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中國企業培訓講師
數據資源入表與財稅風險識別
 
講師:侯占芳 瀏覽次(ci)數:78

課程描述INTRODUCTION

· 財務總監· 財務主管· 稅務經理· 財務經理

培訓講師:侯占芳    課程價格:¥元(yuan)/人    培訓天數:2天   

日(ri)程安排SCHEDULE



課程大綱(gang)Syllabus

數據資源入表培訓

課程背景:
隨著信息技術的飛速發展和數字化轉型的深入推進,數據已成為企業運營和決策的核心要素之一。數據資源作為企業的無形資產,其規模和價值不斷攀升,對企業的經濟活動和市場競爭力的影響日益顯著。財政部于近年來發布了《企業數據資源相關會計處理暫行規定》,標志著數據資源正式納入會計核算體系,實現了數據資產化的重要一步。這一舉措不僅拓展了會計核算的對象和范圍,提高了財務報告的信息披露質量,還促進了數據資源的管理和運營,推動了數據經濟的發展。在此背景下,數據資源入表成為企業財務管理和會計實務中的新熱點和新挑戰。
本課程(cheng)旨(zhi)在通過分析數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan)入(ru)表的(de)(de)(de)背景和(he)要(yao)求,幫助企業更(geng)準確地(di)(di)反映數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan)的(de)(de)(de)價值,并(bing)推動其(qi)在企業財務管理中的(de)(de)(de)有效(xiao)(xiao)應(ying)用(yong)。關注財稅(shui)風(feng)險的(de)(de)(de)識別方法,幫助企業更(geng)好地(di)(di)應(ying)對(dui)數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan)入(ru)表帶來的(de)(de)(de)風(feng)險挑戰,實現(xian)數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan)的(de)(de)(de)有效(xiao)(xiao)管理和(he)價值*化。

課程收益:
1、深入理解數據資源入表的背景與意義,把握政策導向和會計準則發展動態,為企業財務管理提供前瞻性視野;
2、掌握數據資源入表的會計處理方法,包括初始計量、后續計量和出售等環節,確保財務核算的準確性和規范性;
3、提升財稅風險識別與管理能力,了解數據資源相關的稅收政策法規,有效防范稅收風險,保障企業合規運營;
4、促進數據資源的有效利用,通過準確的財務核算和報表列示,為企業決策提供更有力的數據支持,優化資源配置;
5、學(xue)會應(ying)對數據資源(yuan)入表面臨的挑戰,從數據治理、合規、評估(gu)和確(que)權交(jiao)易(yi)等方(fang)面提升企業管(guan)理水平,推動數據資源(yuan)價值*化;

課程對(dui)象:企業(ye)老(lao)板、財務(wu)(wu)副(fu)總(zong)(zong)、財務(wu)(wu)總(zong)(zong)監、財務(wu)(wu)經理、稅務(wu)(wu)經理、財務(wu)(wu)人員等(deng) 

課程大綱
導入:政策背景與重大意義
思考+討論:數據、數據資源、數據資產三者有區別嗎?
一、相關政策解讀
1、政策出臺的宏觀背景
2、會計準則的發展動態
二、數據資源入表的重要性
1、對企業財務狀況的影響
1)提升資產準確性
2)2)優化企業資產結構與財務表現
3)影響估值與融資
2、對企業決策的支持作用
1)提供精準信息
2)優化資源配置
3)促進數據驅動的業務創新
案例:全國首筆旅游景區數據資產入表
案例:青島地鐵數據資源集獲批授信額度6000萬
案例:深圳市首例數據資產質(zhi)押(ya)融(rong)資

第一講:數據資源的財務核算
一、數據資源財務核算
1、數據資源的資產屬性確認
2、相關會計原則與假設
二、數據資源的初始計量
1、外購數據資源的成本構成
1)購買價款的確定
2)相關稅費的處理
3)直接歸屬于使數據資源達到預定用途的其他支出
案例:數字圖書館的成本來源
2、自行開發數據資源的成本核算
1)研發階段的劃分與費用資本化的判斷
2)開發過程中各項支出的歸集與分配
案例:華塑股份將數據數據資源全部計入存貨
案例:中國移動、中國聯通、中國電信將數據資源計入開發支出
三、數據資源的后續計量
1、數據資源的攤銷與折舊
2、數據資源的減值測試
四、數據資源的出售
1、確認處置收益或損失
2、相關稅費的核算
3、對財務報表的影響
思考+討(tao)論:轉讓數據資源的定(ding)價是(shi)否(fou)公允如何(he)判斷?

第二講:數據資源的報表列示與披露
一、資產負債表相關列示
1、在存貨項目列示
2、在無形資產項目列示
3、在開發支出項目列示
二、相關披露
1、確認為無形資產的數據資源披露
2、確認為存貨的數據資源披露
3、其他披露要求

第三講:數據資源入表的稅收政策與風險識別
一、稅收政策與法規解讀
1、涉及的數據資源相關稅種
1)企業所得稅
2)增值稅
2、數據資源入表在企業所得稅、增值稅等方面的法規要點
二、稅收合規與風險識別
1、稅收優惠政策的適用條件
1)高新技術企業認定
2)研發費用加計扣除
2、稅收風險識別
——企業所得稅方面
1)價值確定風險
2)折舊攤銷風險
思考+討論:數據資產的攤銷期限應該是幾年?
——增值稅方面
1)稅率風險
2)納稅行為判斷風險
3)發票管理風險
思考+討論:數據資源作為存貨入賬,銷售存貨稅率為多少?
思考+討論:轉讓數據資產是混合銷售行為還是兼營行為?
——稅收優惠政策適用方面
1)條件是否符合
2)申報材料風險
3、稅收風險防范策略
1)加強對數據資源相關業務的稅務風險評估和監控
2)密切關注稅收政策的變化
3)加強(qiang)與稅(shui)務機關的溝通協(xie)調

第四講:數據資源入表面臨的挑戰
一、數據的有效治理與管理
1、數據質量的把控
2、數據安全與隱私保護
案例:某互聯網公司數據資源入表失敗
二、數據的合規
1、法律法規的遵循
2、行業規范的符合
三、數據的評估
1、評估方法的選擇與適用
2、評估結果的驗證與審核
四、數據的確權和交易
1、權利歸屬的明確
2、交易機制的建立
案(an)例(li):杭州互聯網法(fa)院的數(shu)據(ju)產品法(fa)律屬(shu)性及(ji)權益保護案(an)例(li)

數據資源入表培訓


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