云原生架構與容器化部署實戰訓練營
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課程(cheng)描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
2024-10-26
北京
課程大(da)綱Syllabus
云原生架構培訓
一、 培訓背景
近些年，隨著新技術的不斷發展，市場變化越來越快，需求變更越來越頻繁。為了能夠跟上市場變化的腳步，在市場競爭中占得先機，越來越多的研發團隊選擇敏捷開發、快速迭代與互聯網分布式架構，云原生的概念孕育而生。云原生=微服務+DevOps+持續交付+容器化，它通過微服務進行設計開發系統，通過DevOps進行持續交付，以容器化的形式進行分布式云端部署。
采用云原生架構以后，可以通過開發微服務，拆解復雜的單體系統;通過DevOps進行自動化運維，實現快速交付;通過K8s分布式云端平臺，進行分布式云端部署，以實現互聯網的高并發、高可用。但是，如何搭建這樣一套DevOps自動化運維平臺，如何將微服務系統部署在K8s云端平臺，需要開發團隊具備更多的服務端實操的能力。為了幫助開發團隊解決這些方面的問題，切實地將DevOps與K8s云端平臺搭建起來，真正有效地發揮出微服務的優勢，我們特組織了此次課程。
二、 課程目標
過此次課程培訓，可使學習者獲得如下收益：
1. 學會構建分布式云原生架構的思路;
2. 掌握分布式云原生的自動化運維平臺;
3. 掌握容器技術與Docker實操;
4. 掌握分布式云部署與K8s實操;
5. 讓學員具備微服務開發與云端部署的能力;
6. 了解云平臺監控與日志采集。
三、 培訓方式/工具及方法
1. PPT+教材+參考資料，理論講解
2. 提供配套的實驗環境
3. 場景+案例+模擬環境，動手實踐
4. 手把手解決問題+解決問題經驗分享
四、 課程大綱
第一天上午
第一單元
分布式云原生技術平臺
構建分布式云原生架構的思路
1. 微服務架構的彈性可擴容設計需求
2. 分布式架構的有狀態應用與無狀態應用
3. 構建基于DevOps的自動化發布平臺
4. 構建基于云原生的自動化運維平臺
分布式云原生的自動化運維平臺
1. 基于Jenkins與pipeline構建持續發布平臺
2. 基于SonarQube與Jacoco構建質量監督平臺
3. 基于Docker+Kubernetes構建容器化部署平臺
4. 包含各種分布式緩存、分布式隊列、分布式事務的PaaS云平臺
5. 基于NoSQL/NewSQL分布式數據庫的DaaS數據平臺
6. 基于Skywalking的鏈路跟蹤與系統調優平臺
7. 基于Prometheus+Grafana的自動化監控告警平臺
8. 基于EFK的分布式日志監控平臺
第一天下午
第二單元
容器技術與Docker實操
Docker的基本原理
1. 虛擬化技術 vs. 容器技術
2. 容器技術的標準化概念
Docker運維實戰
1.Docker容器管理與實操
2.Docker鏡像管理與實操
3.使用Dockerfile構建鏡像
演練：微服務如何打包制作Docker鏡像
4.Docker倉庫管理與實操
演練：如何搭建私有鏡像倉庫Docker Registry
5.實戰演練
用Docker部署和運維rabbitMQ
用Docker部署和運維mysql
基于容器的微服務自動化運維
1.微服務運維的難點與痛點
2.基于Maven的Docker構建過程
3.使用Jenkins編寫定時任務
演練：基于容器的微服務持續集成過程
第二天上午
第三單元
分布式云部署與K8s實操
分布式容器管理工具Kubernetes
1.Kubernetes的分布式管理運行原理
2.Kubernetes的基本組件及其應用場景：
無狀態應用（Deployment）、有狀態應用（StatefulSet）、批處理任務（Job）、后臺支撐型（DaemonSet）
3.Kubernetes的虛擬網絡原理：Node IP、Pod IP、Cluster IP
4.Kubernetes的安裝部署與彈性擴容
基于Kubernetes的運維實操
1.演練：微服務在Kubernetes上的高可用云端部署
基于yaml文件的微服務部署與彈性擴展過程
Node, Pod, Deployment, Service等基礎組件及其實操
Label標簽、Selector選擇器及其實操
K8s的訪問類型ClusterIP、NodePort、LoadBalancer及Ingress
2.演練：Redis高可用集群在Kubernetes的部署
Kubernetes的三種IP及其在項目中的運用
有狀態應用的部署及無頭服務的應用
3.演練：基于K8s搭建三種類型的MySQL集群數據庫
K8s的存儲類型：存儲卷、持久化存儲卷與StorageClass
4.演練：基于K8s搭建Hadoop大數據平臺
使用Dockerfile制作鏡像并上傳鏡像倉庫
K8s的配置信息管理：ConfigMap、Secret及其應用
5.演練：集群監控工具Prometheus的部署過程
K8s的權限管理：Account、Role、RoleBinding及其應用
集群調度：親和性（Affinity）、污點（taints）與容忍（tolerations）
6.演練：搭建Git+Jenkins+docker+k8s的自動化運維平臺
1）從Git服務器上下載代碼、編譯、測試、打包
2）靜態代碼規范檢查與形成測試報告
3）制作Docker鏡像并上傳本地私服
4）執行腳本進行灰度發布與K8s分布式云端部署
第二天下午
第四單元
微服務開發與云端部署
用實際項目演練微服務開發的整個過程
1. 演練：從單體應用到微服務的設計轉型過程
2. 微服務開發的組織形式：父項目與基礎平臺
3. 微服務開發的組織形式：多環境配置
4. 前端、聚合層、原子服務層的微服務設計
5. 服務網關的設計：用戶權鑒與智能路由
微服務開發高階：
1. 在分布式環境中高可靠地部署Nacos集群
2. 演練：如何實現跨語言的微服務調用
3. 演練：如何實現高并發下的優雅降級
4. 微服務間調用的監控與調優
微服務的技術中臺建設：
1. 微服務技術中臺應具備的要素
2. 配置中心Nacos
3. 斷路監控Spring Cloud Turbine
4. 鏈路監控Skywalking
5. 消息中間件kafka, rocketmq
6. 分布式緩存redis
7. 監控平臺prometheus+EFK
第三天
第五單元 云平臺監控與日志采集
云平臺安全可靠運行的重要意義
1. 網站可用性的評價指標與系統監控
2. 系統監控的具體內容
3. 系統監控與日志采集的原理與系統架構
4. 國內主流系統監控與日志采集軟件介紹
Prometheus系統監控與運維
1. 搭建系統監控組件Prometheus實操
2. 搭建監控數據展現組件Grafana實操
3. 設定rules進行系統監控告警實操
4. 設定pushGateway自定義監控與告警實操
EFK日志采集與故障分析
1. 日志采集與故障分析的重要意義
2. 搭建ElasticSearch+Flunted+Kibana日志采集實操
3. 使用Kibana系統監控組件分析與監控系統
4. 在Kibana中進行故障分析與運行監控
五、 培訓師資
張老師 曾工作于北京聯通研究院，摩托羅拉中國公司，美團;目前就職于一家隸屬于清華大學的上市公司，主要公司業務是服務國家安全和國外安全項目，在公司擔任大數據架構師及區塊鏈技術負責人，主要負責中臺的技術、數據。
擁有16年IT相關工作經驗，10余年的培訓經驗，具備豐富的企業應用軟件開發經驗、深厚的軟件架構設計理論基礎及實踐能力，尤其擅長區塊鏈、人工智能以及大數據相關技術。
此外，張老師現任工信部大數據實驗室研究員;工信部特約講師;工信部大數據、人工智能培訓體系建設和試題的開發專家團成員;張老師精通大型分布式互聯網應用架構設計與技術開發。對于大規模分布式架構、微服務架構、云計算與容器化技術、開發與運維一體化、應用系統安全與和架構設計、海量數量處理、大數據等方向特別有研究，尤其是偏后端的對于高并發系統上有豐富的架構和實施經驗。
范老師 獨立咨詢顧問，暢銷書籍《架構真意》與《大話重構》的作者，規模化敏捷SPC。曾任航天信息首席架構師，哈工大軟件工程碩士，軟件架構及重構的客座講師。從事軟件研發工作近二十年，并且現在一直堅守在大型軟件架構設計一線工作。從需求分析、軟件開發到項目管理、架構設計都有豐富的從業經驗。
先后參與了數十個國內大型軟件項目，涉及國家財政、軍工、稅務、醫療等領域的大數據中臺建設、風險防控與人工智能研究。互聯網轉型、微服務轉型及大數據轉型的實踐者與倡導者。同時，還是大型遺留系統改造專業戶，多次參與大型遺留系統改造、軟件系統重構等重大項目，長期關注大型業務系統的品質保證、防止腐化以及技術改造等困擾軟件企業的問題，在遺留系統優化與改造方面有豐富的經驗。
李老師 K8s中國區官方認證導師，Linux集群架構師，前奇虎360高級DevOps工程師。 從事DevOps相關工作12年了，維護過近千臺服務器，曾主導從0到1實現億級PV中大型互聯網架構，K8s容器平臺建設及微服務容器化遷移等多個項目。在自動化運維、容器化及云計算方面積累了豐富的實戰經驗。
本課程由中國信息化培訓中心頒發《云原生架構師》證書，證書查詢網址：www.zpedu.com;證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明，以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。
云原生架構培訓
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/301006.html
已(yi)開課時間Have start time
2024-07-29
南京
2024-04-23
北京
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