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AI賦能培訓

【課程背景】
“我們不會被AI代替，但善用AI的人，會替代我們”
在現代辦公環境中，是否常常感到員工的工作效率低下？
每天堆積如山的郵件、冗長復雜的文檔、繁瑣的日常任務，是否讓員工感到力不從心？
是否有一種工具，能夠幫助員工快速理清思路、優化流程、提高效率？
這是一門專門針對提升工作效率，釋放崗位產能的AI爆款辦公效能提升實戰營！每員工都可以擁有一個智能辦公助手，能幫員工快速處理海量信息，生成高質量的文檔，甚至為員工提供創意和建議。
無論是撰寫報告、制定計劃，還是處理數據分析，都能讓工作事半功倍。
本課程旨在通過實際案例和練習，幫助企業員工掌握AI在文檔、表格和圖像處理中的具體應用技巧，提高工作效率，推動企業數字化轉型。通過2天課程時間，幫助企業顯著提升工作效率。
讓我們一(yi)起，告別低效，迎接高效工作的(de)AI新時代！

【課程收益】
● 提高辦公效率，降低運營成本：掌握AI自動化處理文檔、表格和圖像，顯著減少手工操作時間和出錯率，從而提升整體辦公效率和降低相關運營成本
● 提升員工技能，推動企業創新：掌握AI的應用技巧后，將大幅提升其技術能力，促進企業在技術應用上的創新與發展。
● 優化工作流程，增強團隊協作：利用AI優化和簡化各項辦公流程，提升各部門之間的協作效率，推動更高效的團隊合作。
● 應用于(yu)工(gong)作(zuo)，提高工(gong)作(zuo)成(cheng)果：學成(cheng)后可(ke)直接應用于(yu)實際工(gong)作(zuo)，滿足(zu)企業日(ri)常(chang)辦公需求

【課程對象】
企業中高(gao)層管理人員；行政、秘(mi)書、文職等辦(ban)(ban)公(gong)室(shi)工(gong)作人員；技術支持與研發團隊成員；有意提升辦(ban)(ban)公(gong)效率的員工(gong)

【課程大綱】
導入：一起登陸AI星球——建立對ChatGPT的清晰認知
一、登陸AI星球
1、AI的4要素
1）算法    2）算力    3）數據    4）場景
2、AI的4個關鍵技術領域
1）Machine Learning機器學習 
2）NLP 自然語言處理
3）Deep Learning深度學習
4）CV  計算機視覺
3、AI在醫療、金融、教育、物流、零售等領域的應用（案例講解）
4、AI技術的發展：從早期的規則系統到現代的深度學習模型
二、開啟AI大門：ChatGPT的工作原理
1、ChatGPT的基本工作機制：如何通過大規模預訓練和微調來生成自然語言文本？
2、辦公場景中的應用
1）客戶服務：自動回復機器人
2）內容生成：自動翻譯，報告生成
3）數據分析：圖表制作，數據透視
互動示范：學員親自體驗ChatGPT的對話能力和應用效果，加深技術原理的理解
三、探索AI世界：ChatGPT的潛力與能力邊界
1、ChatGPT的潛力
1）大信息量：超大數據（數百萬行）及超大文件 (30MB）以上的文件處理注意事項
2）高質量內容：高敏感內容（政策性文件，法律性文件，醫療健康等）的處理注意事項
3）提升工作效率：AHT概念（Average Handling Time），及人工效率的提升測算方式
2、ChatGPT的能力邊界
1）復雜上下文（背景）情境下的局限性，規避和優化方式
2）高精度內容時的局限性，規避和優化方式
3）場景匯總：GPT-4/O版本下的應用能力邊界
場景應用：有效規避ChatGPT的局限性
1）法律場景：法律條款解讀的演示以及根因分析
2）醫療(liao)顧(gu)問：醫療(liao)咨詢演示以及根因(yin)分析

場景一：文檔處理
工具:《AI辦公寶典V2.0》辦公場景篇
第一劍：報告自動生成
工作痛點：手工生成報告費時費力，且容易因為人為疏忽導致數據錯誤或格式不規范。
一、應用場景（可基于客戶需求選擇或定制）
1、各類崗位工作日報/周報/月報（銷售團隊，運營團隊等）
2、基于固定信息生成報告（如學習心得，會議紀要，分析預測）
3、產品需求說明文檔生成
4、消費者/客戶畫像分析生成
5、市場營銷分析報告/決策報告
6、進階技能：行業戰略分析報告
二、ChatGPT生成格式規范的報告
1、數據的提取和組織
2、內容的邏輯結構
3、格式的設置
三、操作要點
1、“數據投喂”的操作方法
2、核心場景的Prompt提示詞
3、人工的調整與校準——控制內容質量
4、“場景-IPO原則-Prompt-校準”的關鍵操作鏈條
四、學習實踐
案例：月度銷售報告自動生成（示例可靈活調整）
練習：使用ChatGPT生成特定格式的報告
成果產出：學(xue)員將(jiang)使用ChatGPT輸入銷售數據，自動生成包括圖表和文字(zi)分(fen)析的完整報告，學(xue)習如何配置模板(ban)和調整生成內容

第二劍：文檔摘要提煉
工作痛點：閱讀和理解長篇文檔耗時且枯燥，容易錯過關鍵信息，市場分析報告通常篇幅較長，快速獲取關鍵信息對決策者至關重要
一、應用場景
1、【通用類】GPT幫助理解文章內容——“這篇文章講了什么？”
2、會議紀要，講話內容提煉為高質量摘要
3、閱讀筆記，讀書心得，學習心得提煉總結
4、會議，采訪等錄音稿轉換文字并提煉摘要
5、進階技能：原創內容“二次創造”并進行內容深化
二、文檔中提取關鍵摘要
1、通過ChatGPT提煉重要信息
2、通過ChatGPT提高閱讀效率
三、學習實踐
案例：長篇市場分析報告摘要，并進行二次深化創作
練習：“文檔投喂”、提取文檔要點、控制報告類內容和輸出標準的關鍵Prompt提示詞
成果產出(chu)：從一(yi)份詳細的市場分(fen)析報告中提取出(chu)主要(yao)觀(guan)點(dian)和結論，使用ChatGPT生成簡明(ming)扼要(yao)的摘要(yao)，并基于(yu)摘要(yao)和新的工作(zuo)要(yao)求，二次創作(zuo)一(yi)篇(pian)新的市場分(fen)析報告。

第三劍：自動做PPT
工作痛點：做PPT的時候，時間要求緊，內容組織難，信息檢索繁等耗時，勞心的困難
一、應用場景
1、工作總結   2、企業介紹   3、技能培訓   4、產品介紹
二、生產PPT的2個路徑
1、投喂文檔→生成大綱→修改大綱→輸出PPT→調整
2、全網搜索→生成大綱→修改大綱→輸出PPT→調整
三、學習實踐
成果產出：你是公司的銷冠，接到公司的邀請，要求在公司的早會上用15分鐘分享【如何開大單】的心得分享
場景二：數據與會議
工具(ju)：《AI辦公寶典V2.0》表格場景篇

第四劍：數據分析
工作痛點：數據輸入和校驗的工作繁瑣且易出錯，影響數據的準確性和及時性，數據校驗也需要耗費大量時間。
一、基于數據分析四步法，AI與人的共同協作
第一步：取數     第二步：建模     第三步：分析     第四步：決策
二、操作要點
1、對源數據進行理解     2、基于分析需求
三、學習實踐：
成果產出：你是一家連鎖經(jing)營餐廳的總經(jing)理，當你拿(na)到了今(jin)天的門(men)店(dian)運營數據，通(tong)過(guo)GPT開展(zhan)分析

第五劍：數據圖表
工作痛點：管理層需要直觀的圖表來分析和展示季度業績數據，手工分析數據和制作圖表耗時費力，且對技術要求較高。
一、AI出圖3步
第一步：取數——指定某個數據區域、指定某個字段
第二步：定圖——確定想要的圖表類型
第三步：輸出——圖標、數據源
二、操作要點
定義：指定數據源
1、定義數據維度，取值范圍，計量標準
2、定義輸出標準，圖表類型
3、常見圖表生成思路及操作標準
案例：門店投入產出分析、門店經營雷達圖
三、學習實踐
案例：季度業績數據分析與圖表生成
練習：分析表格數據并生成可視化圖表
成果產出：掌握使用ChatGPT分(fen)析季度(du)業績(ji)數(shu)據，生(sheng)成包括柱狀圖、折線圖等(deng)在內的多(duo)種圖表，學習如何直觀(guan)展示數(shu)據分(fen)析結果。

第六劍：會議信息
方式一：實時記錄會議信息（3大適用場景）
1、專業會議記錄
2、專屬同傳
3、培訓學習助手
方式二：上傳音視頻文件生成（3大適用場景）
1、音頻直接轉文字
2、視頻直接轉文字
3、專業翻(fan)譯 

模塊三：圖像處理場景
工具：《AI辦公寶典V2.0》圖像場景篇
第七劍：圖像文字識別（OCR）
工作痛點：許多文檔仍然是紙質形式，掃描后需要進行文字識別和編輯，手工輸入掃描文檔中的文字既耗時又容易出錯，影響工作效率。
一、應用場景
1、圖片內容的文字識別并轉化
2、PDF內容的文字識別并轉化
3、打印文稿的文字識別并轉化
4、名片，圖冊等復雜圖文內容的識別并轉化
5、圖片的自動化理解，說明及詳細描述生成
二、操作須知：
1、光學字符識別（OCR）技術的基本原理
2、計算機視覺（CV）原理與應用
3、使用ChatGPT進行圖像文字識別和編輯
三、學習實踐：
案例：掃描各類復雜圖文信息，并進行識別與編輯
練習：使用ChatGPT處理掃描文檔中的文字
成果產出：掌(zhang)握(wo)將各類實體文(wen)件轉換為可編輯的文(wen)字文(wen)件，使用ChatGPT進(jin)行識(shi)別和編輯，確(que)保內(nei)容(rong)準確(que)無誤。

第八劍：AI繪畫
案例：Jerry的第一張AI“作品”
一、簡單圖像的提示詞的結構
1、主體是什么
2、重要細節&背景
3、風格、媒介、藝術家
4、參數
二、復雜圖像的提示詞的結構
1、類型是什么？
2、主體是什么
3、環境是怎樣的？
4、構圖是怎樣的？
5、拍攝媒介是什么？
6、風格
7、參數
三、學習實踐：
工具：《繪畫篇AI辦公寶典》
練習：繪制一(yi)副屬于自(zi)己(ji)的AI自(zi)畫像

第九劍：AI數字人
第一講：認識AI數字人
AI數字人：一種利用計算機圖形學和人工智能技術創造的數字化人物形象，能夠在虛擬環境中進行互動和表達
對比解析：AI數字人VS、傳統動畫、CGI角色
一、AI數字人的4大類別
1、娛樂型AI數字人
——用于游戲、電影、動畫等娛樂內容的虛擬角色
2、社交型AI數字人
——用于社交媒體平臺的虛擬形象，如虛擬主播、虛擬網紅
3、服務型AI數字人
——用于客戶服務、教育培訓等領域的虛擬助手
4、品牌型AI數字人
——用于品牌推廣和營銷活動的虛擬代言人
二、AI數字人的5大應用場景
1、社交媒體——虛擬主播、虛擬網紅在各大社交媒體平臺上進行內容創作和互動
2、品牌營銷——品牌利用AI數字人進行廣告宣傳、產品推廣和品牌形象塑造
3、娛樂產業——游戲、電影和動畫中的虛擬角色設計和應用
4、教育培訓——虛擬教師、虛擬導師在教育培訓中的應用
5、客戶服務——虛擬客服在電商、金融等行業中的應用
三、AI數字人的市場前景
1、AI數字人市場的快速增長和發展趨勢
2、AI數字人在各行業中的潛在應用和商業價值
3、未來AI數字人技術的發展方向和創新點
四、2大主流AI數字人制作工具（HEYGEN、D-ID二選一作為課程主使用工具）
工具一：HEYGEN——相對專業，但門檻高
1）直觀的用戶界面和易于上手的操作流程
2）豐富的虛擬人物模板和素材庫
3）強大的動畫制作和編輯功能
操作展示：HEYGEN工具在AI數字人制作中的應用效果
工具二：D-ID——入門簡單后面深
1）高度智能化的虛擬人物生成和編輯功能
2）支持多種語言和多種場景的應用
3）強大的AI驅動的面部表情和動作捕捉技術
操作展示：D-ID工具在AI數字人制作中的應用效果
五、AI數字人與AI技術的結合
1、自然語言處理（NLP）技術實現AI數字人的語音交互和對話功能
2、計算機視覺技術實現AI數字人的面部表情和動作捕捉
3、機器(qi)學(xue)(xue)習和(he)深度(du)學(xue)(xue)習技術提升AI數字(zi)人的(de)智能化(hua)水平

第二講：初探AI數字人制作工具（以D-ID工具為例）
一、從注冊到導出的整體操作7大關鍵步驟
1、賬號注冊與登錄：如何創建HEYGEN賬號并登錄平臺？
2、界面介紹：包括主界面、工具欄、素材庫等
3、項目創建：包括項目命名、模板選擇等
4、虛擬人物創建：包括選擇人物模板、調整人物外觀（如發型、服裝、配飾等）
5、場景設置：包括選擇背景圖片或視頻、設置光效等
6、動畫制作：包括設置人物動作、面部表情、語音對口型等
7、視頻導出：包括選擇視頻格式、分辨率、幀率等
二、高級功能
1、自定義素材導入：如何導入自定義的圖片、音頻、視頻素材
2、特效和濾鏡：使用HEYGEN工具的特效和濾鏡功能，提升視頻的視覺效果
3、音(yin)(yin)頻編(bian)輯：添加和(he)編(bian)輯視頻中的背(bei)景(jing)音(yin)(yin)樂、音(yin)(yin)效和(he)配音(yin)(yin)

第三講：AI數字人視頻制作(實操演練)
一、形象設計和創建
1、人物形象設計
1）角色定位：確定AI數字人的角色定位和性格特征，如可愛、酷炫、專業等
2）形象設定：選擇和設計AI數字人的外觀特征，包括發型、臉型、服裝、配飾等
3）色彩搭配：根據角色定位選擇合適的色彩搭配，提升AI數字人的視覺吸引力
2、虛擬人物創建：選擇D-ID工具中的人物模板，進行外觀調整和個性化設置
二、AI數字人動畫制作和編輯
1、動作設計：設計AI數字人的基本動作和姿態，如走路、跑步、揮手等
2、表情設計：設計AI數字人的面部表情，包括笑、哭、驚訝等
3、語音對口型：將語音與AI數字人的口型進行同步，提升真實感
三、AI數字人視頻的后期處理和優化
1、視頻剪輯
1）剪輯技巧：基本的剪輯技巧和方法，如剪切、拼接、過渡效果等
2）時間軸編輯：在HEYGEN和D-ID工具中使用時間軸進行視頻片段的編輯和調整
2、特效和濾鏡
1）添加特效：在視頻中添加特效，如光效、粒子效果等，提升視覺效果
2）應用濾鏡：使用濾鏡調整視頻的色調和風格，增強視覺吸引力
3、音頻處理
1）背景音樂：選擇和添加合適的背景音樂，提升視頻的氛圍
2）音效添加：添加音效，如環境音、動作音效等，增強視頻的真實感
3）音頻調節：調整音頻的音量、音質，確保音頻效果清晰、自然
4、視頻輸出
1）導出設置：選擇合適的視頻格式、分辨率、幀率等導出設置
2）優化導出：優化視頻文件大小和質量，確保在不同平臺上的播放效果
實操練習：帶領學員使用HEYGEN/D-ID工具完成一個完整的AI數字人視頻制作，包括形象設計、動畫制作、后期處理和導出
學員產(chan)(chan)出(chu)：現場每一位(wei)參(can)與學員均產(chan)(chan)出(chu)一個(ge)屬(shu)于自己的AI數(shu)字人

第四講：成功的AI數字人IP案例分析（某虛擬主播案例）
1、背景介紹：某知名虛擬主播的背景、創建過程和發展歷程
2、品牌定位：該虛擬主播的品牌定位和目標受眾
3、內容創作：虛擬主播在內容創作上的策略和方法，如直播內容、短視頻、互動節目等
4、社交媒體運營：解析虛擬主播在社交媒體平臺上的運營策略，包括平臺選擇、內容發布、用戶互動等
5、商業化運營：介紹虛擬主播的商業化運營模式，如品牌合作、廣告代言、粉絲變現等
6、成(cheng)功要素：總結該虛(xu)擬主播成(cheng)功的關鍵要素和經驗(yan)教訓

AI賦能培訓