《AI大模型該如何在企業中實戰落地》
講師(shi)：李勇(yong) 瀏覽次數：2732
課(ke)程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程(cheng)安排SCHEDULE
課程大(da)綱Syllabus
AI企業中實戰落地課程
培訓對象：企業決策層、技術管理層、AI應用相關從業人員以及對AI大模型在企業實際應用中感興趣的人士；；
課程背景：
在AI技術迅猛發展的宏觀趨勢下，本課程旨在解決學員如何將AI大模型有效應用到企業實際工作中的問題，尤其關注Transformer等先進模型的應用和優化。課程將涵蓋AI大模型的基本概念、原理、發展趨勢，以及在企業中的實際應用場景和優化策略。此外，還將專門介紹Transformer、FINE-TUNE和向量數據庫等前沿技術，幫助學員全面提升對AI大模型的理解和應用能力。
課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
全面理解AI大模型的基本概念、原理及技術發展趨勢；
掌握AI大模型在企業中的實際應用場景及優化策略；
學會如何訓練和調整AI大模型，包括使用Transformer和FINE-TUNE技術；
了解并應用向量數據庫等先進技術在AI大模型中的應用；
提升對AI大模型安全性問題的認識和應對能力
課程大綱：
單元一 AI大模型
1、大模型到底意味著什么？
2、大模型中的Transformer及RWKV介紹
3、自注意力機制詳解
4、常見的大模型都有哪些？
單元二 大模型在企業中的應用場景
1、智能客服與智能助手應用
1.1）基于Transformer的對話系統
1.2）用戶意圖識別與智能推薦技術
2、數據分析與預測應用
1.1）基于大模型的數據挖掘與分析
1.2）業務趨勢預測與決策支持技術
1.3）自動化與智能化生產應用
3、智能制造與工業自動化中的AI大模型
1.1）生產過程優化與質量控制技術
4、大模型在銷售場景中的應用
5、大模型在人力資源方面的場景應用介紹
6、大模型在公司常見其他場景中是如何做到降本增效的
單元三 大模型中常見的技術模塊解析
1、RAG技術介紹
1.1）RAG的基本概念與原理
1.2）RAG在AI大模型中的作用與優勢
1.3）RAG的實踐應用
1.4）如何將文本劃分為塊并使用Transformer Encoder進行向量嵌入
1.5）向量數據庫的建立與索引創建
1.6）檢索相關上下文并與查詢結合生成LLM提示
1.7）RAG技術的優化與調整
2、FINE-TUNE技術介紹
1.1）預訓練模型與FINE-TUNE的概念
1.2）FINE-TUNE的優勢與應用場景
1.3）FINE-TUNE的實踐步驟
案例：FINE-TUNE案例分析，不同領域的FINE-TUNE實踐案例，成功案例與失敗案例的對比分析
單元四 大模型在企業當中的應用落地
1、我們該選擇什么樣的大模型？
2、在哪些應用場景使用本地模型？
3、本地模型該如何訓練并落地成真實的產品？
單元五 大模型中的安全問題
1、數據安全與隱私保護
2、模型安全防護與攻擊應對
3、法律法規與倫理道德
單元六 上機實戰測試
1、 利用場景分解法幫學員理順真正的應用場景
2、 在理順出的貴公司的應用場景中訓練大模型工具并生成企業自身的應用。
3、 陪伴學員上機測試
AI企業中實戰落地課程
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/299808.html
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