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中國企業培訓講師
品牌策劃與數據分析
 
講師:喻國慶 瀏覽次(ci)數:2560

課程描述INTRODUCTION

品牌策劃線下課

· 營銷副總· 銷售經理· 市場經理

培訓講師:喻國慶    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天   

日(ri)程(cheng)安排SCHEDULE



課程大(da)綱(gang)Syllabus

品牌策劃線下課

課程立意:
品牌是企業在激烈的市場競爭中制勝的*法寶。隨著全球一體化的進程加速,信息化革命的到來,企業要擺脫死纏爛打的價格戰,就必須努力打造強勢品牌,但是在打造強勢品牌的過程中有存在許許多多的困惑,品牌創意和策劃到底如何做?什么樣的品牌定位和策劃才是公司所需要的?在公司資金有限的情況下如何進行運作?本課程具有理論通俗化、案例經典化、實操簡易化的特點,解決了上述等一系列品牌問題。
大數據時(shi)代簡單的表格已經滿足不了市場及客戶的需求,數據的全方位收(shou)集,數據背(bei)后蘊含著:商機(ji)、客戶的畫像、銷(xiao)量、競爭手段等(deng)諸多營銷(xiao)要素,是營銷(xiao)人(ren)員(yuan)必須掌握的基本(ben)技能。

第一部分:品牌概述
1.品牌是消費者所認知的總和
2.品牌的核心真相:就是展示美
3.品牌的知名度、美譽度、忠誠度
4.品牌建設的四個坑  
5.品牌運營的四性四有
6.標識與品牌的關系;
7.品牌與產品、渠道的關系
8.品牌資產與品牌升級
案例:品牌的市場價值評估
案例:勁牌利用品牌價值進行資本擴張;
案例:品牌(pai)爭奪(duo)溫(wen)暖的記(ji)憶與不見硝煙的戰爭 

第二部分:常用的N種定位方法與步驟
一、品牌定位常見的N種方法
1.產品特性    2工藝制作    3成為第一4做到*   5比附定位
6、市場領導7行業專家8情感定位9價格定位
10搶先定位    11特色定位    12利益定位    13重新定位
.。。。。。。
二、品牌定位的四個步驟
1、分析行業環境
2、尋找區隔概念
3、尋找支持點
4、區隔的傳播、執行
案例:“國色清香”寶豐酒定位的步驟。
案例(li):慕思床(chuang)品的品牌運營

第三部分:消費者心智與賣點
一、解析客戶的5大心智模式
①客戶心智有限    
②客戶厭惡復雜混亂
③客戶缺乏安全感
④客戶的印象不會輕變
⑤品牌延伸客戶失去焦點
 二、 .產品賣點
1、什么是賣點
2.賣點的四大特征
3.找尋賣點的三大黃金法則
4.成功品牌的賣點分析     
5.賣點的四大成功法則
案例:西貝莜面村的定位
案例:江小白的文案成功之處
案例:腦白金、羊羊羊 的廣告惡俗為什么還播
案例:蘋果產品設計的三層次模型
案例(li):P&G的產品組合

第四部分:移動互聯網時代的品牌推廣
1.互聯網時代品牌傳播的變化
2.互聯網時代的品牌傳播手段
3.娛樂時代頭條文化
4.沒有標題黨就沒有互聯網
5.新零售時代的“三網合一”
6.微信營銷:曖昧經濟情感營銷
7.一個拚顏值的國家
8.案例:無人機器事件的啟示
9.案例:可口可樂世界杯活動的:一石六鳥
10.案例:錘子手機是賣給誰的?
11.案例:小米的品牌塑造
12.案例(li):三(san)個松鼠的萌寵調性(xing)

第五部分:品牌策劃人員必備的專業素質
1、系統的市場營銷知識
2、專業的影視及文案功底
3、瘋狂的創意創新能力
4、解讀客戶的營銷鏈
5、產品與消費者解讀
6、品牌所屬行業標桿研究
7、客戶企業營銷資源解讀
8、談判提案的演說能力
工(gong)具:PDCA閉環管理法則

第六部分:營銷策劃的概述
1、營銷策劃的分析
1)客戶群體分析
2)競爭品牌分析
3)目標市場定位
4)消費群體定位
5)促銷的產品策略
6)促銷的價格策略
2、營銷策劃的策劃
3、營銷策劃的組織
4、營銷策劃的計劃
5、營銷策劃的預算
6、營銷策劃的實施
7、營銷策劃的管控
8、營銷策劃的總結
9、工具:SWOT分析
10、工具:多因素分析法
11、工具:魚刺(ci)骨分(fen)析法

第七部分:行業洞察與大數據分析
一、利用百度指數分析
1)多維度分析關鍵詞熱度及其變化
2)百度指數概況分析
3)百度指數熱點趨勢分析
4)百度指數-需求分布分析
二、挖掘其它信息的途徑
1.其他網絡平臺數據分析
2.政府網站分析獲取信息
3.上市公司年報分析獲取信息
4.專業調研公司報告
5.行業報告
6.商協會行業協會
7.產業鏈分析
。。。。
三、競爭市場分析
1.競爭對手的選擇
2.競爭對手數據分析  
3.競爭對手的渠道策略分析
4.競爭對手產品策略分析
5.競爭對手營銷策略分析
6.競爭對手價格策略分析
7.促銷與動銷分析
8.終端網絡關系分析
9.團隊戰力分析
10.投入產(chan)出分(fen)析

第八部分:專業的數據分析能力
1.營銷管理信息的采集
2.建立管理模型
3.比較是破解數據觀察的法寶
4.數據拆分歸類
5.數據圖形化
6.數建立數學函數關系
7.據分析的操作
找拐點
查數據
對比數據
確定變量
分析原因
8.數據分析常用的方法
對比分析法
分組分析法
結構分析法
平均分析法
交叉分析法
綜合評價分析法
*分析法
漏斗分析法
矩陣關聯分析法

品牌策劃線下課


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