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數據報表分析培訓

Ｐｏｗｅｒ ＢＩ 簡介
如果你自認是Ｅｘｃｅｌ的高手，那么，提升自己，你應該學一下 Ｐｏｗｅｒ ＢＩ；
如果你每天需要面對大量數據，那么，提升效率，你應該學一下Ｐｏｗｅｒ ＢＩ；
如果你希望透過數據看到本質，希望從茫茫數據中提煉出有價值的信息，那么毫無疑問，你應該了解一下Ｐｏｗｅｒ ＢＩ；
ＭＳ Ｅｘｃｅｌ誕生近４０年。作為數據處理的利器，Ｅｘｃｅｌ進化出了幾個革命性的內置模塊，即：
Ｐｏｗｅｒ Ｑｕｅｒｙ，數據獲取與轉換，讓你的分析效率百倍提升
Ｐｏｗｅｒ Ｐｉｖｏｔ，數據模型，讓你獲得超人的分析能力
Ｐｏｗｅｒ Ｖｉｅｗ，強大的數據可視化工具，讓你洞穿數據背后的秘密
而這一切功能，又被微軟封裝進其免費軟件 Ｐｏｗｅｒ ＢＩ Ｄｅｓｋｔｏｐ，以利于實現輕松便捷的發布分享。基于Ｅｘｃｅｌ的基礎功能尤其是數據透視表功能，實現分析手段的飛躍與提升，并以全新的面貌展示給數據報表的讀者。毫無疑問，微軟的Ｐｏｗｅｒ ＢＩ Ｄｅｓｋｔｏｐ，一定是最容易入手的商業智能工具。
你每天都在用Ｅｘｃｅｌ處理數據。其中有多大成分是“重復勞動”呢？半小時還是４小時？學會 Ｐｏｗｅｒ Ｑｕｅｒｙ，你有機會將這種重復性工作壓縮到一分鐘以內；
面對一項ＫＰＩ，比如“訂單數量”這項指標，你可以有多少視角？我的意思是，你能否告訴我它的多個數值，比如數量值、環比增長率、同比增長率、部門間排名、部門內占比、目標達成率、對利潤的影響、部門間環比增長率的排名、部門內同比增長率的受控要素、Ｔｏｐ和Ｂｏｔｔｏｍ員工清單 … … 學一下 Ｐｏｗｅｒ Ｐｉｖｏｔ吧，計算和展示這些指標，并從中發現規律和問題，“會者不難”。
思路是動態的。很多時候，我們不是有了想法才去看數據，而是在數據中探尋問題、迸發靈感。那么，了解下Ｐｏｗｅｒ Ｖｉｅｗ吧，它可以讓我們思維不再受限，便捷地切換視角，洞察蛛絲馬跡。
轉換(huan)，關聯，切片(pian)，鉆取，交互，度量值 … … 這些都是我們(men)分析數據(ju)的(de)(de)手段，而非(fei)目(mu)(mu)的(de)(de)。我們(men)的(de)(de)目(mu)(mu)的(de)(de)在于業(ye)務提升(sheng)。不過(guo)，只有“先(xian)利其器(qi)”，才可以讓(rang)我們(men)從(cong)繁瑣枯燥的(de)(de)Ｅｘｃｅｌ日常重復操作(zuo)中解脫(tuo)出來，才可以讓(rang)我們(men)有精力將關注點置(zhi)于業(ye)務本(ben)身(shen)，才可以讓(rang)數據(ju)發揮其效力，讓(rang)分析展現(xian)其價(jia)值。

課程簡介
這是易于入門、專業實用的商業智能課題
適用人群：從事數據報表分析的人員，熟悉Ｅｘｃｅｌ操作
課程的核心目標：實現日常報表的深度分析和動態數據可視化
課程的*收益：讓日常工(gong)作報表實現(xian)質的飛躍，無論是分析的深(shen)度(du)、數據靈(ling)活性(xing)(xing)、可讀(du)性(xing)(xing)，都可以(yi)得到巨大(da)提升

課程所需軟件：
ＭＳ Ｅｘｃｅｌ，版本以ｏｆｆｉｃｅ ３６５*，Ｅｘｃｅｌ ２０１３（或更新版本）可用
Ｐｏｗｅｒ ＢＩ Ｄｅｓｋｔｏｐ，可從微軟官(guan)網下載，正版免費

課程的結果：
將每月匯總數據、重復勞動的時間縮短到原來的十分之一；
所有數據自動計算生成，杜絕手動計算，減少人為差錯；
不增加工作量，將數據對比的維度增添到１０個以上；
更漂亮的界面，更豐富的圖表，更容易發現趨勢和問題；
一張圖表適合所有團隊，點一下鼠標就好；
輕松回看歷史數據圖表，點一下鼠標就好；
如果(guo)需要，數據刷新的頻率(lv)可以(yi)是每半小時(shi)，無需人工操(cao)作(zuo)；

課程大綱
從Ｅｘｃｅｌ到Ｐｏｗｅｒ ＢＩ
一種全新的數據管理和分析展示方法
Ｅｘｃｅｌ相關模塊介紹
安裝和部署
從一個案例看Ｐｏｗｅｒ ＢＩ：全球ＧＤＰ演化
Ｅｘｃｅｌ數據透視表，動態可視化的邏輯基礎
不要說你會用數據透視表
透視表的基本原理：篩選，計算，顯示
透視表中的篩選利器：切片器和日程表
活用值顯示方式
善用格式與條件格式
數據鉆取與數據合并
美化你的透視表
數據透視表的挑戰：無法逾越的極限
Ｐｏｗｅｒ Ｑｕｅｒｙ 數據查詢，節省你９０％以上的時間
利用Ｐｏｗｅｒ Ｑｕｅｒｙ做數據整合
Ｔａｂｌｅ，刷新你對“表”的理解
從Ｅｘｃｅｌ獲取數據：表格和區域，文件，目錄
數據格式轉換
對行和列的管理
透視列和逆透視列
多報表合并查詢
多報表追加查詢
對文件目錄進行追加查詢
Ｍ語言與高級編輯器概要介紹
Ｐｏｗｅｒ Ｐｉｖｏｔ，數據建模，瞬間強悍讓你的報表指標
Ｐｏｗｅｒ Ｐｉｖｏｔ為什么這么強悍
多報表關系模型建立
幾個有用的小功能：按列排序，隱藏表，隱藏字段
度量值，十年來最偉大的發明
常用的度量值計算舉例
Ｐｏｗｅｒ ＢＩ Ｄｅｓｋｔｏｐ，集成化的商業智能工具
突破Ｅｘｃｅｌ的局限
轉移到Ｐｏｗｅｒ ＢＩ Ｄｅｓｋｔｏｐ
在Ｐｏｗｅｒ ＢＩ Ｄｅｓｋｔｏｐ中處理數據
革命性的突破：度量值
Ｐｏｗｅｒ Ｖｉｅｗ：讓你的圖表飛起來
數據篩選和視覺對象交互
發布和共享
ＤＡＸ，ＰＢＩ的命門
ＤＡＸ基礎知識
ＤＡＸ規范
計算列和計算度量值
運算符和算數函數
改變篩選條件
理解上下文，就是理解ＤＡＸ
上下文的概念與應用
進一步改變篩選條件
幾個常用的度量計算：總和，平均，加權平均，占比
與時間相關的度量計算：趨勢，同比，環比
用ＤＡＸ處理數據表和關系
關系函數和表關系函數
對行計算：行求和與行排名
對行的計數和非重復計數
讓函數更清晰：建立變量
簡單的數據庫操作
再談Ｐｏｗｅｒ ＢＩ
業務和邏輯才是最關鍵的
視覺對象管理
在企業部署ＰＢＩ
綜合案例和演練

數據報表分析培訓