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數字化運營轉(zhuan)型(xing)公開課

課(ke)(ke)程(cheng)對(dui)象： 工廠運營管(guan)理、供應(ying)鏈管(guan)理、產品研發、設備、工藝(yi)、IT等企(qi)業中基(ji)層管(guan)理人員課(ke)(ke)程(cheng)費用： ?4880元/人（包(bao)含：培訓(xun)費、培訓(xun)教材、增值稅(shui)發票、茶歇）

課程背景
工業4.0是全球制造的最高標準！
在一個“智能、網絡化的世界”里，物聯網和服務網（the Internet of Things and Services）將滲透到所有的關鍵領域。智能電網將能源供應領域、可持續移動通信戰略領域（智能移動、智能物流），以及醫療智能健康領域融合。在整個制造領域中，信息化、自動化、數字化貫穿整個產品生命周期、端到端工程、橫向集成（協調各部門間的關系），成為工業化第四階段的引領者，也即“工業4.0”。
十五年的互聯網大趨勢，傳播娛樂領域已經收官，零售領域大局已定，金融領域已到中盤，而影響*、最全面改變人類生活面貌的基礎生產領域，正因為工業4.0的到來，而進入序盤。
這種裂變，已經在*、德國出現！這不是簡單的物聯網，不是常見的自動化，不是我們曾經以為的種種模式。在*，它是工業互聯網——Google不斷將制造業企業收購至麾下，開始進軍機器人領域，研發自動駕駛汽車；Amazon進入手機終端業務，開始實施無人駕駛飛機配送商品……*互聯網巨頭正在通過大數據、云計算等手段從“信息”領域加速進入“物理”業務領域；在德國，它是工業4.0——用“信息物理系統”升級“智能工廠”中的“生產設備”，生產設備因信息物理系統而獲得智能，使工廠成為一個實現自律分散型系統的“智能工廠”，實現內外服務的網絡化，向著互聯工廠的趨勢發展。
在工業4.0風靡全球、全球產業結構跌宕巨變的當口，中國又將作何選擇？從習李背書站臺，到工信部抓緊推動“中國制造2025”，中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業4.0是德國在面對*信息產業和中國制造成本侵襲下重建產業優勢的戰略選擇，那么“中國制造2025”，則代表了中國在有制造大國向制造強國轉型過程中的頂層設計和路徑選擇。因此，國內企業家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進，緊緊抓住和用好新一輪工業革命的歷史機遇，不能等待、不能觀望、不能懈怠，抓緊時間行動起來。
這一次，你(ni)不容錯過!!!!

課程目標
了解企業盈利模式轉型的必然性—速度與成本
了解發展智能制造如何實現盈利模式的轉型（規劃層面、應用層面及執行層面）
深入淺出智能化工廠及其三大組成
了解數字化在走向智能制造過程中的實踐性作用
明確數字化企業的三大核心目標及其對企業長期目標的作用
了解工業4.0核心技術對數字化企業的基礎性作用
數字化企業的總體框架及企業各職能數字化運用
了解數字化企業及數字化工廠實現過程中的重難點及其技術障礙
了解標桿行業的數字化工廠模型與行業性分析
了解大數據處理的價值流向與管理精益化的結合性運用
了解工業物聯網技術結合自動化為數字化工廠奠定基礎（從自動化到自働化）
學習如何分步驟的推動過程流、信息流、物流三主線的數字化應用
了解(jie)相關MES\APS\PLM等信息化軟件系統(tong)在數(shu)字化工(gong)廠中(zhong)的運用及(ji)其業務邏輯

課程大綱
第一部分：智能制造數字化時代的到來
工業4.0與人工智能技術應對企業盈利模式轉型
智能制造的“智”與“能”解析
走向智能制造的三大支柱
重點解析核心支柱-數字化運營
數字化工廠的系統框架與三大目標
工業4.0對數字化工廠實現的重大貢獻
工業時代的變遷（1.0-4.0時代）
工業4.0三大標志性技術物聯網、云計算、大數據帶來的數字化變革契機
數據化的實現大數據中心基建、大數據分析與工業云
工業云平臺在數字化應用中的集成效應與優劣勢
視頻分享與解析：詮釋物聯網的意義以及自動化的角色定位 
我們離數字化還有多遠(中國企業軟硬件的壁壘）
視頻(pin)分享與解析：某汽車行業智能工廠(chang)的(de)數字化(hua)應用（不(bu)同(tong)智能規劃(hua)方向選(xuan)擇的(de)德美企業）

第二部分：數字化工廠總體設計與人才規劃
從企業價值流看數字化工廠規劃
數字化工廠總體架構與框架圖
數字化工廠規劃的兩大核心方向—縮短制造周期與制造質量
數字化規劃與實施的全景路徑圖
案例分享：美的集團的數字化總體規劃設計與實施
關鍵性論點：智能化不等于無人化
案例分享：工程師老張等到了他的職場春天
論點碰撞：是智能化淘汰了人還是人選擇了智能化
延伸式討論：必然淘汰的崗位與必須升級的知識
智能化時代人才發展的三大方向
案例分享：某德資公司智能化人才培養規劃
分組(zu)討(tao)論(lun)：1、智能化時代暢想—本崗位工作(zuo)的高效輕松與我的不可替代

第三部分：數字化工廠核心基礎生產運營數據治理體系
工業物聯網之于數字化工廠物理信息系統CPS
物理信息系統的功能性介紹（視頻分享）
數字化工廠的*基礎—數據化
數據治理體系的應運而生—數據浪費是新時代工廠*的浪費
生產現場沒有無用的數據—數據變廢為寶
數據治理中心的總體構成與大數據應用分類
案例分享：某航天發動機公司的生產數據體系建設
國內工廠目前無法跨越的數據直采技術壁壘（影響工業4.0時代推進的主要壁壘）
MDC在舊有(you)設備(bei)數據直采中應用的難(nan)點及(ji)現有(you)解決方案（IPC視像技術與RFID射頻(pin)技術介紹）

第四部分：數字化在設計/制造質量中應用（質量是設計與制造出來的）
數字化企業中體質量管理規劃（目標與側重點）
物聯網實現在線質量數據庫成為走向零缺陷的基礎
數字化幫助產品工程開發實現模塊化、標準化的同步工程信息交互系統
智能化實現研發到工藝到產品制造的質量預防系統（客戶參數—產品設計驗證—工藝驗證）
信息化與產線數據化的集成加速供應商質量管理
可視化的質量KPI與數據化零件信息追溯
數字化實現快速響應的質量返庫與處理系統
視頻分享與解析：FMEA與防錯技術與自動化產線集成實現走向零缺陷（機械/工程加工行業）
人工(gong)智(zhi)能技術在質量過程控制中(zhong)的(de)應用(yong)案例

第五部分：數字化在供應鏈運營中的應用（縮短制造周期）
如何實現從需求到發運的計劃實施的數字化信息流
均衡排產體系如何安排主計劃、物料、發貨、生產計劃
影響均衡計劃體系的因素
影響企業使用ERP系統安排計劃的主要因素與應對措施
APS（MES）系統對計劃體系的支持與補充
企業依賴于軟件系統安排計劃的當前弊端與技術壁壘
視頻分享：紅領集團的數字化與精益工廠的完美結合
案例分享：某電子行業的以MES為核心的數字化供應鏈系統運用及上線經驗教訓
敏捷供應鏈物流規劃
內外部物流規劃與計劃體系的相輔相成之于敏捷供應鏈
供應鏈內外部物流模式與方式介紹
產線拉動與VMI模式的結合
廠內順序配送與配料超市的運用
短周期按需生產與EMS配料系統
SP物料供應模式及集配中心設計
結算模式轉變與商務合作方式的選擇
案例介紹上海通用汽車總裝的JIT數字化物流模式的不斷改進
推薦介紹—信息化、物聯網、大數據技術在精益物流中的應用
視頻技術解析—多家公司智能物流成功實施案例
自働化過程流規劃與實施基礎
從自動化走向自働化
數字化過程流規劃的核心業務邏輯—生產效率（作業效率*設備效率*質量效率）
影響工廠生產效率與成本的三大因素及其數字化解決方案
自働化的構成—智能工廠自働化的⑤張名片
視頻案例：電器及機加工行業的智能化生產過程
分組討論 1、目前本部門最急需智能化數字化解決的項目
 2、目前推進過程中的(de)項目主要障礙點的(de)解決方案研討

老師簡介
劉老師
高級培訓師、咨詢師、EMBA
上海臨港國際人工智能產業研究院副院長
中國復合材料工業協會精益智能專委會主任和特聘碩士生導師
GMAC精益六西格瑪黑帶大師、智能工廠規劃專家
已在數十家企業內成功策劃和推行精益及流程優化改善活動 
曾任職于上海通用汽車生產運營經理、整車平臺NPI高級經理；
曾任職于知名汽車零部件公司德爾福亞太區供應商管理高級顧問
曾負責英國氣動公司在華制造基地的籌建工作并擔任工廠總監
分別在*通用汽車總部、日韓、德國等地有過國外培訓及項目實施的經歷
曾為(wei)東方(fang)物流(liu)(liu)與建發物流(liu)(liu)，安吉物流(liu)(liu)等公司(si)提供咨詢落(luo)地服(fu)務項目(mu)

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