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中國企業培訓講師
人工智能技術發展及金融應用
 
講師:梁力(li)軍(jun) 瀏覽次數:2542

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導

培訓講師:梁力軍    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天   

日程安排SCHEDULE



課程大(da)綱Syllabus

人工智能技術發展課程

課程背景
人工智能(Artificial Intelligence,AI),它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。人工智能技術中將醫學、神經科學、機器人學及統計學、仿真學等學科技術有機融入,屬于具有代表性的交叉性技術和學科。
人工智能(AI)技術自出現以來,隨著其技術的日益成熟和深度演化,并與其他技術(如大數據、物聯網)等緊密整合。人工智能依靠先進的機器學習算法和仿真模擬效率,不斷擴大其應用領域,包括工業制造、城市建設、醫療衛生、供應鏈及物流、虛擬場景構建、客戶畫像與精準營銷、智能投顧、風險防控及虛擬仿真等。人工智能技術可以運用各類算法實現在海量大數據中迅速查到所需信息,效率超過人工萬倍;人臉識別、語音登錄、廣告和內容的精準投放等等,均是 AI 技術為商業帶來的進步。
清晰了解人(ren)工智(zhi)能技術發展、特點及(ji)其應用(yong),將有助(zhu)于現(xian)代企(qi)業積極改變生產、運營思維,并(bing)積極利用(yong)人(ren)工智(zhi)能提升(sheng)自(zi)身管理能力(li)和綜合競爭力(li)。

授課對象
本課程內(nei)容適(shi)合但不限于商(shang)業銀行、保險公(gong)(gong)司(si)、證券公(gong)(gong)司(si)等金融(rong)機構(gou)和互聯網企業的(de)信息科技(ji)、風(feng)險管理(li)、內(nei)控與合規、內(nei)部審計、運營支(zhi)持、零售金融(rong)、公(gong)(gong)司(si)金融(rong)等部門的(de)高(gao)級管理(li)人(ren)員(yuan)和專業人(ren)員(yuan)。

授課形式
課件講授:制作人工智能的課件內容,進行現場授授課
視頻素材:在授課過程中,播放具有代表性和時代性的人工智能發展視頻,并就視頻進行解讀。
案例素材:分享金融、電子商務、醫療、汽車、工業制造等不同領域的典型案例,并進行案例分析。
互(hu)動討(tao)論(lun):授課過程(cheng)中,講師(shi)組織(zhi)參(can)訓(xun)人(ren)員進(jin)行團隊式討(tao)論(lun),并(bing)會與參(can)訓(xun)人(ren)員進(jin)行互(hu)動,評析(xi)團隊討(tao)論(lun)結(jie)果。

課程收益
本課程既具有宏觀高度、也同時具有知識拓展性。基于實際案例和實際應用視角解讀人工智能,剖析人工智能在生產、生活領域的具體應用場景和應用入口,使參訓人員能夠樹立起互聯網思維、從而以發展的眼光來審視人工智能。具體收益如下:
清晰了解人工智能技術原理、特點、各領域的應用發展
掌握人工智能對客戶畫像和客戶營銷帶來的變化
掌握人工智能對電子商務領域帶來的變化
掌握人工智能對金融(rong)領域(yu)帶來的深刻影響與變化

課程大綱
一、 人工智能基本認知
1. 人工智能時代的到來
視頻素材解析
案例素材解析
人工智能內涵理解
人工智能起源與發展史
2. 人工智能及其主要技術
機器學習
自然語言處理
知識圖譜
搜索引擎
3. 人工智能應用發展
大數據與 AI 的融合
區塊鏈與人工智能
VR/AR 與人工智能(neng)

二、 人工智能應用邏輯
1. 人工智能功能與問題求解
2. 邏輯推理與定理證明
3. 自然語言理解及應用
4. 自動程序設計及應用
5. 機器學習及應用
6. 神經網絡及應用
7. 模式識別及應用
8. 機器視覺及應用
9. 智能控制及應用
10. 智能檢索(suo)

三、 人工智能的商業應用
1. 人工智能與汽車行業應用
2. 人工智能與醫療行業應用
3. 人工智能與智慧交通應用
4. 人工智能與智慧城市應用
5. 人工智能與智慧制造應用
6. 人工智能與智慧物流應用
7. 人工智能與智能零售應用
8. 人工智(zhi)能與智(zhi)慧金融應用

四、 人工智能金融應用
1. 客戶畫像與征信
支付寶-芝麻信用
阿里小貸-客戶畫像
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2. 網上貸款與金融理財
騰訊-微信銀行+微粒貸
商業銀行智能理財投顧
商業銀行在線貸款
3. 精準營銷與智慧客服
智慧營銷:場景+數據+載體
智能客服:語義分流+客戶分流
智能營銷與客服典型案例
4. 金融風險管控
電商案例:阿里 ET 大腦
國有銀行案例:工商銀行、中國銀行、建設銀行
股份銀行案例:平安銀行、招商銀行等
城商銀行案例:南京銀行

五、 人工智能未來發展與展望
1. 技術發展方向與趨勢
2. 應用領域與場景發展
3. 人工智能與其他科技的融合

人工智能技術發(fa)展課程(cheng)


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已開課時間Have start time

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梁力軍
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