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中國企業培訓講師
數字化時代企業新媒體營銷思維
 
講師(shi):王子璐 瀏覽(lan)次數:2599

課程描述INTRODUCTION

· 營銷總監

培訓講師:王(wang)子(zi)璐    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日(ri)程安(an)排SCHEDULE



課(ke)程大綱(gang)Syllabus

 

【課程大綱】
第一章:數字化新媒體營銷的特征
一、介紹數字化新媒體營銷與傳統營銷的差別
1、探討商業演變過程中不同階段成功的核心要素
2、思考4P理論是否過時
3、建立數字化時代商業模式與營銷創新的模型
4、分析過往商業流程四部曲
5、建立數字商業流程四部曲
6、練習:分析你所在的行業的商業階段與數字化應對
二、數字化新媒體營銷發展歷程及趨勢
1、何為數字化新媒體營銷
2、數字化新媒體營銷發展的五大階段
3、數字化新媒體平臺的變化趨勢
4、現階段數字化新媒體營銷的特征
5、現階段數字化新媒體營銷的11大常用平臺應用策略
三、數字化新媒體營銷在不同行業與企業的應用策略
1、行業與數字化之間的關系(產品&服務)
2、營銷模式與數字化之間的關系(C端&B端)
3、商業類別與數字化之間的關系(高頻營銷&低頻營銷)
4、不同類型行業和企業的數字化新媒體營銷效果矩陣(銷售&傳播)
5、基于不同新媒體平臺組合搭建不同效果的營銷策略(認知&口碑&體驗)
四、企業數字化新媒體營銷的常見錯誤邏輯
1、五種錯誤邏輯分析
2、練習:基于不同的企業與行業建立有效的數字化營銷矩陣建立
五、企業數字化新媒體營銷的邏輯閉環
1、內容
2、流量
3、粘性
4、裂變

第二章:數字化新媒體營銷的用戶分析
一、明確你的用戶是誰
1、學習如何精準的找到用戶
2、建立社群營銷的概念
3、分析在一個大的商業價值鏈中B端C端G端的用戶分別是誰
4、常見的五大用戶分類方法
5、學習如何通過產品內容的設計變化有效獲客
6、學習有效的用戶畫像方法
7、案例分析:用戶畫像
8、練習:尋找客戶與用戶畫像
二、了解用戶深度的需求
1、明確用戶的需求決定產品的內容
2、了解用戶的需求有淺層和深層之分
3、建立用戶左右腦價值需求模型
4、建立用戶的五層金字塔需求價值體系
5、簡要分析“性價需求”與“服務需求”
6、深度分析“情緒需求”
6.1建立滿足用戶“情緒需求”的兩大方法
6.2案例分析:如何通過產品/服務滿足用戶的“情緒需求”
7、深度分析“社交需求”
7.1建立滿足用戶“社交需求”的方法
7.2案例分析:如何通過產品/服務滿足用戶的“社交需求”
8、介紹“文化需求”與“IP的價值”
9、案例回顧:用戶需求在五層金字塔價值模型的遞進規律
10、練習:分析你所在行業的用戶需求階段及未來應對
三、基于大數據的用戶行為分析
1、傳統用戶問卷調研常見的問題
2、學習比問卷更有效的客戶行為分析方法
3、案例分析:學習用戶行為分析的邏輯
4、案例分析:大數據在用戶行為分析中的價值
5、學習行為分析的三種常用方法
四、用戶粘性細分及營銷方式
1、3+1層用戶粘性細分法
2、不同層次的用戶營銷策略
3、如何(he)把用(yong)戶變為(wei)粉絲(si)

第三章:內容與盈利轉化策略
一、營銷內容定位的本質
1、定位的核心要素
2、定位的三大思路
二、企業數字化新媒體營銷定位的常見四大錯誤
1、錯誤說明
2、錯誤分析
3、思路引導
三、企業數字化新媒體營銷定位的三大原則
1、原則說明
2、原則分析
3、思路引導
4、思考:數字化營銷怎樣能做到轉化率最高?
5、練習:對你經營的項目做數字化定位
四、企業數字化新媒體營銷內容策劃四大策略
1、銷售類的策略
2、認知類的策略
3、口碑類的策略
4、體驗類的策略
5、練習:試著策劃一條文案

第四章:流量與用戶粘性策略
一、企業數字化新媒體營銷流量三大策略
1、錨定內容的五大方法
1.1標題
1.2預覽呈現
1.3前三秒
1.4內容邏輯
1.5后五秒
2、用戶習慣的三大建議
2.1流量臨界
2.1視覺位置
2.3使用習慣
3、流量規則的學習認知
二、企業數字化新媒體營銷粘性四大策略
1、認知渠道
1.1認知渠道達到的營銷作用
1.2認知渠道的應用案例分享
1,3認知渠道的常用方法總結
1.4認知渠道的常用線上線下平臺介紹
2、口碑渠道
2.1口碑渠道達到的營銷作用
2.2口碑渠道的應用案例分享
2.3口碑渠道的常用方法總結
2.4口碑渠道的常用線上線下平臺介紹
三、體驗渠道
3.1體驗渠道達到的營銷作用
3.2體驗渠道的應用案例分享
3.3體驗渠道的常用方法總結
3.4體驗渠道的常用線上線下平臺介紹
4、裂變渠道
4.1裂變渠道達到的營銷作用
4.2裂變渠道的應用案例分享
4.3裂變渠道的常用方法總結
4.4裂變渠道(dao)的常(chang)用線(xian)上線(xian)下(xia)平臺介紹

 


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