《游戲規則改變--當制藥業邁入AI時代后》
講師：王明哲 瀏(liu)覽次數(shu)：47
課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程(cheng)安排SCHEDULE
課程(cheng)大綱Syllabus
AI制藥課程
【課程背景】
阿爾法狗有個親弟弟“AlphaFlod”自其出現至今已經引發了超千億級別的經濟交割，《nature》對其的評價是“It will change everything”，即作為人工智能目前最尖端的應用的AlphaFold，將會徹底改變制藥行業的游戲規則。
如何具象且清晰的理解人工智能這一概念？
AlphaFold背后的AI底層原理是什么？
AlphaFold為何能夠徹底改變制藥領域的游戲規則？
從AlphaFold誕生至今，AI制藥領域經歷過了哪些發展階段？
國內外AI制藥的版圖如何？
結合數字化轉型的大趨勢來看，傳統制藥企業的出路在哪？
【課程收益】
理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路
理解AlphaFold為何能夠改變制藥領域游戲規則
了解國內外AI制藥版圖
掌握1套思維框架，將所有數字化轉型技術串聯起來
展望數字化轉型趨勢下，傳統藥企的未來出路
【課程對象】制藥領域中高層管理者。
【課程大綱】
一、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽取：師傅“帶”徒弟
案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識抽取
Y→X：生成萬物
X1-X2 pairs：推薦匹配
X only：聚類算法
Y only：超越人類
Dot & Line：知識圖譜
人工智能發展的終點
案例：百度智能客服，谷歌藥物預測系統，淘寶推薦系統，清華數字虛擬人，谷歌核聚變控制系統，美軍自動駕駛戰機
3、人工智能的6步落地法
價值驅動 or 數據驅動
機器學習 ≠ 江湖算命
數據模型 VS 機理模型
大數據 ∪ 深度學習
行業專家 || 客觀事實
行政可行 ≈ *門檻
案例：產線良品率提升，大型工程機械故障預測，工業智能無損檢測，自動駕駛系統，AI量化交易-年化收益率1000%
二、AI制藥大揭秘
1、 AlphaFold揭秘
X-Ypairs套路在AlphaFold中的應用
AlphaFold具體能做什么
AlphaFold證明了什么可能性
核心規則改變：從“試錯”到“試對”
AlphaFold的限制條件是什么？
2、AI制藥發展階段回顧
AI制藥的起源
資本狂歡階段
擠泡沫的冷靜期
后續是否還會再次循環？
3、AI制藥版圖揭秘
國外AI制藥版圖揭秘
國外AI制藥版圖揭秘
深扒明星企業的底細--誰在裸泳
AI制藥公司未來走向展望
三、數字化的頂層思維
1、數字化概念導入
從十四五規劃看數字經濟
數字經濟的核心：數字化轉型和數據要素
數字化轉型：數字化是業務和IT的深入融合
概念導入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…
2、數字化頂層思維框架
精益思維：梳理業務，發現數字化入手點
編程思維：掌握計算機的語言，提升數字化項目成功率
數據思維：讓數據產生價值，展望數字化轉型的終局
案例：精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發病史”，從“月暈”中掌握數據思維。
小互動：在指路問路中掌握編程思維
3、我們應該關注哪些數字化技術
基礎設施：解除計算機的能力封印
數據應用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營收預測
4、數字化轉型有哪三個必經階段
Digitization：無紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無人化
每個階段的關鍵技術以及數字化的決勝技術
案例：人員績效智能評估系統
5、數字化轉型的兩大核心半場
信息化：固化流程/信息流轉/數據積累
人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術
案例：從*運動員看企業數字化轉型之路
四、傳統藥企路在何方
1、AI制藥會如何重塑未來格局
制藥領域競爭格局短期（五年內）展望
制藥領域競爭格局中期（十年后）展望
制藥領域發展終局展望
2、傳統藥企的競爭優勢
政策優勢
渠道優勢
數據優勢
業務理解優勢
3、給傳統藥企的忠告和建議
數智化轉型為何勢在必行
轉型成敗不在技術而在核心流程/機構重塑
轉型關鍵在于培養既懂業務又懂AI的交叉人才
數智化轉型的關鍵資源是什么
數智化轉型的成功模板是什么
AI制藥課程
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/313444.html
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