《AI大模型中的PROMPT語言的解析》
講師:李勇(yong) 瀏(liu)覽次數:2567
課程描述(shu)INTRODUCTION
日程安排(pai)SCHEDULE
課程大(da)綱Syllabus
PROMPT語言的解析課程
培訓對象:數據分析師、軟件工程師、項目經理、技術產品經理、以及對自動化工具和人工智能應用感興趣的專業人士;
課程背景:
本課程旨在當下人工智能和自動化技術快速發展的宏觀趨勢下,解決工作流程中的效率問題,提升學員對自動化工具和PROMPT語言的認知和應用能力。課程通過結合理論講解與實際案例分析,使學員能夠在實際工作中靈活運用PROMPT語言,提高工作效率,促進商業創新。
課程收益:
培訓完結后,學員能夠:
掌握PROMPT語言的基本語法和結構;
學會如何將PROMPT語言應用于不同的自動化工具中;
通過實際案例學習如何在具體工作場景中降本增效;
了解PROMPT語言在數據處理、自動化測試、客戶服務等領域的應用。
課程大綱:
單元一 為什么要學習PROMPT
1、和大模型的*溝通語言即prompt
2、 探索PROMPT語言如何成為連接人類創造力與機器效率的橋梁
3、 提升個人競爭力
4、 培養提問能力
案例分析:Alpha Go的前世今生
討論:行業內成功的PROMPT語言應用實例
單元二 PROMPT語言概述 1.語法和結構
2.基本概念和原理
2.1)寫出清晰指令
2.2)讓模型充當某個角色
2.3)使用分隔符清楚指令輸入的不同部分
2.4)指定任務所需要的步驟
2.5)提供參考例子
2.6)指定所輸入長度
案例分析:PROMPT語言在自動化腳本編寫中的應用
討論課題:PROMPT語言與傳統編程語言的對比
單元三 PROMPT語言和自動化工具的結合
1、 常見的PROMPT自動化工具介紹
1.1)文心一言
1.2)OPENAI
1.3)通譯千問
1.4)國內其他工具介紹
2、PROMPT語言在自動化工具中的應用
2.1 自動化報告生成
2.2 數據分析和處理
案例分析:通過PROMPT語言優化數據分析流程
討論課題:如何選擇合適的自動化工具
單元四 工作場景中的應用實踐
1、銷售場景:
(1)銷售前準備
解決工具及PROMPT語言的使用:
1.1 使用文心一言+PROMPT語言,輸入關于目標客戶、產品特點、市場趨勢等信息,生成針對性的銷售話術和談判策略。
1.2 利用大數據分析工具分析歷史銷售數據,結合PROMPT語言生成預測模型,預測不同銷售策略下的可能結果。
(2)銷售洽談
2.1 利用語音識別工具結合PROMPT語言對轉寫文本進行實時分析,提取關鍵信息并生成回應建議
2.2 使用文心一言等生成式AI工具,結合PROMPT語言對客戶需求進行深度挖掘,生成個性化的解決方案和產品推薦。
2、人力資源場景:
(1)招聘
1.1 利用簡歷解析工具結合PROMPT語言,自動篩選符合職位要求的候選人。”
1.2使用文心一言等生成式AI工具,結合PROMPT語言生成面試問題和評估標準。
(2)員工培訓
2.1 利用在線學習平臺結合PROMPT語言,為員工推薦個性化的學習路徑和課程。例如:“根據員工的N能力水平和學習需求,推薦O課程進行學習。”
2.2 使用虛擬助教等工具結合PROMPT語言,為員工提供實時的學習輔導和反饋。例如:“員工在完成P任務時遇到困難,虛擬助教提供Q解決方案和R建議。”
3、生產場景:
(1)生產計劃
1.1 利用智能排產系統結合PROMPT語言,根據訂單需求、設備狀況、人員配置等因素生成最優的生產計劃。
(2)質量控制
2.1 使用質量檢測工具結合PROMPT語言,對生產過程中的關鍵參數進行實時監控和預警。
4、售后場景:
(1)客戶反饋分析
1.1 利用文本分析工具結合PROMPT語言對客戶反饋進行自動分類和情感分析。
(2)解決方案推薦
2.1 使用知識庫檢索工具結合PROMPT語言,根據客戶問題描述推薦相應的解決方案和操作指南。
5、采購場景:
(1)供應商篩選
1.1 利用大數據分析工具結合PROMPT語言對潛在供應商進行自動評估和篩選。
(2)合同管理
2.1 使用智能合同管理系統結合PROMPT語言對采購合同進行自動審查和管理。
6、研發場景:
(1)需求分析
1.1 利用需求管理工具結合PROMPT語言對研發項目的需求進行自動解析和分類。
(2)代碼生成與測試
2.1 使用代碼生成器結合PROMPT語言自動生成部分代碼框架和基礎功能實現,提高開發效率。
單元五 上機實戰測試
1、利用場景分解法幫學員理順真正的應用場景
2、在理順出的貴公司的應用場景中輸出工具+PROMPT的應用解決方案
3、陪伴學員上機測試
PROMPT語言的解析課程
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- 李勇
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