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數字制造新引擎學習

課程簡介
什么是人工智能？
ChatGPT為什么這么火？它將帶來什么革命性的影響？
人工智能的本源是什么？為什么我們今天處于人工智能時代？
人工智能將如何實現商業化落地？
企業該如何應用人工智能技術實現跨越式發展？
人工智能在數字制造領域將有哪些應用場景？
數字制造如何成為創新式的新引擎？
尹智老(lao)師帶(dai)你進入人工智能的(de)世界。

作(zuo)為人(ren)(ren)工(gong)智能獨角獸商(shang)湯(tang)科技(ji)的(de)元宇宙首席架(jia)構師(shi)，尹(yin)智老師(shi)專注在人(ren)(ren)工(gong)智能戰略規劃(hua)、元宇宙產業規劃(hua)及(ji)落地，數(shu)字化客戶(hu)體驗， 以及(ji)AI及(ji)大數(shu)據驅(qu)動的(de)新形態(tai)ICT架(jia)構規劃(hua)和咨詢落地，有豐富的(de)*咨詢公司(si)的(de)顧(gu)問(wen)經驗。

在數(shu)(shu)(shu)字經濟中(zhong)，數(shu)(shu)(shu)據是新(xin)(xin)的生(sheng)產(chan)要素，算(suan)力是新(xin)(xin)的生(sheng)產(chan)力，而人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)作為算(suan)法是一種新(xin)(xin)的生(sheng)產(chan)工(gong)(gong)具，我們(men)每個(ge)行(xing)業(ye)(ye)都需要認(ren)識人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)，了(le)解人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)在制造領域的合理應用(yong)及如何(he)實(shi)現人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的商業(ye)(ye)落地，幫助制造企(qi)業(ye)(ye)成(cheng)功(gong)轉型(xing)(xing)。隨著二十大提出中(zhong)國式現代化，以互聯網、人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)、大數(shu)(shu)(shu)據等(deng)"新(xin)(xin)基建"技(ji)(ji)(ji)術為代表的數(shu)(shu)(shu)字科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)飛速發展(zhan)的背景下，各行(xing)各業(ye)(ye)都將人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)為代表的智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)作為企(qi)業(ye)(ye)未來發展(zhan)的核(he)心(xin)戰(zhan)略，持(chi)續加碼智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)的布局，旨(zhi)在借(jie)助先進的高(gao)科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)手(shou)段(duan)，提升(sheng)生(sheng)產(chan)效率，降(jiang)低(di)運營成(cheng)本，賦能(neng)(neng)(neng)(neng)業(ye)(ye)務(wu)模式創新(xin)(xin)，通過加快科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)化轉型(xing)(xing)提高(gao)企(qi)業(ye)(ye)核(he)心(xin)競爭能(neng)(neng)(neng)(neng)力。

課程大綱：
《人工智能：數字制造新引擎》
導論：從AlphaGo到ChatGPT
模塊一：人工智能--一切從數據開始
1、數字化，我們在講什么？
2、人類文明與數據記錄
3、 大數據時代來臨：從摩爾定律看大數據變化
4、新生產要素：驅動未來機器的“石油”和“電”
5、新制造模式：基于邏輯代碼和基于數據的模型
6、 數(shu)據安全(quan)：雙刃劍

模塊二：從數據到人工智能
7、 數字化、數據化和智能化
8、 科技進化史：人工智能的源起
9、 三起兩落：人工智能發展史（為什么我們處于第三次浪潮之巔）
10、人工智能發展的核心四要素和幾大支柱
11、人工智能的基礎概念
12、   從分析式AI到生成式AI
13、   ChatGPT和(he)AI大模型的源起

模塊三：人工智能：數字化轉型新引擎
14、人工智能商業化落地的挑戰
15、人工智能大模型時代的新范式
16、數字化轉型中AI的通用應用領域和潛力
17、中國制造2025，工業4.0和*智能制造
18、    AI賦(fu)能的(de)制造(zao)業(ye)的(de)數字(zi)化轉型(xing)核心科技

模塊四：人工智能在制造領域的應用
19、視覺智能賦能的工業質檢
20、工業數字孿生：從事后分析，事中監控，到事前模擬優化
21、AR/VR賦能的巡檢和培訓
22、工業互聯網：從IOT到AIOT
23、機器學習驅動的生產過程的模型化優化
24、倉儲物流的AI應用
25、   制造業“大腦”：基于通用大模型的制造業定制模型
26、思考(kao)和(he)小(xiao)結

數字制造新引擎學習