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課程特點：
² 有思路：解密數據分析完整流程
² 有方法：分享數據分析七大方法
² 有場景：結合企業各種案例場景
² 有(you)實戰：提(ti)煉實際崗(gang)位分析報告

課程大綱：
導入篇 課程啟動
² 數字化轉型的起源、五大技術
² 數字化建設快速發展的三大原因
² 小測試：你的數據分(fen)析能力有幾分(fen)？

第一篇 理念篇——數據分析是什么
(一) 數據
1. 數據的本質
2. 企業數據的來源
3. 數據的分類
² 靜態數據/動態數據² 
² 結構化數據/非結構化數據
² 離散型數據/連續型數據
² 定(ding)性/定(ding)量/定(ding)時

(二) 數據分析概念
1. 什么是數據分析？
² 發現數據規律——找到可行方案——指導管理決策。
² 數據分析的道術器
² 數據分析與數據挖掘的區別
2. 數據分析三階段
² 描述性分析，發生了何事
² 診斷性分析，為何發生
² 預測性分析，將發生何事
3. 數據分析如何指導管理決策
案例：營業時長與營業收入是否有關？
4. 數據分析工具選擇
² EXCEL數據透視表
² EXCEL數據分析工具
² SPSS 專用數據分析軟件
² Power BI 商業智能可視化軟件
² TABLEAU  商業智能可視化(hua)軟件

(三) 數據思維培養
1. 數據思維的概念
2. 數據思維的四大誤區
3. 數據思維的四大要求
4. 從認知事物的基本方法培養數據思維
² 對比/類比/分類……
 5. 如何(he)通(tong)過數據思維(wei)挖掘(jue)數據信息——七大方法

(四) 數據分析五步驟
1. 步驟1：確認需求--理清思路
² 確定分析目的：要解決什么樣的業務問題
² 確定分析思路：分解業務問題，構建分析框架
2. 步驟2：數據整合—準備數據
² 明確收集數據范圍
² 確定收集方法
² 數據質量評估
² 數據清洗、數據處理
案例：如何利用三張表管理數據？
3. 步驟3：數據分析--尋找答案
² 選擇合適的分析方法
² 構建合適的分析模型
² 選擇合適的分析工具（EXCEL/WPS/POWERBI/TABLEAU/SPSS/PYTHON……）
4. 步驟4：數據呈現—結論表達
² 選擇恰當的圖表
² 選擇合適的可視化工具
5. 步驟5：報告撰寫—整體呈現
² 選擇報告種類
² 報告撰寫注意事項
² 完美報告賞析
案例：如何(he)通過數(shu)據分析幫助業務員(yuan)獲取(qu)精準(zhun)客戶？

第二篇 實踐篇——數據分析怎么做
(一) 數據準備 
1. 如何快速錄入數據
² 如何讓錄入的數據自帶單位且還能參與運算（如工齡5年/重量10噸）
² 如何在列中快速錄入帶有重復字段的數據（如XX部/GH-XXX/0512-……）
2. 如何規范別人錄入數據
² 如何使用數據驗證功能限定單元格的錄入類型/創建下拉菜單/禁止重復輸入
3. 如何從網上抓取數據并實時動態更新
4. 如(ru)何實現Power Query輕松合并多個(ge)工作表/多個(ge)工作薄/文件夾

(二) 數據整理
1. 數據清洗
² 如何找出重復值、如何刪除重復值
² 四種方法填充缺失值
2. 數據合并
² 日期型字段如何合并——Date函數
² VLOOKUP函數配合COLUMN函數和MATCH函數實現第三個參數自動更新
² 利用VLOOKUP函數的模糊查詢快速實現數據的配對
² 利用INDEX和MATCH函數實現數據的反向查詢
3. 數據提取
² 字段拆分的二種方法
² 隨機抽樣的二種方法
4. 數據計算
² 根據條件求和/計數/求平均
² 使用IF函數和數據透視功能對數據進行分組
² DATEDIF、TODAY、EDATE自動計算年齡、司齡、退休時間
5. 數據轉換
² 二種方法對數據類型如何轉換（數值、文本、日期型互轉）
² 二種方法對行列進行轉換
² 二(er)種(zhong)方法實現(xian)二(er)維表格轉(zhuan)為一維表格

(三) 數據分析方法
1. 使用數據透視功能對海量數據進行多維度分析 
案例：兩部門數據的多維度分析
（1） 動手制作一份數據透視表
² 數據透視表的字段和區域
² 退拽字段和值匯總依據對數據進行描述分析和對比分析
² 對數據進行排序、篩選
² 更改字段的格式，美化數據透視表的樣式
² 將數據分類組合：日期、數字范圍、指定條件
² 改變數據透視表的布局（壓縮/大綱/表格/）
² 如何讓數據透視表和源數據自動更新（手動刷新/自動刷新）
（2） 驚艷的數據透視表計算功能
² 強大的值顯示方式（總計百分比/父行匯總百分比/列總結百分比/差異百分比）
² 計算字段——給數據透視表增加我們需要的字段
（3） 數據透視表的高級功能有哪些？
² 自動導出明細數據報表
² 數據透視表幫你瞬間拆成N個工作表
² 如何運用數據透視表生成數據透視圖？
² 使用切片器/日程表進行數據篩選
² 智能表格與數據透視表聯合實現數據自動刷新
2. 現狀分析
（1） 描述統計
² 集中趨勢
² 平均數/中位數/眾數
² 離散趨勢
² 方差/標準差/變異系數
² 分布形態
² 峰度/偏度
練習：如何用描述分析查看年度考評分數的整體狀況？
（2） 對比分析——發現差異與規律
² 對比分析的指標和維度選擇
² 定性分組的對比分析
² 定量分組的對比分析
（3） 交叉分析——細化對比
（4） 矩陣分析——四象限對比
練習：如何對客戶性別、年齡、年齡段進行對比分析。
3. 原因分析
（1） 結構分解法
（2） 因素分解法
（3） 漏斗分析法
（4） 假設檢驗法
練習：看房人數、簽約人數的漏斗分析
4. 預測分析
（1） 相關分析——挖掘潛藏商機
² 商業中的相關關系及其重要性
² 相關分析的基本步驟
² 利用散點圖判斷相關類別
² 相關系數如何計算
² 用圖形法和函數法求相關系數
練習：使用相關分析對售樓處來訪人數與簽約人數進行分析。
（2） 回歸分析——預測未來
² 回歸方程應如何確定
² 決定系數的意義
² 企業中的一元回歸方程分析
² 企業中的二元回歸方程分析
² 練習：用回歸對各銀行用工總數和凈利潤之間關系進行分析并進行預測。
（3） 用時間序列預判走勢
² 移動平均法
² 指數平滑法
練習：使(shi)用(yong)移動平(ping)均法/指數(shu)平(ping)滑法預測銷售額的走(zou)勢，并繪制圖表

第三篇 呈現篇——數據分析圖表制作與報告制作
(一) 數據可視化——圖表的制作
1. 選擇正確的圖表類型
2. 商務圖表制作的四原則（布局/配色/文字/結論）
3. 掌握基本圖表制作技巧
² 柱型圖/折線圖/餅圖/條形圖/面積圖/散點圖/氣泡圖
² 組合圖形的畫法（線柱組合雙軸圖、餅圖條形圖組合圖）
² 熟練掌握圖表美化技巧（突出最值、平滑曲線、漸變填充）
² 高階圖表制作（人形柱形圖、溫度計圖表、背靠背條形圖、控制線圖、直方圖、箱線圖、帕累托圖等）
4. 動態圖表的制作
² 篩選呈現動態效果
² 切片器/日程表呈現動態效果
² 表單控件呈現動態效果
5. 儀表盤報告制作
² 流行的儀表盤報表的制作邏輯（數據層、篩選層、導航層）
² 自(zi)己動手設計制作一份儀表盤（對多個(ge)數(shu)據透視圖進行組合生成(cheng)儀表盤式(shi)的分析報告）

(二) 結論報告化——數據分析報告的制作
1. 數據分析報告類型
² 描述類分析報告
² 因果類分析報告
² 預測類報告
2. 數據分析報告的注意事項
² 結構合理——內容邏輯清晰、結構嚴謹簡潔
² 格式規范——標準統一前后一致（模板/字體/配色）
² 準確嚴謹——數據真實可靠內容全面可行
² 創新前瞻——新思維/新方法/新觀點
3. 數據分析報告的邏輯結構
（1） 分析報告的整體結構
² 總分、總分總結構
² 自上而下梳理結構
² 自下而上數據結構
（2） 分析報告的內部結構
² 時間結構
² 流程結構
² 地點結構
² 現狀-危機-解決方案結構
² 技能-功能-利潤結構
4. 使用WORD撰寫數據分析報告
（1） 封面——主題明確、引起興趣
² 標題擬定原則
² 標題擬定方法
（2） 前言或內容提要——闡述背景、總括概述
² 一般分為三大部分（背景、目標和思路）
² 舉例說明如何撰寫前言
（3） 目錄——邏輯清晰、展示章節
² 目錄如何結論化
² 如何自動生成目錄
（4） 正文——詳細分析、提出結論
² 依據分析思路詳細闡述
² 利用分析方法展開分析
² 運用圖表呈現分析結果
² 借助模型梳理正文邏輯
² 添加章節序號規范層次
² 加入分析者的個人見解
² 明確分析的結論和建議
（5） 附錄——補充解釋、提供依據
² 附錄的構成要素有哪些？（名詞解釋、原始數據來源、分析方法等）
² 舉例說明附錄的構成
練習：標題擬定/如何自動生成目錄/章節序號如何添加/如何在WORD中插入EXCEL數據和圖表
5. 使用PPT編寫數據分析報告
（1） 確定分析報告的受眾——誰要看分析報告
² 他們是誰？高層、中層
² 他們關注什么？關注的內容是不一樣的
² 他們會問什么問題？提前準備問題
（2） 確定匯報的場合——決定PPT制作的尺寸和色調
² 場地大小、屏幕類型、屏幕尺寸、電腦版本
（3） 設計制作PPT
² 封面頁的制作——圖+字結合
² 前言或內容提要頁的制作
² 目錄頁的制作——圖文型目錄如何制作
² 過渡頁的制作
² 總結頁的制作
² 內容頁的制作
（4） 演示PPT
² 幻燈片播放的小技巧
² 如何使用演講者視圖模式
² 如何開場尤為關鍵——開場原則和導入方法
² 如何收尾不得忽視——收尾原則和收尾方法
練習：
圖+字封面頁如何制作
目錄頁、過渡頁、總結頁如何制作
數字頁如何制作

數據分析與報告制作