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生產(chan)計劃排程與APS

培訓對象：
制造型企(qi)業(ye)高(gao)管、廠長、供應(ying)鏈總監、生產(chan)總監、運(yun)營總監、運(yun)營主管、企(qi)業(ye)的計(ji)(ji)劃(hua)(hua)(hua)物料經(jing)理(li)、生產(chan)計(ji)(ji)劃(hua)(hua)(hua)人(ren)員(yuan)(yuan)、物料計(ji)(ji)劃(hua)(hua)(hua)人(ren)員(yuan)(yuan)、各(ge)級計(ji)(ji)劃(hua)(hua)(hua)管理(li)人(ren)員(yuan)(yuan)、MES系統項目(mu)等相關企(qi)業(ye)管理(li)人(ren)員(yuan)(yuan) 

課程簡介：
生產(chan)計劃排(pai)(pai)程是制造(zao)型企業生產(chan)運(yun)營的(de)(de)(de)主線和難點，具有很大的(de)(de)(de)經驗性(xing)和靈(ling)活(huo)性(xing)，經常依賴(lai)少(shao)數(shu)(shu)計劃人(ren)員的(de)(de)(de)經驗，企業如何在個性(xing)化、數(shu)(shu)據化的(de)(de)(de)智能(neng)制造(zao)趨勢下，針對不同訂單的(de)(de)(de)排(pai)(pai)程原則，應(ying)用APS（高級計劃排(pai)(pai)程系(xi)統），通過數(shu)(shu)據與算法制定相(xiang)對最(zui)優的(de)(de)(de)計劃將成為工廠智能(neng)化實(shi)施(shi)的(de)(de)(de)關鍵(jian)環節(jie)。本課程在介(jie)紹(shao)生產(chan)計劃體系(xi)的(de)(de)(de)基礎上，結合近年智能(neng)制造(zao)、大數(shu)(shu)據、APS等(deng)技(ji)術，通過實(shi)際案(an)例的(de)(de)(de)學習，讓計劃管理人(ren)員快速理解并(bing)掌握(wo)未來智能(neng)排(pai)(pai)程的(de)(de)(de)趨勢。

課程目標&收益：
1、理解智能制造趨勢下生產計劃與排程的挑戰
2、完整了解生產計劃的核心體系
3、大數據分析與模型技術在生產排程中的典型應用
4、國內外優秀企業的計劃排程實踐與成果分享
5、典型(xing)APS系(xi)統的(de)邏輯與(yu)解決方案(an)介紹(shao)

課程大綱
第一部分  挑戰：智能制造對生產計劃帶來的轉變
正確理解智能制造：首先是國家戰略
從精益化到智能化的演進路線
智能制造的三種創新模式：戰略、運營與服務
端到端網絡化、定制化對計劃管理帶來的挑戰
智能工廠的目標：數據+算法驅動
生產計劃管理的挑戰：數據的海量與時效
趨勢：基于大數據的動態生產計劃排程是必然
補課大數據與計劃(hua)體(ti)系的(de)若干主(zhu)題(ti)

第二部分  體系：生產計劃的完整體系
典型的供應鏈平臺與大數據架構介紹
牛鞭效應與傳統供應鏈管理的應對策略
完整生產計劃體系的5級邏輯
從預測開始的計劃輸入
為什么采用N+的滾動機制
案例：如何基于大數據技術提高預測準確性
SOP產銷協調的策略、流程與模型
主計(ji)劃的(de)輸(shu)出：策略均衡與全(quan)局最(zui)優

第三部分  排程：基于手工作業的體驗
排程的基本前提條件與目標
舉例：如何根據緊急系數制定進行生產排程的安排？
精益排程的思路
設定不同作業目標，正確運用不同的作業排序原則
舉例：如何運用DD、FIFO、SOT、More法則進行(xing)作業排序

第四部分  演變：從MRP到APS的邏輯
MRP的核心邏輯分析：基于BOM的無約束系統
APS的核心邏輯分析：基于模型尋優的約束系統
舉例：典型APS軟件系統的使用介紹
APS的數據輸入與排程引擎
舉例：基于線性規劃的排程算法框架應用場景
MES系統與排程功能簡介

第五部分  暢想：機器學習與智能排程
機器學習與人工智能
基于BI的智能排程
若(ruo)干(gan)核心算法(fa)舉例（遺傳算法(fa)GA）

授課專家：李  海
具有多年制造業咨詢與供應鏈管理經驗。
針對國內制造型企業的特點和智能制造大趨勢，李老師提煉出日臻完整的咨詢體系和實施方法，結合在德國工業4.0研修和日本豐田汽車的交流成果，對智能制造和精益物流具有深刻的理解和應用。其企業內部培訓和咨詢輔導客戶數量超過100家，各期公開課學員人數累計超過10000人次，既有管理系統的外資企業，也有快速擴張的民營企業。
李老師善于與(yu)企業高(gao)層建立信(xin)任(ren)、暢(chang)通(tong)的(de)溝通(tong)渠道，營(ying)造良好的(de)項(xiang)目(mu)運(yun)行環境。主要(yao)客(ke)戶遍及(ji)汽車(che)、電子、通(tong)信(xin)、機械、醫療、食品、服裝(zhuang)等多(duo)個行業，咨詢(xun)項(xiang)目(mu)以制(zhi)造型企業的(de)供應鏈優化(hua)、生(sheng)產計(ji)劃與(yu)庫存(cun)控(kong)制(zhi)、倉儲物流(liu)管(guan)理等為主。

生產(chan)計劃排(pai)程(cheng)與APS