《Power BI在財務分析中的高效應用》
講師：王(wang)老師 瀏覽(lan)次數：92
課程(cheng)描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
2025-03-20
北京
2025-06-19
北京
2025-09-18
北京
課程大綱(gang)Syllabus
Power BI公開課
課程背景：
財務是衡量所有企業經營成果的重要方面，財務數字化一直被認為是企業數字化轉型的重要突破口。因此，財務不再局限于會計科目+復式記賬法這樣簡單的算法，而是基于企業經營管理和社會經濟運行，挖掘、匯聚、分析經營相關的數據，幫助企業洞察、預測，并基于數據+算法構建一套新的決策機制，實現更高效、科學、精準、及時的決策。因而，數字財務是數據、規則、算法和算力的融合，是財務的未來。
隨著大數據與人工智能為代表的信息技術的不斷發展，越來越多的基礎會計工作（如做賬和報稅）將被人工智能所取代。這樣，越來越多的財稅人員將面臨職業轉型。這既是挑戰，也是機會！
業務財務數據分析師，以Excel工具為基礎，以Power BI工具為突破，跳出傳統的以IT為導向的商業智能分析，變為以業務為導向的自助式商業智能分析，打造工具賦能，讓數據真正成為自已的力量。使學員能夠正確運用各種經營數據分析方法，能夠熟練使用各種數據分析工具，能夠綜合展示分析論，能夠提出獨到見解和有指導意義的分析建議。
課程對象：有志于提升自己管理報表制作水平財務人員，從事數據分析、管理會計方法的財務人員，想讓自己的團隊在可視化報表水平上提升的財務負責人。
Power BI Desktop作為商業智能分析工具具有以下優勢：
易用：瞬間生成令人驚嘆的可視化精美報表；
強大：連接各類數據源快速獲得商業洞察力；
智能：動態交互，根據提出的問題生成報表；
便捷：多種方式共享報表，PC，Web，手機；
高效：點擊刷新，隨時獲取*數據。
課程收獲：
快速上手商業智能（Power BI）；
快速制作引人注目的精美報告；
極速提升工作效率和效果；
從此變革自身甚至所在企業的業務分析方法；
掌握數據可視化分析的理念與相關工具應用。
老師簡介:
王曉偉
Power Bi智能財務實戰專家、Office軟件應用實戰專家、10多年培訓實踐經驗。王老師從事Office和Power Bi軟件研究及培訓應用10多年，對Office和Power Bi辦公軟件在企業職場中的應用有著較深的研究和獨特的認識，尤其是在企業財務、會計、銷售、人力等職場中的應用。
課程大綱：
第一講：工具賦能開啟商業智能分析
1、Power BI 系列組件介紹
2、Power BI Desktop的下載與安裝
3、PBID中的查詢視圖：獲取數據與查詢編輯
4、PBID中的關系視圖：創建基業務事實表間的數據關系（建模）
5、PBID中的數據視圖：新建列、調整類型格式
6、PBID中的報表視圖：用可視化對象創建圖表并優化格式
7、PBID中的可視化對象：Power BI 中的原生可視化控件
8、Power BI 工作主流程：自助式商業智能分析的流程框架
第二講：經營分析中的數據準備
1、分析數據準備——理解Power Query查詢流程
2、利用Power Query獲取不同途徑的分析數據
從Excel或其它文件獲取
從數據庫獲取
從Web獲取
3、分析數據的數據準備——數據轉換
數據的行列管理及篩先
數據格式的轉換
數據的拆分、合并、提取
刪除重復項與錯誤值
轉置和反轉
透視和逆透視
分組依據
列的添加
日期與時間的整理
4、分析數據的數據準備——數據組合
追加查詢
合并查詢
合并查詢里的聯接種類
5、分析數據的數據準備——多文件匯總
從工作薄中匯總大量工作表
從文件夾中匯總多個工作薄
第三講：經營分析中的業財數據建模
1、什么是業務數據模型
2、數據模型中的兩類表：實事表與維度表
3、實事表的標準與規范
4、維度表的創建思維與方法
5、通用業務建模思維方法與模型架構
6、在建模中建立與管理數據關系
7、理解和創建數據模型中的層次結構
8、數據模型中日期表的創建思路與方法
第四講：利用BI工具快帶速形成數據可視化
1、 表與矩陣可視化對象的操作及格式設置
2、 關鍵性指標：卡片圖與KPI圖的操作方法
3、 利用柱形圖與條形圖做運營數據的對比分析
4、 利用折線圖與面積圖做運營數據的趨勢分析
5、 利用餅圖與圓環圖做運營數據的占比分析
6、 利用散點圖做運營數據的相關性分析
7、 利用地圖做運營數據的地域分析
8、 利用瀑布圖做運營數據的影響因素分析
9、 個性化分析的可視化對象操作方法
第五講：時間智能在經營分析中的應用
1、日期表的創建與標注
2、會計期間上期指標的計算
上年同期
上季同期
上月同期
3、期初至今累計指標的計算
年初至今
季初至今
月初至今
4、當期分析指標的計算
當期最后一天計算
最后一天的前一天計算
當期年月的計算
當期年初至今的計算
5、從歷史最早日期至今的累計計算
6、利用移動平均進行預測分析
第六講：業財融合智能化數據分析的方法及應用
1、從宏觀分析鉆取到微觀分析的方法及應用
2、水平分析法在BI工具中的應用
3、結構百分析分析法在BI工具中的應用
4、趨勢分析法在BI工具中的應用
5、項目質量分析法在BI工具中的應用
6、因素分析法在BI工具中的應用
第七講：基于三大財務報表的智能財務分析解決方案
1、資產負債表智能化分析
創建資產負債表的維度表
基礎度量值的建立
資產負債表矩陣的完善
比率指標計算與儀表板可視化
2、損益表智能化分析
創建利潤表的維度表
創建基礎度量值
利潤表模板應用
利潤表項目度量計算
自定義正負數顯示格式
利潤表矩陣可視化設計
可視化圖表制作
3、現金流量表智能化分析
創建現金流量表的維度表
現金流量表度量值的建立
可視化輸出
4、通過財務分析指標創建*分析與各能力分析
第八講：智能數據可視化分析報告的發布與共享
1、 在Power BI中規劃財務報告頁面的思路與方法
2、 利用視圖中的主題玩轉Power BI報表的色彩搭配
3、 在Power BI報表頁面中插入按鈕與形狀來完善報表頁面
4、 在Power BI報表頁面中制作報告異航
5、 利用PowerBI智能敘述，輕松生成動態報告摘要
6、 保存報表并發布到Power BI在線站點
7、 在Power BI中創建儀表板報告和手機視圖
8、 將報表或報告共享發布到云端
Power BI公開課
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/313289.html
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