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數字化升級課程

【場景描述】
伴隨著“2025的臨近”政策的推進，整個行業面臨著數字化轉型的改造使命。“行業+數字化”將成為企業的標配。但在實際的產業升級過程中，仍存在著以下幾大問題：
對數字化底層架構理解不深，實際應用中存在誤區和難點
對具體到行業為主體的數字化系統建設缺少整體系統性了解
對“行業+數字化”帶來的變革挑戰，缺(que)少應(ying)用(yong)性的指(zhi)導

【課程背景】
數字(zi)化(hua)(hua)(hua)產(chan)業(ye)(ye)升級(ji)，首(shou)先就需要對企業(ye)(ye)現(xian)狀痛點問題(ti)進(jin)行(xing)解決，有(you)力(li)促進(jin)企業(ye)(ye)制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)競(jing)爭力(li)的提升，打(da)好基(ji)礎(chu)后，才有(you)可(ke)能(neng)(neng)逐步邁進(jin)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)，幫(bang)助企業(ye)(ye)實(shi)現(xian)未來可(ke)持續發(fa)(fa)展。智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)的實(shi)現(xian)不是(shi)一蹴而就的，智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)實(shi)現(xian)有(you)七大(da)路(lu)勁：標準化(hua)(hua)(hua)、精益化(hua)(hua)(hua)、模(mo)(mo)塊化(hua)(hua)(hua)、自動化(hua)(hua)(hua)、信息(xi)化(hua)(hua)(hua)、數字(zi)化(hua)(hua)(hua)、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)。本系列課程從(cong)工業(ye)(ye)制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)的發(fa)(fa)展、國(guo)家制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)強國(guo)戰略、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)實(shi)施的七大(da)路(lu)勁，推進(jin)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)實(shi)施的各相關業(ye)(ye)務(wu)模(mo)(mo)塊的有(you)效落(luo)地(di)進(jin)行(xing)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)講解，幫(bang)助企業(ye)(ye)夯(hang)實(shi)現(xian)行(xing)生產(chan)運營基(ji)礎(chu)，引導(dao)企業(ye)(ye)有(you)序有(you)效落(luo)地(di)數字(zi)化(hua)(hua)(hua)生產(chan)，提升企業(ye)(ye)現(xian)代先進(jin)制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)水平(ping)能(neng)(neng)力(li)。

【參與人員】
本課程適宜于：需要了解新技術(shu)的產品中(zhong)心（總(zong)監、經(jing)理、主管）、運營中(zhong)心管理人員(yuan)(yuan)、技術(shu)中(zhong)心管理人員(yuan)(yuan)

【課程收益】
了解工業制造發展，堅定制造發展戰略；倡導智能制造實施，助力企業百年常青
智造實施路勁清晰，落地實施務實高效；直擊企業制造現狀，給出系統解決方法
樹立全新管理思維，積極推進智造變革；解析生產運營實況，夯實基礎標準精益
掌控產品可制造性，規范產品工程設計；工藝分析流程優化，提升生產自動化率
合理調(diao)配生(sheng)產(chan)資(zi)源，提高(gao)資(zi)源應用效(xiao)益(yi)；培養精益(yi)智(zhi)造基(ji)因，提高(gao)制(zhi)造競爭實力

【課程大綱】
一．企業為什么要做數字化轉型
1、人口紅利消失，內銷內卷嚴重
2、技術的發展，互聯網的發展給傳統線下銷售帶來了新的機遇與挑戰
3、工業化時代的要求與數字化時代的客戶要求發生了質的變化。
4、數據資產將成為企業未來最寶貴的資產。
【解析】ChatGPT帶給制造中層的啟示(shi)

二．企業做數字化轉型到底轉什么？
1、轉意識：一把手帶頭做
1）客戶價值圖
2）業務演進圖
3）架構生長圖
2、轉組織：
1）業務IT一體化
2）糾偏，預判，生長
2、轉方法：
1）施工次序
2）抽取業務對象
3、轉文化：
1）為什么必須轉文化
2）胡蘿卜加大棒
3）長期工程
4轉模式：
1）數據通
2）平臺通
3）未來通
【解析】數字(zi)化重(zhong)新定義(yi)工業工程

三．了解工業行業：工業企業的智能化需求分析
1、良品優化
2、工業AI質檢
3、能耗優化
4、預測性維護
5、銷售預測
6、遠程運維
7、智能排產
8、精益管理
【解析】數字化使得TOC瓶(ping)頸突(tu)破理論得到更深入的應(ying)用(yong)

四．傳統制造業如何向智慧制造轉型
1、人工智能與智能制造
2、人工智能特征分析
3、工業機器人與智能制造
 4、物聯網與智能制造中的應用
5、大數據與智能制造中的應用
6、制造業向智慧服務業的轉型
7、雷軍如何用“互聯網+”制造業？
【研討】小米模式可以復制嗎？
【案例】海爾的互聯網工廠與智能制造創新實務分析
【研討】智能制造(zao)如何在(zai)我(wo)們公(gong)司落地生根？

五．智慧化轉型過程中會遇到哪些挑戰
1、短期收益和長期價值的抉擇之痛
2、業務與技術認知不同
3、缺少擁有相關技能的人才
4、組織能否適應變革
5、放棄傳統的管理模式不容易
【研討】有(you)限的預算如何支持智慧化轉型(xing)

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