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Power BI大數據分析

針對學員：所(suo)有(you)對(dui)Power BI有(you)需求或感興(xing)趣的初(chu)階學員

此課程解決：
Power BI的三大模塊的使用與幫助Exce提升效率的方法
如何更好的建立大數據思維，打破原來Exce給你帶來的傳統思維
如何給老板看到更想要的數據
講課是以一個個案例的形式展示，因為數據清洗、數據建模與分析、數據呈現缺一不可；但因寫為課綱不便于理解課程內容，故將課綱改為模塊化和功能化展現；
在最后(hou)，會(hui)寫一個舉例，來闡(chan)述(shu)何(he)為以案(an)例形(xing)勢展示(shi)

課程大綱
第一部分 了解Power BI發展史你才能知道他的架構
1、Power BI的三架構與Exce三大致命缺陷
2、Power Query、Power Pivot、Power View與Power BI的關系
3、Exce的數據思維與Power BI大數據分析思維的區別
4、如何建立良好的大數據分析思維
第二部分 Power Query下的數據清洗與數據規范
1、PQ的操作記錄機制與優勢
2、如何快速清洗掉橫向合并單元格
3、如何填充豎向合并單元格的內容
4、利用M語言，將多個工作簿合為一個工作簿
5、多表且列數不相同情況下如何進行合并
6、如何快速提取數據里的數字與文字
7、二維表在呈現中的問題與二維表如何轉向一維表
8、PQ在Exce里的使用
第三部分 利用Power Pivot進行數據建模與分析
1、如何建立表與表之間的關系 
2、如何利用維度表調用事實表的內容
3、PP的DAX函數與PQ的M語言的取舍關系
4、度量值的使用與規范
5、利用Cacuate函數，使數據不會被呈現時影響
6、利用DistinctCount解決非重復計數的問題
7、利用Previous系列函數解決環比和同比的問題
8、利用Divide函數解決除以“0”報錯的問題
9、PP在Exce里的使用
第四部分 Power View儀表板呈現與數據可視化
1、什么叫數據可視化
2、如何實現數據之間的聯動
3、如何實現“向下鉆取”，讓圖表分層顯示
4、如何實現“抖音”上常看到的，條形動態圖
5、如何將數據發布到手機上，讓老板隨時隨地可以輕松查閱
6、如何將數據發布到PPT上，也可實現動態點擊
何為以案例形勢（僅是舉例：要算出同比）
1、那么為了算出同比，我要從哪些表格挖掘出來有關數據
2、為了挖掘這些表里的相關數據，我如何利用PP建模與挖掘數據
3、那么如果數據不規范，遇到了哪些問題，我該用PQ哪些功能清洗
4、清洗出來了，相關數據挖掘出來了，我用DAX哪個函數完成我的目標：環比
5、如何讓我的數據聯動，讓老板看的更清晰
每一個(ge)案例遇到的要求不一樣，清洗的問題也(ye)不一樣，呈現也(ye)不一樣

Power BI大數據分析