課程描述(shu)INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程(cheng)安排(pai)SCHEDULE
課程大綱Syllabus
如何做(zuo)好(hao)數據分析課程
【課程背景】
當前時代，數據已經成為構建現代社會的重要元素，滲透到人們生活的方方面面。在商業世界中，各行各業的企業把數據當作重要的戰略資產，不斷挖掘數據的價值。對企業來說，通過科學有效的數據分析，可以幫助企業更集中、更系統、更全面地了解和反映客觀實際，幫助他們更好地理解業務狀況、競爭對手和客戶需求。同時，有助于企業制定更*的決策，快速響應市場變化，減少錯誤決策，降本增效，提升市場競爭力和盈利能力。因此，培養數據分析專業人才，對企業內部的數據分析團隊建設和發展具有重要意義。
本課程從業(ye)務實(shi)際應用場景出發，提煉梳理(li)業(ye)務分析思(si)路與方法，將理(li)論(lun)與實(shi)戰相結(jie)合，確保(bao)學員掌(zhang)握實(shi)施落地(di)的系統方法，助力企業(ye)切實(shi)解決經營過(guo)程中(zhong)遇到(dao)的實(shi)際問題。
【課程收益】
了解數據思維對企業的重要意義，推動企業數據化能力進階
學會將數據應用于實戰的方法，助力企業切實解決經營過程中遇到的實際問題
學會N種常(chang)用(yong)數據分析(xi)方法，并系統學習用(yong)戶(hu)留存、用(yong)戶(hu)流失、定位異(yi)動(dong)因素三大核心場景的分析(xi)思(si)路，推動(dong)相(xiang)關人員快速定位業務問題(ti)，優化業務方向
【課程對象】企業基層管(guan)理者、運營(ying)人員，營(ying)銷(xiao)(xiao)&銷(xiao)(xiao)售體系的業務骨干(gan)
【課程大綱】
一、培養數據思維對企業發展有重要意義？
1、數據思維到底是什么？
2、為什么數據思維如此重要？
了解市場及客戶，衡量業務真實發展狀況
通過科學分析，快速定位問題，挖掘商業機會，優化業務流程，實現科學決策
3、數據思維如何培養？
梳理目標意識，尋找潛在分析點
不預設立場，通過客觀的標準代替主觀的判斷
基于數據分析結果為業務提出可行的解決方案
實踐、實踐、實踐！
二、常用數據分析方法及其應用有哪些？
1、三種數據分析問題類型：指標波動型、評估決策型、專題探索型
2、常用的數據分析方法及其應用
用戶畫像分析：用戶分群運營，輸出精細化策略
象限交分析法：用戶分群運營，輸出精細化策略
案例：美團廣告業務的象限交叉分層示例
生命周期分析法：拆解用戶成長全鏈路，有的放矢
漏斗分析法：基于流程拆分，找問題節點
Aha時刻：用戶第一次認識到產品價值，推動客戶活躍&留存
5W2H分析法：提高思考效率，推動問題的定位、分析、提案全流程
麥肯錫邏輯樹分析法：清晰完整地梳理問題各部分之間的邏輯關系
3、數據分析三大應用場景詳解
用戶留存分析
用戶流失分析
定(ding)位業務指標異(yi)動因素
三、一個完整的數據分析流程有哪些？
1、一次完整的數據分析流程
明確分析目的：了解分析背景與結論使用場景，理清業務流程，制定分析計劃
數據獲取：常用的數據獲取方式
數據處理：明確數據口徑，異常值處理&空值處理
數據分析：針對不同主體，引用不同數據分析方法，制定分析框架
數據可視化：學會用圖標說話
形成結論：基于數據結論輸出總結和建議
2、數據分(fen)析結論(lun)的呈現技巧
如(ru)何做好數據分(fen)析課(ke)程(cheng)
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