)著為企業培(pei)養數(shu)據(ju)(ju)挖掘(jue)方面(mian)(mian)的(de)知識及人才，從(cong)如何通(tong)過數(shu)據(ju)(ju)分析、挖掘(jue)獲得(de)商機，如何提(ti)(ti)高產(chan)品(pin)到凈利潤轉化率(lv)，降(jiang)低經營(ying)成本(ben)和(he)風(feng)險等(deng)方面(mian)(mian)全面(mian)(mian)提(ti)(ti)升企業競爭力。并以業務實戰入手， 教(jiao)授各知名(ming)數(shu)據(ju)(ju)挖掘(jue)成功(gong)贏(ying)利模式等(deng)活動，幫助電子商務、金融(rong)服(fu)務、連鎖(suo)零售、產(chan)品(pin)研發制造、電信(xin)運(yun)營(ying)等(deng)行業做好運(yun)營(ying)，體(ti)現出(chu)數(shu)據(ju)(ju)挖掘(jue)對企業運(yun)營(ying)業務的(de)價值。

課程目的：
通過講師多年在互聯網企業中的實際工作經歷，將互聯網理論與實戰案例相結合的方式，幫助學員掌握核心互聯網思維及傳統企業轉型關鍵運作要點，通過互聯網手段低成本制勝市場，實現企業的戰略突圍，構筑數字時代的企業的核心競爭能力。
學員對象：管理團隊、技術團隊及所有涉及傳統企業專業的人員
授課(ke)方法：結(jie)合(he)當今企業(ye)競(jing)爭與(yu)互(hu)聯(lian)網(wang)發展(zhan)趨勢，通(tong)過理論與(yu)實戰(zhan)案(an)例解析相結(jie)合(he)的方式進行授課(ke)，內容(rong)嚴(yan)謹充實又不乏輕松幽默，同(tong)時加入(ru)學員案(an)例現場演練和點評，增強課(ke)程(cheng)的互(hu)動性。

課程主要內容：
第一天課程
一、思維導入：認識互聯網時代
1、當下互聯網思維現象的深度思考
2、中國互聯網發展簡史及成功企業案例分析
3、互聯網思維是什么？互聯網+是什么？大數據是什么？
二、互聯網+傳統行業的發展趨勢
1、企業運營核心競爭力的界定和特征
2、通過大數據了解你的用戶需求
3、贏在“大數據營銷”——借勢“新媒體”
4、互聯網＋的動力: 大數據、云計算、工業4.0與物聯網
5、企業如何收集、處理海量數據
6、大數據運(yun)營推動(dong)傳統企(qi)業(ye)互聯網化(hua)

三、互聯網思維及成功案例
1，用戶思維
——把握用戶的核心需求
——如何利用用戶體驗開展營銷
2，跨界思維
——行業邊界的模糊
——如何做顛覆式創新
3，簡約思維
——“簡”是王道
——如何“簡”而不“乏”
4，*思維
——抓住用戶痛點
——如何把握興奮點
5，迭代思維
——先開炮后瞄準
——如(ru)何有效微創新

6，免費思維
——羊毛出在狗身上讓狗付費
——如何規劃互聯網時代的商業模式
7，口碑思維
——口碑的獨特優勢
——如何把握口碑的關鍵節點
8，大數據思維
——大數據現代企業的儀表盤
——如何讓大數據助力高效運營
9，平臺思維
——建設生態圈
——如何建立互聯網時代的聯盟
午間休息

三、大數據從何而來——精準營銷及口碑傳播
1、”互聯網+媒體“的特點、商機與挑戰
2、中國新媒體發展的前世今生
3、互聯網思維帶來的新媒體營銷變革與應對機制
4、新媒體營銷的主要內容和手段
5、新媒體營銷傳播特點：分眾、精準、個性、交互、口碑、長尾
6、如(ru)何(he)增強用戶體(ti)驗來提高用戶的訪問粘性?

第二天課程
四、大數據在各行業應用案例
1、電子商務與大數據完美結合
A.網站投資回報率的計算
B.網站運營的指標體系
C.客戶價值的細分，如何做客戶運營
D.ARPU值的關鍵作用與法則
2、連鎖零售企業管理利器——平臺化
A.購物中心業績提升六大要素
B.數據幫助提高銷售量
C.奇妙的關聯銷售
分組討論：資金流、物流系統、渠道成員關系管理臺賬的建立和數據分析
3、游戲運營暴利的秘訣
A.游戲如何讓玩家欲罷不能——基于數據挖掘的獎勵、積分模式
B.游戲中經濟系統的維護模式
4、電信企業通過數據挖掘改善企業營銷模式
分組討論：如何更有針對性的建立營銷模式，從規模營銷到定點營銷
5、通過數據挖掘提升銀行信用卡客戶忠誠度
分組(zu)討論：從信用卡(ka)數(shu)據分析，到(dao)防止(zhi)客戶流程(cheng)

五、大數據應用概述
1.什么要做數據挖掘——多學科的融合
2.數據挖掘的功能：分類、預測、推估、關聯、聚類、可視化
3.如何收集、處理海量數據
4.數據挖掘中的十大經典算法
5.數據質量管理四大要素
6.數據挖掘建模、流程及分析指標
午間休息
六：數據挖掘中的要點
1、建立運營數據挖掘模型的4個步驟
2、數據挖掘結果如何展現——可視化數據之美
3、數據挖掘常用的工具
4、如何寫一份賞心悅目的數據分析報告——用數據看透問題
5、數據挖掘技能提升十大必殺技
6、數據挖掘中易犯的錯誤——給數據分析師的五個(ge)忠告

七、互聯網+大數據如何落地
1、營銷模式的變化
2、與用戶關系的變化
3、產品定位的變化
4、通過流程體系互聯網思維
5、互聯網企業一體化端到端流程
八、大數據銷售模擬
實戰練習：圍繞企業運營商大數據特點，分組練習搭建以下四方面大數據模型：
（1）市場與精準營銷，包括客戶畫像、關系鏈研究、精準營銷、實時營銷和個性化推薦；
（2）客戶關系管理，包括客服中心優化和客戶生命周期管理；
（3）銷售數(shu)據商業化(hua)指數(shu)體系的初步(bu)搭建和分析(xi)

大數據銷售培訓