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數據安全政策解讀

課程背景：
很多銀行存在以下問題：
-不知道如何準確理解金融數據治理及數據安全相關政策
-不清楚金融數據治理及數據安全相關政策對銀行有什么影響？
-不清(qing)楚如何有(you)效應用金融數(shu)據治理(li)及數(shu)據安全相關政策？

課程目的：
-讓大家正確理解金融數據治理及數據安全相關的政策。
-讓大家知道金融數據治理及數據安全政策落實的重點及難點。
-讓大家知道金(jin)融大數據(ju)應(ying)用解決方(fang)案(an)。

課程特色:
-系統講解銀行數據治理、數據安全及大數據應用相關政策。
-幫助學員有效解決數據治理及數據安全常見問題。
-提供數(shu)(shu)據問題解決思(si)路及大數(shu)(shu)據應(ying)用(yong)解決方案(an)。

培訓對象：
銀(yin)行業(ye)、保險業(ye)等金(jin)融機構從業(ye)人員(yuan)。

課程大綱：
一、金融數據安全常見問題及改進對策
1、數據安全背景分析
2、數據安全必要性分析
3、主要問題及原因分析
4、重要改進對策
5、數據安全解決案例

二、創新打造以BLM模型為核心的金融機構數據安全體系
1、數據安全體系設計
（1）數據安全分析（差距分析、宏觀環境分析、數據安全行業分析、競爭對手分析、標桿研究、企業自身情況）
（2）數據安全戰略（發展定位、發展目標、發展模式、發展步驟、發展策略、發展舉措）
（3）創新焦點（數據安全模式、數據安全策略、數據安全舉措）
（4）體系建設（數據安全架構、數據安全手冊、數據安全流程、數據安全制度、作業指導書、數據安全表格、專項數據安全、數據安全信息系統）
2、數據安全體系解碼
（1）數據安全目標分解（未來公司5年數據安全目標分解、未來事業部5年數據安全目標分解、未來部門5年數據安全目標分解）
（2）制定公司年度數據安全規劃
（3）制定事業部/部門年度數據安全規劃
3、數據安全體系執行
（1）關鍵任務（公司層面關鍵任務、業務層面關鍵任務、部門層面關鍵任務）
（2）數據安全人才（數據安全人才任職資格標準設計、數據安全人才任職資格管理體系設計及實施、數據安全人才選育用留）
（3）數據安全督導（數據安全督導體系設計、數據安全體系監督、數據安全體系實施輔導）
（4）考(kao)核(he)評估（數據(ju)安全(quan)考(kao)核(he)指標(biao)設計(ji)、組織實施數據(ju)安全(quan)考(kao)核(he)、數據(ju)安全(quan)體(ti)系評價）

三、金融數據治理及數據安全相關的政策
1、數據成為新型生產要素——《中共**關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》解讀
2、《銀行業金融機構數據治理指引》關于數據治理體系的解讀
3、《銀行業金融機構數據安全指引》關于數據安全體系的解讀
4、《JR/T 0171—2020個人金融信息保護技術規范》政策解讀
5、《JR/T 0197—2020金融數據安全(quan) 數據安全(quan)分級(ji)指南》政策解(jie)讀(du)

四、《JR/T 0223—2021金融數據安全 數據生命周期安全規范》政策解讀
1、安全框架與分級保護
2、數據安全原則
3、數據采集
4、數據傳輸
5、數據存儲
6、數據使用
7、數據刪除
8、數據銷毀
9、數據(ju)安全組織保障（組織結構、制度體系、人員管(guan)理(li)、第三方機構管(guan)理(li)）

五、《中國銀監會銀行業監管數據標準化（EAST）規范》政策解讀
1、EAST政策更新、比較與解讀
2、EAST報送主題問題及關注點
3、EAST 數據標準、數據質量及 
4、元數據如何管理
5、EAST 數據銀(yin)行內的(de)應(ying)用(yong)價值

六、銀行數據倉庫建設及智能化應用 
1、數字化轉型中數據平臺的定位
2、數據平臺架構、規范及建設路徑
3、銀行數據平臺應用案例 
4、管用結合(he)的數據應用之道

七、金融大數據應用
1、何謂大數據
2、金融大數據發展趨勢
3、金融大數據的應用場景
4、大(da)數(shu)據(ju)金融行業應用解決方案

八、內容總結與行動計劃
1、內容總結
2、心得分享
3、問答與交流 
4、行動計劃
練習：根據工作中存(cun)在的問(wen)題和實際情況制定行動計(ji)劃

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