課程(cheng)描述(shu)INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課(ke)程大綱(gang)Syllabus
企業的變革與應對
【課程背景】
互聯網來了!大數據來了!人工智能來了!排山倒海,不可阻擋,通訊企業正處在新技術變革的風尖浪口。不容質疑,新技術對通訊企業運營效率的驅動越來越強,最后一定發生從裂變到核變的效應。我們可以肯定:只有通過大數據才能有效挖掘客戶需求,才能得出精準解決方案;通過大數據運營來創造商業價值是未來公司發展的方向;大數據運營是通訊企業未來高效率運營的必然,通訊企業的運營流程都要需要有大數據思維;大數據思維已經成為通訊企業運營管理者、運營管理者及運營部門的必備思維。機器人、無人駕駛、智慧醫療、智慧城市、語音識別、人臉識別,等等,AI幾乎無處不在,所有的領域都向人工智能靠攏,可以說未來的時代就是AI的時代。
但是(shi),什么是(shi)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)?什么是(shi)人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能?大數(shu)據(ju)(ju)(ju)與人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能有什么關系?人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能的(de)關鍵技術究竟有哪(na)些?如(ru)何運用(yong)人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能?人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能究竟給通(tong)訊(xun)(xun)企(qi)業(ye)帶來哪(na)些商業(ye)價(jia)值和機會(hui)?如(ru)何運用(yong)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)去(qu)挖(wa)掘人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能的(de)價(jia)值、提高用(yong)戶體(ti)驗?如(ru)何運用(yong)AI與大數(shu)據(ju)(ju)(ju)去(qu)進行(xing)產品研發(fa)、智能生產、精準營銷、提高管(guan)理效(xiao)率?如(ru)何運用(yong)AI和大數(shu)據(ju)(ju)(ju)去(qu)驅(qu)動(dong)通(tong)訊(xun)(xun)企(qi)業(ye)轉型升(sheng)級和創新發(fa)展?人(ren)(ren)(ren)(ren)類進入智能社會(hui),通(tong)訊(xun)(xun)企(qi)業(ye)將面對哪(na)些機會(hui)與挑(tiao)戰呢?如(ru)何應該呢?通(tong)訊(xun)(xun)企(qi)業(ye)如(ru)何智能化(hua)?如(ru)何利用(yong)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)與人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能驅(qu)動(dong)通(tong)訊(xun)(xun)企(qi)業(ye)大發(fa)展?本課(ke)程就是(shi)為解 決這樣的(de)問題而設(she)計開(kai)發(fa)的(de)!
【課程收益】
● 通過經典案例,全方位學習大數據與AI的概念、工具、方法和理念;
● 全面了解通訊企業大數據與人工智能運營的現狀、困境、價值及未來趨勢;
● 學習如何通過海量大數據挖掘分析客戶需求,并得出精準解決方案;
● 掌握互聯網、大數據與人工智能在通訊企業運營中的具體步驟和落地策略;
● 學習大數據與人工智能在通訊企業運營環節中的實戰技巧與策略;
● 掌握互聯網、大數據人工智能如何推動通訊企業整體運營,讓通訊企業業績倍增;
● 學習互聯網、大數據(ju)與人工智能(neng)在通(tong)訊企業中的具體落地(di)路徑
【課程對象】通(tong)訊企(qi)業中高(gao)層管理者、高(gao)級運營(ying)管理者、相關部(bu)門核心工作人員
【課程方式】
1、通過大量貼身案例,傳授知識點;
2、利用行動學習法,現場研討落地方案;
3、多維提問+現場演練,激發學員全程投入;
4、利用五星教學法,導入情景故事,左右*互動學習;
5、制(zhi)定課(ke)后行動(dong)方案,后期跟蹤(zong),將培訓項目化;
【課程大綱】
第一部分:引子
思考1:目前,中國通訊企業*的問題是什么——我們的通訊企業怎么了?
思考2:驅動通訊企業發展上科學管理模式還有多大的潛力?
思(si)考3:大(da)數(shu)據、人(ren)工智能有多高?有多深?多神秘(mi)?
第二部分:大數據篇
第一講:大數據運營的現狀、困境與價值
互動:運營商在大數據運營方面的難點和困惑
一、通訊企業為什么要用大數據思維去運營;
案例:比薩店的運營將客戶驚呆了!
1、用戶的消費行為難以探知,需要大數據
2、用戶的真正需求難以捕捉,需要大數據
3、市場趨勢難以預測,需要大數據
4、客戶與市場難以定位,需要大數據
案例:比基尼,到底哪個城市賣的好?
案例:2016年(nian)奧運(yun)會(hui),*的(de)熱點是什么(me)?
二、通訊企業大數據運營落地的4大難點;
1、思維切換難
2、數據收集難
3、數據挖掘難
4、落地實施難
案例:某(mou)通訊運營商企業大數據運營實施中的(de)痛?
第二講:庖丁解牛——大數據360度大揭秘
一、什么是大數據?
互動:什么是大數據,你對大數據這個概念是怎樣理解的?
二、大數據與云計算的關系
案例:流感快速預測的背后
三、大數據應用的2個層面
1、價值鏈層面的大數據應用
案例:從B2C到C2B,紅領模式的大數據魅力
2、傳播和渠道層面的大數據應用
案例:柚子舍用數據揭開“美麗真相”
四、大數據運營的關鍵——數據挖掘
案例:遼沈戰役——戰神林彪成功的背后
案例:臺灣王永慶的大數據經營哲學
五、通訊企業如何進行大數據挖掘
1、大數據挖掘的5個步驟
2、數據挖掘的4類算法
3、大數據挖掘的4大方向
4、大數據挖掘的常用工具
案例:啤酒與尿不濕的關系
案例:為什么你總是買假貨
案例(li):某運營商企業省公(gong)司客戶運營部的客戶挖掘案例(li)
第三講:大數據在通訊企業大運營的3大應用
互動:您認為現在通訊企業的運營精準嗎?推廣成本高嗎?
一、用大數據運營為客戶畫像,精準定位客戶;
1、確定用戶畫像的分析維度
2、建立用戶畫像的大數據分析模型
3、用戶的行為習慣分析
4、用戶的消費心理分析
5、影響用戶行為的因素分析
6、如何根據分析結果導出解決方案
案例:小米的用戶定位與大數據思維
二、用大數據運營挖掘用戶的核心需求,精準匹配需求
1、用大數據運營捕捉用戶的喜好
2、大數據運營記錄用戶的消費習慣
3、用大數據運營挖掘用戶的購買興趣點
案例:萬達王健林大陽臺房的用戶大數據需求挖掘
三、通過大數據運營思維個性化服務客戶
第一步:用戶差異化分層
第二步:用戶個性化服務
第三步:大數據用戶管理的RFM模型
案例:江小白的個性化運營是如何成功的
案例:學習*原來是為了賣(mai)別墅
第四講:其他行業經典案例剖析——全方位掌控大數據的實施策略
一、大數據在餐飲行業的精準運營
案例:農夫山泉用大數據精準賣水
案例:“好友美食”為你找餐館
案例:絕味如何用大數據賣鴨脖
二、大數據在金融行業的精準運營
案例:中信銀行用大數據試水運營
案例:交通銀行用大數據構建運營系統
案例:招商銀行大數據下的創新運營
三、大數據在汽車行業的精準運營
案例:福特用大數據來制造皮卡
案例:比亞迪的大數據精準運營之路
四、其他行業的大數據運營案例
案例:耐克用(yong)大(da)數據定位(wei)新產(chan)品
第三部分:人工智能AI篇
第五講:人工智能已來——AI研究的現狀及意義
討論:人工指能在通訊行業有哪些應用?舉例說明
一、人工智能的過去、當下與未來
案例:DeepMind:會打游戲的人工智能
案例:AlphaGo與李世石人機大戰
二、奇點來臨——霍金的憂慮
1、真正的智能是什么
2、比人類更智能的人工智能是什么樣的?
3、人工智能終將改變什么
案例:腦聯網時代是什么樣的
三、發展人工智能的3大核心意義
1、對現有的業務流程革命性的改造
案例:智慧醫療:AI將成為醫生的好幫手
2、對現有的商業模式根本性的改造
案例:智慧金融:AI目前最被看好的落地領域
3、對現有的社會效率創造性的提升
案例:智慧城市:打造交通難題下的效率之城
案例:自動駕駛:AI*的應用場景
案例:智(zhi)慧超(chao)(chao)市:從機器人翻譯(yi)到智(zhi)慧超(chao)(chao)市
第六講:人工智能的定義與技術發展
一、人工智能的定義
1、狹義人工智能
2、廣義上的人工智能
3、關于超強人工智能
互動:以下的AI應用,哪些是狹義AI、哪些是廣義AI、哪些是超AI
二、深度學習+大數據引發的第三次人工智能
1、從神經網絡到深度學習
2、什么是深度學習
3、大數據:人工智能的基石
三、人工智能的技術發展現狀
案例:谷歌大腦:世界最強大的深度學習集群
案例:中國大腦的戰略計劃
四、當下人工智能市場通訊企業的契機在哪里?
1、全球范圍的人工智能熱潮
2、互聯網升級帶來的數據獲取方式
3、云計算助力人工智能
4、技術平臺全面開源
案(an)例:走向世(shi)界(jie)的阿里云
第七講:與通訊行業有關的人工智能AI的熱點應用與研究方向
一、人工智能AI將引爆商業價值
1、生態塑造:人工智能產業的生態圈什么樣?
2、人工智能AI能產業規模有多大
3.人工智能AI的應用價值有多大
4.人工智能給中國的通訊企業帶來合作契機
二、人工智能在商業領域的應用
01、汽車領域——無人駕駛
02、航天領域——無人飛行器
03、城市管控——智慧城市
04、醫療技術——智慧醫療
05、語音與圖像——機器人翻譯與人臉識別
06、金融領域——智慧金融
07、工業制造——智能裝備與物聯網
08、社會管理——智慧社區
09、農業——智慧農業
10、政務管理——智慧政務管理系統
11、物流供應鏈——智慧物流
案例:小米的物聯網智能生態戰略
案例:順豐的智能供應鏈打造
案例:*貿易戰——*智慧農業下貿易的順差
三、這些人工智(zhi)能(neng)技術(shu)的(de)發展對(dui)通訊企業AI實施的(de)幫(bang)助
第八講:人工智能在通訊企業中的商業機會與落地策略
一、AI時代,通訊企業轉型升級的難點
二、AI時代,誰能突破通訊企業產品升級的瓶頸
三、每個通訊企業都要有一位AI時代的首席電力官:從CTO到CAO
四、每一位通訊企業都要迎接智能原力
五、人工智能的產業結構圖與商業機會分布
六、人工智能AI在通訊企業中落地的兩條路徑
七、通訊企業在人工智能AI的切入點在哪里
1、基礎資源層是巨頭的戰場
2、技術層是科研實力的比拼
3、應用層百花齊放
案例:百度慧眼——百度商業選擇過程
案例:對時空數據的AI挖掘,讓營銷立竿見影
案例:曠世科技,視覺識別的翹楚
八(ba)、通訊企業(ye)在人(ren)工智(zhi)能AI的8大切入點
第四部分:通訊企業綜合應用篇
第一講:實戰篇——運營商如何進行互聯網+大數據+人工智能布局
案例:某運營商在大數據運營方面的嘗試案例剖析
研討:本公司如何進行互聯網+大數據人工智能運營
利用思維工具:思維導圖與魚骨圖
研討方式:*+行(xing)動(dong)學習+結(jie)構化(hua)呈現
企業的變革與應對
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已開課(ke)時間Have start time
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