課程描(miao)述INTRODUCTION
日(ri)程安排SCHEDULE
課(ke)程大綱(gang)Syllabus
提升銷售團隊產能課程
【課程背景】
隨著(zhu)外部環境(jing)的變遷,中國(guo)銀行業(ye)已經(jing)(jing)逐步進(jin)(jin)入(ru)專(zhuan)業(ye)化經(jing)(jing)營管(guan)理(li)(li)的發展階段,傳統的憑借(jie)經(jing)(jing)驗管(guan)理(li)(li)的工作方(fang)式,應當進(jin)(jin)化到(dao)專(zhuan)業(ye)化管(guan)理(li)(li)的能(neng)(neng)力(li)階段,其中,包括支(zhi)行長、銷售(shou)團(tuan)隊負責人等各級管(guan)理(li)(li)干部,應當掌握運(yun)用數(shu)學模型和(he)(he)數(shu)字分析方(fang)法管(guan)理(li)(li)網(wang)點(dian)產能(neng)(neng)和(he)(he)促進(jin)(jin)銷售(shou)團(tuan)隊業(ye)績的方(fang)法。
【課程收益】
本課程的(de)內(nei)容,就是以銀行內(nei)部常見的(de)各種數(shu)據(ju)為基(ji)礎,教會學員如何(he)利用(yong)這些數(shu)據(ju),建(jian)立(li)分析模型,探(tan)尋數(shu)字(zi)背(bei)后(hou)蘊(yun)含的(de)管理(li)問題和營銷問題,并尋求解決方案(an),促(cu)進工作(zuo)業績(ji)的(de)增長,同時提升團隊(dui)效能。
【課程對象】
課(ke)程針對的(de)(de)學(xue)(xue)員是銀行管理(li)干(gan)部(bu)和(he)銷(xiao)售負責人,資深客戶經理(li)也適合學(xue)(xue)習(xi),總之,學(xue)(xue)員必須能夠看得懂內部(bu)數據以及數據之間(jian)的(de)(de)關(guan)系,學(xue)(xue)習(xi)本課(ke)程的(de)(de)實踐提升效果(guo)最好。
【課程大綱】
一、數據建模和發掘應用是重要的科學管理方法
1、基于事實的數據最*的呈現真實工作情況
2、數字化管理的工作效能的核心來源
3、數據效度需要不斷優化,但數字化管理永遠重要
4、如何應用現有數據,為了實現某項目標建立數字模型
二、銀行的數據資源尚待發掘和應用
1、銀行企業的特征就是數據的充分和*
2、數據不僅是績效指標或技術數據,而是與經營有關的全部數據
3、支(zhi)行長(chang)等管理干(gan)部和一線銷(xiao)售人員必須掌握(wo)數據發掘的工作(zuo)方(fang)法
三、如何建立數據模型分析客戶情況
1、客戶數據很多,如何使用才有效
2、從簡單到復雜,學會應用數據分析充分調研客情
3、個金和對公業務的數據發掘案例解析
4、用數據分析客戶的目的是發現痛點提升營銷業績
5、學員(yuan)實戰練習(xi)
四、如何有效應用現有的網點業績數據
1、網點數據很齊備,但經常被忽略應用
2、以五個個金網點為例,建立數據分析模型
3、如何做:發現問題的目的是解決問題
4、要非常精心研究數據之間關聯性蘊含的管理問題
5、提升網點營銷產能的決策應當來源于數據分析而不僅是經驗判斷
6、學(xue)員實戰(zhan)練習
五、通過數據發掘,促進銷售團隊產能
1、遺憾局面:團隊數據如果不是獎懲所需,就會被浪費
2、數據化管理能夠對團隊成員表現一目了然
3、同樣的表面數據可能蘊含著不同的管理問題
4、團隊產能需要既有共性也有個性的解決問題
5、以一個五人銷售團隊為例,學習掌握數據分析管理方法
6、如何運用(yong)綜(zong)合方法,促(cu)進團隊整體效(xiao)能(neng)
六、科學管理上水平
1、掌握現代化管理方法既促進工作又提升自我
2、數(shu)據化管(guan)理在金融企業的應用前(qian)景無限廣闊(kuo)
提升(sheng)銷(xiao)售團隊產(chan)能課程(cheng)
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