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北京互聯網金融培訓

培訓對象：銀行各部門管理人員
培訓時長： 2天
培訓目的：
1. 互聯網金融的*發展
2. 互聯網金融產品是如何設計和運營的
3. 國家針對互聯網網金融的政策法規解讀
4. 銀行應該如何應對互聯網(wang)金融

第一章：互聯網金融簡介
1.互聯網金融的涵義
2.互聯網金融與傳統金融的區別
3.互聯網金融的三大要義
4.互聯網金融三大支柱
5.互聯網金融的優勢
6.互聯網金融(rong)對銀行的威(wei)脅來自哪里

第二章：互聯網金融的創新模式
1.第三方支付
2.P2P的四種模式
3.大數據金融
4.眾籌模式
5.信息化金融機構
6.互聯網金融門戶
7.比特幣

第三章：P2P基礎
1.P2P模式的簡介
2.P2P的市場現狀
3.國內P2P市場與國外的區別
4. P2P平臺國內的總體發展情況
5.P2P平臺的三大功能模塊
6.P2P平臺的細分種類
7.銀行系的P2P平臺
8. P2P的發(fa)展趨(qu)勢

第四章：P2P的問題、風險、監管、法律
1.互聯網金融一般風險分析
2.P2P網貸平臺面臨的主要法律風險
3.P2P新規中的十二項禁止
4.P2P平臺的灰色地帶
5.大(da)數據征信的現(xian)狀

第五章：眾籌
1.眾籌在中國的發展現狀
2.眾籌適合的領域
3．眾籌存在的風險
4．眾籌的類型
5．股權眾籌模式
6.眾籌的流程
7.回報制眾籌
8.房地產眾籌
9.眾籌融資的優勢&缺陷
10.*JOBS法案
11.眾籌的風險與防范

第六章：互聯網企業的金融案例分析
1.阿里金融：金融服務多線布局
1.1阿里金融：建立電商生態鏈
1.2阿里金融的進化核心
1.3阿里金融的解讀
1.4電商小貸的模式演變
1.5電商小貸的一般流程&風險控制
1.6阿里小貸PK銀行小微貸：各有千秋
2.余額寶
2.1余額寶的創新與意義
2.2余額寶的主體架構
2.3余額寶的用戶
2.4“余額寶”實質

第七章：互聯網消費金融
1.互聯網消費金融的兩大關鍵點
2.移動支付的應用場景
3.京東白條
4.電商消費金融
5.消費金融的風險
6.互聯網保險的創(chuang)新(xin)模式

第八章：大數據金融
1. 大數據的4V特征
2.大數據帶來的思維變革
3.大數據的創新應用
4.大數據在金融行業的應用
5.大數據與個人信用
6.阿里的大數據金融
7.京東的供應鏈金融
8.薄荷網——大數據個人網絡理財的案例
9.ZestFinance大數據承銷
10.大數據風險控制——Kabbage的新玩法
11.微粒貸
12.傳統銀行在大數據領域存在的問題
13.大數據在個人信(xin)用體(ti)系的價值-芝(zhi)麻信(xin)用

第九章：傳統銀行應該如何應對互聯網金融
1. 傳統思維與互聯網思維的碰撞
2.五大銀行對互聯網金融平臺的嘗試
3.商業銀行互聯網金融業務的四種主流模式
4.傳統銀行應該像互聯網公司學什么？
5.傳統銀行轉型互聯網金融的難點
6.金融IT系統轉型
7.互聯網金融發展的四大趨勢
8.互聯網金融的未來

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